作者：Tableau 大中國區(qū)總監(jiān) 葉松林

瞬息萬變的經濟環(huán)境、難以捉摸的零售業(yè)銷售情況、日益冷清的大型賣場–這一切都給本土零售業(yè)帶來了重重困難。但是，我們也在黑暗中看到了一線曙光。

進入數字時代，技術和數據的有效使用成為幫助企業(yè)顛覆傳統(tǒng)的動力，也勢必將改變零售業(yè)的格局[1]。近年來，“全渠道零售”成為了熱門詞匯，因而了解客戶及其需求變得尤為重要。

只有充分了解客戶的偏好，打造真正的無縫購物體驗，零售企業(yè)才能重新找回立足點，獲得消費者的關注。做到以下幾點，零售商就可以利用先進的技術和數據分析手段，將現(xiàn)有業(yè)務信息轉化為利潤：

1.    讓分析師之外的員工也能夠充分利用數據

過去，數據分析只是技術專家和 IT 人員的事情。他們分析大量數據，將報告呈遞給企業(yè)決策者。但這些分析結果的時效性和相關性卻無法保證，因為客戶會改變，他們的品味和偏好隨時都在發(fā)生變化。

根據麥肯錫全球研究院的報告，零售商在企業(yè)范圍內推廣數據分析，可使營業(yè)利潤率提高60%以上。與其依賴和等待專家團隊來提取數據中的有用信息，零售商應該為一線業(yè)務人員提供相應的技能培訓，讓他們也能夠快速分析和利用數據?！皵祿聧u”早已成為過去，如今數據的提取和分析也不再需要長時間的操作。隨著自助分析功能的興起，原本不具備高級分析技能的業(yè)務人員都可以利用簡單、交互式的可視化分析技術成為數據專家，更好地了解自己的客戶。

現(xiàn)在，只需幾次點擊，我們就可以快速高效地解析數據，將數據見解轉化為決策，并付諸實踐。借助這些見解，零售商還可以在旺季高效分配資源，通過檢測數據中的異常值來實施最新的促銷活動，讓店內獲得最佳的陳列效果。

美國最大的獨立可口可樂裝瓶商Coca-Cola Bottling Company (CCBCC) 在使用Tableau之前，盡管IT和業(yè)務部門都竭力想了解彼此的需求，但儀表板每月才刷新一次視圖，其過程包含了1000多個步驟，極大地限制了工作效率。此外，受到設備的限制，現(xiàn)場銷售團隊和主管人員必須在辦公室才能查看到最新的數據報告。在他們使用Tableau之后，IT和業(yè)務部門建立了非常有益的合作伙伴關系。公司超過800位員工可以定期通過移動設備訪問儀表板，并且輕松得到每日更新。Tableau在讓CCBCC團隊提高了工作效率的同時，也幫助他們提升了跟蹤和減少損耗的能力。

2.    投資“智能”零售提升數據質量

只有更好地使用數據和技術，零售業(yè)才能掌握時刻變化的趨勢。物聯(lián)網 (IoT) 設備的數量預計將在 2020年達到現(xiàn)在的三倍，商品的連接性已經成為消費者期待的一項重要功能。

信標、Wifi 傳感器、射頻識別 (RFID) 標簽，甚至顯示屏都可以用來跟蹤購物者和商品的動向，以便從商品的銷售活動中收集有關消費者行為的數據及見解。世界上首屈一指的零售商梅西百貨在美國 45個州擁有885家店鋪，和一個電子商務平臺。梅西在店內使用射頻識別 (RFID)標簽，結果表明，自從商店里使用了這種標簽，庫存準確率從原來的63%提高到了95%。實際上，商品、商品展示設備，甚至人行通道都安裝了先進的傳感器來收集和傳遞需要分析的消費者數據。例如，有關購物者動向的數據能幫助零售商了解哪些店內營銷效果最好，哪條人行通道的購物者最多。隨后，營銷團隊可以使用這些信息來確定哪條購物路徑可以實現(xiàn)銷售增長，并進行營銷。

數據量的增長將為我們提供更多便利，使我們能夠持續(xù)利用可付諸實踐的見解，提高庫存分配的效率，在當下為日益精明消費者提供更加智能的購物體驗。

3.    全渠道數據整合實現(xiàn)無縫購物體驗

毫無疑問，如今消費者受過更好的教育，更加了解數字技術。他們通過瀏覽微博或微信找到自己喜愛的產品，通過百度搜索詳細信息，在決定是否購買之前，他們還會查看用戶評論。

購物者也在尋求便利、靈活和快捷的購物體驗。因此，要全面提升客戶體驗，“全渠道”是正確的方法?，F(xiàn)在，我們必須通過整合全渠道數據來對消費者進行全方位觀察，理解并滿足他們的需求。成功的零售商必須能夠同時查看和理解商業(yè)渠道數據、供應鏈數據和客戶數據。Tableau支持跨數據庫聯(lián)接，能夠聯(lián)接來自諸如 SQL Server 和 Oracle 等不同數據源的數據，并將集成數據源發(fā)布到 Tableau Online 或 Tableau Server，實現(xiàn)與他人協(xié)作分析數據。

此外，時機至關重要 – 零售商必須能快速從客戶購物的歷程中提取數據，然后通過使用一些便捷的工具有效進行數據可視化，并向消費者推送高度相關的個性化促銷信息。

作為新加坡的成熟零售品牌，Metro有大量數據需要整理分析，包括過去十年所有的銷售、交易和客戶數據，并且不同信息源的數據格式也不同。過去Metro的IT人員會收到許多整理分析數據的需求，經常需要幾周的時間才能完成一份數據報告，極大地影響了Metro的工作和決策效率。

選擇 Tableau 之后，Metro的數據分析過程由過去的幾周縮短至幾秒。對消費者購買歷史的分析，可以幫助Metro建立顧客畫像，了解客戶感興趣的商品，有的放矢地開展營銷活動。在節(jié)約廣告開支的同時，提高客戶滿意度。

借助自助式數據分析，零售商現(xiàn)在有能力打造無縫的購物體驗，并在渠道間保持一致：與客戶建立私密的關系，營造個性化店內體驗；同時，他們能夠更好地了解消費者，并通過及時向消費者傳遞精準的促銷信息獲得消費者的關注，從而影響消費者的購買決定。

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Tableau零售業(yè)Viz

[1] Tableau，2017 年 6 大趨勢 – 零售分析（英文），2017

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