撰文：楊麗

大數據！大數據！「大數據」這個抽象而又復雜的概念，充滿著利益的誘惑，成為企業(yè)紛紛追逐的對象。

市場研究與咨詢機構 IDC 的一項報告表明，到 2020 年，基于云的大數據和分析（BDA）技術支出將比本地化解決方案的支出快 4.5 倍。

451research 預測，大數據市場規(guī)模到 2020 年將增長到 132.3 億美元。

Wikibon 也提出，全球大數據市場將增長到 2026 年的 922 億美元，年復合增長率達 14.4％。

全球各大分析機構近年的數據報告均表明一個趨勢：在未來，大數據市場將飛速發(fā)展，而企業(yè)需要在這一市場中快速占領大數據的制高點。

不過，想要占領這一大數據制高點，當前企業(yè)已不能只依靠自身能力或資源構建競爭優(yōu)勢，而是將目光轉向了外圍，與各利益相關者共同建立一套價值共同體——搭建大數據的生態(tài)鏈。

行業(yè)分析師 Dave Feinleib 曾針對整個大數據產業(yè)生態(tài)做過一張清晰的全景生態(tài)圖。最底層的是大數據的基礎支撐技術如開源平臺 Hadoop，往上一層是大數據平臺，包括數據分析平臺、數據操作平臺、IaaS 和結構化數據庫；再往上一層是應用層，包括分析和可視化應用、商業(yè)智能、DaaS、廣告/媒體應用、日志數據應用和垂直應用。

而大數據分析則是處于最上層的應用層。在業(yè)內，大數據分析過程往往被分為以下五個步驟：數據采集、傳輸、建模存儲、統(tǒng)計分析挖掘和可視化，而作為數據呈現的一種方式——可視化，被稱為「釋放大數據價值的最后一公里」。在整個大數據業(yè)務鏈里，可視化有著極其重要的位置，它能夠利用計算機圖形圖像處理技術，將數據以可視化的方式進行呈現。

目前，國外有 Tableau、Domo 等公司在數據可視化領域占主導地位，而在國內，如阿里、騰訊、百度三大互聯網巨頭，以及華為、浪潮等領軍企業(yè)，其業(yè)務涵蓋了數據采集、數據存儲、數據分析、數據可視化及數據安全等領域；此外，還有眾多初創(chuàng)公司也在這一領域深耕多年。

海云數據，是一家能為客戶提供數據可視化的創(chuàng)意設計、制作和軟硬件集成系統(tǒng)服務的一整套解決方案的服務商。

對于一家成長僅僅只有三年的初創(chuàng)公司將依靠什么在激烈的競爭中拔得頭籌呢？

海云數據于 2013 年成立，2014 年 4 月獲得了盛景網聯數千萬人民幣的天使輪融資，今年 3 月又獲得了來自華創(chuàng)盛景與東方富海 1 億元人民幣 A 輪融資。

IT 行業(yè)不斷涌現的新技術，如大數據、云計算、AI 等潛力巨大，吸引投資人紛紛跳入這片藍海。投資人之一盛景網聯 CEO 彭志強提到，「To C 領域燒錢的前車之鑒，并沒有將市場引向良性發(fā)展?，F在，投資更為關注的是一家企業(yè)是否擁有良好的商業(yè)模式，能否滿足客戶的核心需求?！?/p>

目前，海云數據將觸角拓展到海外硅谷，將要在硅谷建立一個研發(fā)中心，與此同時，海云數據將總部落到重慶的兩江新區(qū)，以重慶為核心，實現西部戰(zhàn)略部署，而北京則成為真正的產品中心，直接面對客戶提供定制化服務，加上華中地區(qū)的上海，海云數據在亞太地區(qū)形成四點連線的布局。

大數據產業(yè)尚處于起步階段，面臨著諸多問題。國內同行業(yè)競爭激烈，且同質化日漸嚴重，企業(yè)都想盡辦法形成差異化競爭，而海云數據提出，學習大型廠商搭建自己的生態(tài)鏈，或融入一個更大的生態(tài)圈。

此次推出新一輪升級的圖易 5，并將構建大數據生態(tài)圈提上日程，這不禁使人聯想：海云數據想要占領新高地，模仿阿里云打造屬于自己的生態(tài)圈？

條條大道可通生態(tài)之路

據介紹，升級后的「圖易 5」生態(tài)平臺主要由圖易、圖易分析云、圖易數據銀行、圖易 Hub 以及圖易 AR 構成。而海云數據 CEO 馮一村提到，「升級后的圖易 5 將有以下五方面的變化：一是從工具向可利用智能數據的深度學習平臺轉變；二是深入到公安、航空、金融、工商等行業(yè)進行應用；三是豐富數據源，搭建大數據平臺；四是構建一種軟硬件可交互的模式；五是搭建圍繞學術、產品、商業(yè)的圖易生態(tài)圈」。

圖注：海云數據生態(tài)技術結構圖

剛剛過去的杭州云棲大會上，馬云提出了「城市大腦」的概念，借助云計算的臂膀，利用大數據技術，從操作系統(tǒng)向嵌入了 AI 技術的超級計算機邁步?？磥?，海云數據也想向行業(yè)老大學習，搭建屬于自己的「圖易大腦」平臺，并通過智能數據、深度學習，建立不同業(yè)務場景下的可視分析應用。據稱，圖易大腦能夠將數據抽取、數據集成、數據挖掘分析等功能集為一體。

然而，盡管市場很大，但國內市場并不成熟且競爭越發(fā)激烈，大家都在摸著石頭過河，海云數據有哪些路可以走呢？

1、提供多樣化服務

在數據分析和可視化領域，開源和計算能力的開放使得大數據分析的技術門檻降低。應用需求的多樣化、定制化服務成為主流，這使得很多初創(chuàng)公司能夠獲得機會，在該領域提供多樣化的服務。

2、占領更多數據市場資源

目前，各個互聯網公司依靠自身優(yōu)勢，在數據獲取入口等方面展開了激烈的競爭。比如，阿里云依靠電商平臺的客戶數據，騰訊云依靠社交平臺，而百度則依靠搜索平臺均牢牢把控住了數據獲取的來源通道。而海云數據提到，要更加豐富數據源，搭建大數據平臺。只不過，這個目標還有待考究。

3、升級大數據分析技術

海外基于數學建模和算法的大數據分析技術已日臻成熟，而相反目前在國內，對大數據的認知還停留在基本的統(tǒng)計分析和圖表呈現階段，真正基于深度學習等前進大數據分析手段所帶來的價值還并未得到廣泛認知。而海云數據提到，「要向深度學習平臺轉變」，在這一點上踩到了正確的路上。

認識數據，重新詮釋數據，才是搭建生態(tài)之根本

馮一村曾提到，為用戶提供一整套大數據可視化解決方案，需從三方面問題入手：一是對大數據要有一個直觀的認識和了解；二是將大數據影像分析整合成為體系化信息，三是真正貼近用戶需求，不單單從技術的角度理解數據。

數據可視化無疑是為了讓信息變得易讀，更易識別，通過圖像及色彩，讓抽象的數據變得具象、直觀，為大腦減負。合格的數據可視化，并不取決于圖像是否夠復雜，色彩是否夠絢麗，而是在于是否使用了合適的圖形從而描述需要解讀的信息，色彩是否起到了突出和差異的作用。只有這樣，才能真正幫助用戶從海量的大數據中獲取到有價值的信息。

海云數據將幫助用戶加快武器裝備的智能化進程，獲取戰(zhàn)場情報新路徑，引領軍事決策變革，重新定義作戰(zhàn)指揮的頂層設計。

目前，海云數據成功的企業(yè)用戶案例集中在航空、軍事、公共安全、金融、能源、政府、醫(yī)療等領域，而未來海云數據也提到要深入行業(yè)繼續(xù)發(fā)力。許多企業(yè)都提出利用大數據做產品，但能真正了解大數據、并將手中掌握的有用數據轉化成為用戶看得見的信息，才是一款合格的大數據產品。

此外，海云數據向阿里學習構建大數據生態(tài)系統(tǒng)，無疑是對自身切實認識的表現。因為，無論是國內的三大巨頭 BAT，還是其他眾多初創(chuàng)公司，誰都不可能獨享大數據市場這一大蛋糕。而只有集齊更多合作伙伴加入這一陣營，召喚生態(tài)神龍顯現，作為平臺的運營商才有機會分得一杯羹。只不過大家似乎都明白這一道理，但誰又能真正做到呢？

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