隨著科技的日新月異,云在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的作用越發(fā)重要,越來越多的組織開始探索和評估2018年的多重云策略。Tableau首席產(chǎn)品官 Francois Ajenstat 說道:“組織正在加快將數(shù)據(jù)和核心應(yīng)用程序遷移到云的步伐。無論是‘直接遷移’還是重構(gòu)平臺,我們都看到客戶顯著提高了采用云技術(shù)的速度?!?/p>
眾多中國企業(yè)為了應(yīng)對全球化運營的復(fù)雜性,也正在探索適應(yīng)中國實際情況的“云”方案,希望借此完成平穩(wěn)而高效的變革。
Gartner 最近的一項研究表明, “到 2019 年,多重云策略將成為70%企業(yè)的常用策略,而目前僅有不到10%的企業(yè)應(yīng)用此策略?!?客戶也變得更加敏感,擔(dān)心自己局限于單一舊版軟件解決方案中,無法滿足未來的需求。然而,通過使用類似的 API 和開放標(biāo)準(zhǔn)(如 Linux、Postgres、MySQL 等),交換和遷移變得相對容易。
在評估數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和運行方式時,組織的IT部門根據(jù)風(fēng)險、復(fù)雜性、速度和成本來評估托管環(huán)境,所有這些因素增加了找到滿足組織需求的單一解決方案的難度。
但是,如何利用全球云資源建立企業(yè)云成為企業(yè)全球化面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。有些企業(yè)“云” 化之后,基礎(chǔ)資源的整合利用效率有所提高,但不同虛擬化技術(shù)之間仍然面臨統(tǒng)一管理難題。如何統(tǒng)一管理這些復(fù)雜的混合云環(huán)境也造成了當(dāng)前企業(yè)的IT運維困難。
評估和實施多重云環(huán)境可幫助確定誰能提供最佳的性能和支持。根據(jù)《波士頓先驅(qū)報》報道,GE重新整合了其云托管策略,同時利用Microsoft Azure和Amazon Web Services,旨在了解性能最佳的托管環(huán)境,并比較哪一份合同向客戶轉(zhuǎn)嫁的成本最低。
但是,如果沒有清楚意識到遷移至此類環(huán)境的優(yōu)點和挑戰(zhàn),多重云的趨勢就不會出現(xiàn)。雖然靈活性是一個加分項,但多重云環(huán)境將組織的工作負(fù)載分散到多個提供商,增加了間接成本。而且多重云環(huán)境迫使內(nèi)部開發(fā)團隊根據(jù)其必須支持的不同環(huán)境,去了解多個平臺并準(zhǔn)備額外的管控流程。
此外,多重云策略還可能會降低公司或組織的購買力。如果一家公司從多個提供商處購買所需產(chǎn)品,那么公司可獲得的總量折扣將受到影響。這會使公司陷入花高價卻只能買到更少產(chǎn)品的購買模式。
調(diào)查和統(tǒng)計數(shù)據(jù)(例如上述Gartner數(shù)據(jù)點)表明多重云采用率正在上升。但是,它并未表明某種特定平臺的采用量。在許多的多重云案例中,組織使用單一提供商滿足其大部分需求,而使用其他提供商滿足其少部分的需求。但是,這些用例大多數(shù)落在了實現(xiàn)次要云托管環(huán)境上,這類環(huán)境用作主要云托管環(huán)境不可用或故障時的備份。
雖然2018 年的多重云采用率正呈上升態(tài)勢,但組織必須通過評估其策略是否能衡量每種云平臺的采用量、內(nèi)部使用情況、工作負(fù)載需求和實施成本的細(xì)微差別來采用策略。為了最好地得出這些問題的答案,這些問題都需要思考。
- 特朗普宣布200億美元投資計劃,在美國多地建設(shè)數(shù)據(jù)中心
- 工信部:“點、鏈、網(wǎng)、面”體系化推進算力網(wǎng)絡(luò)工作 持續(xù)提升算網(wǎng)綜合供給能力
- 2025年超融合基礎(chǔ)設(shè)施的4大趨勢
- 2025年將影響數(shù)據(jù)中心的5個云計算趨勢
- 80萬輛大眾汽車因AWS云配置錯誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露,包含“高精度”位置記錄
- 名創(chuàng)優(yōu)品超4000家門店接入“碰一下”支付,引爆年輕消費熱潮
- 免稅店也能用“碰一下”支付了!中免海南免稅店:碰一下就優(yōu)惠
- 報告:人工智能推動數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出激增25%
- 密態(tài)計算技術(shù)助力農(nóng)村普惠金融 螞蟻密算、網(wǎng)商銀行項目入選大數(shù)據(jù)“星河”案例
- 專利糾紛升級!Netflix就虛擬機專利侵權(quán)起訴博通及VMware
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。