Amazon Web Services公司繼續(xù)在公有云市場(chǎng)上保持主導(dǎo)地位。在上周于拉斯維加斯召開的第六屆re: Invent大會(huì)上，AWS討論了其如何通過(guò)深入投資核心基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品以實(shí)現(xiàn)差異化優(yōu)勢(shì)。展望未來(lái)，該公司明確表示將通過(guò)對(duì)人工智能、流媒體以及“物聯(lián)網(wǎng)”等足以改變游戲規(guī)則的重要技術(shù)進(jìn)行戰(zhàn)略投資，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)。

在本屆大會(huì)第一天的主題演講當(dāng)中，AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy（如上圖）強(qiáng)調(diào)稱，AWS在全球云市場(chǎng)繼續(xù)保持著驚人的增長(zhǎng)速度與一馬當(dāng)先的發(fā)展勢(shì)頭。過(guò)去一年來(lái)，其年?duì)I收水平同比增長(zhǎng)42%，達(dá)到180億美元。目前AWS擁有數(shù)百萬(wàn)活躍客戶，且客戶群體涵蓋以AWS為起點(diǎn)的初創(chuàng)企業(yè)、各大垂直行業(yè)中的大型私營(yíng)機(jī)構(gòu)、政府、學(xué)術(shù)乃至其它組織客戶。

在這種勢(shì)頭的背后，可以看到諸多用戶都在積極利用公有云支持自身核心應(yīng)用程序與工作負(fù)載。此外，客戶正陸續(xù)將其它新型工作負(fù)載——例如機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)——引入AWS云當(dāng)中。為了應(yīng)對(duì)全球各地的市場(chǎng)需求增長(zhǎng)，Jassy宣布AWS計(jì)劃將云服務(wù)推廣到全球更多服務(wù)區(qū)內(nèi)，且各服務(wù)區(qū)也將擁有更為豐富的可用區(qū)選項(xiàng)。此外，此次大會(huì)的主要討論還集中在AWS如何在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)拓展其合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，從而立足各類垂直與應(yīng)用場(chǎng)景提供令人滿意的云解決方案。

正如Jassy及其他多位主要發(fā)言人所提到，AWS正在以下核心領(lǐng)域推進(jìn)戰(zhàn)略投資：

IaaS

憑借著本次大會(huì)上與IaaS相關(guān)的公告內(nèi)容如雨點(diǎn)般襲來(lái)，AWS很明顯將進(jìn)一步深化其以云計(jì)算為核心的價(jià)值主張。該公司也將更有力地轉(zhuǎn)向平臺(tái)即服務(wù)方向，進(jìn)而與微軟、IBM、谷歌以及其它廠商展開正面競(jìng)爭(zhēng)。然而，就目前來(lái)看，AWS的多元發(fā)展計(jì)劃還沒(méi)有涵蓋軟件即服務(wù)領(lǐng)域——因此身處這一領(lǐng)域的微軟、甲骨文以及Salesforce.com可以暫時(shí)松一口氣了。另外，此次大會(huì)上并沒(méi)有提供任何與多供應(yīng)商、多云場(chǎng)景相關(guān)的可靠消息——但這也可以理解，畢竟目前大多數(shù)客戶應(yīng)付單一云環(huán)境（通常為AWS）都感到吃力，更遑論多云選項(xiàng)了。

AWS公司已經(jīng)不再滿足于原本的業(yè)務(wù)發(fā)展重心——即鼓勵(lì)各企業(yè)客戶將其舊有應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)及工作負(fù)載全面遷移至云環(huán)境中——而開始專注于客戶開發(fā)新的、更具價(jià)值以及顛覆性的云應(yīng)用程序。為此，在今年的大會(huì)上，AWS反復(fù)強(qiáng)調(diào)了開發(fā)商與獨(dú)立軟件供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)這一議題。對(duì)AWS而言，這無(wú)疑是在對(duì)Azure以及Google Cloud Platform在公有云IaaS市場(chǎng)上的挑釁舉動(dòng)所作出的回應(yīng)。AWS的解決思路在于進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)其在開發(fā)工具層面的創(chuàng)新——特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能以及分析等層面——并將借此化解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的攻勢(shì)。

在本屆大會(huì)上，AWS公司還公布了一系列核心EC2基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的全新實(shí)例類型。這些實(shí)例專門用于為客戶的各類基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)工作負(fù)載提供更具性價(jià)比的使用體驗(yàn)：

除此之外，AWS還宣布簡(jiǎn)化對(duì)EC2競(jìng)價(jià)實(shí)例容量的訪問(wèn)方式。通過(guò)幫助客戶為新一代容器化、無(wú)服務(wù)器以及其它云微服務(wù)方案提供規(guī)模更小的云實(shí)例，此舉相較于按需實(shí)例將為客戶節(jié)約高達(dá)90%的使用成本。

AWS還公布了其全新系統(tǒng)管理器。AWS系統(tǒng)管理器提供一套統(tǒng)一的儀表板，可幫助客戶以規(guī)?；绞讲僮鞑⒐芾鞥C2基礎(chǔ)設(shè)施。其支持對(duì)計(jì)算及存儲(chǔ)資源進(jìn)行邏輯分組、自動(dòng)進(jìn)行常規(guī)部署與工作流管理，并可實(shí)現(xiàn)云基礎(chǔ)設(shè)施的安全管理。

順帶一提，令我們期待萬(wàn)分、但并沒(méi)有被AWS納入公告的一項(xiàng)重要消息，在于其如何將AI技術(shù)納入服務(wù)管理工具，從而進(jìn)一步促進(jìn)對(duì)IaaS、容器、數(shù)據(jù)庫(kù)以及其它云資源進(jìn)行更為細(xì)致且動(dòng)態(tài)的監(jiān)控與優(yōu)化?？紤]到AWS已經(jīng)在其大量解決方案組合中整合了機(jī)器學(xué)習(xí)及其它人工智能功能，此次服務(wù)管理中AI的缺席實(shí)在令人有些費(fèi)解。

基于VMware的混合云

客戶希望能夠在公有云與內(nèi)部數(shù)據(jù)中心之間實(shí)現(xiàn)混合云一致性，而其關(guān)鍵在于利用相同的軟件對(duì)兩端基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行管理。

正因?yàn)槿绱?，AWS與VMware之間的合作對(duì)于兩家公司才擁有如此重要的意義。為了支持AWS/VMware公有/私有混合云方案的擴(kuò)展，兩家公司宣布將進(jìn)一步推動(dòng)VMware Cloud on AWS在全球更多AWS服務(wù)區(qū)中上線。美國(guó)東部服務(wù)區(qū)的客戶們現(xiàn)在已經(jīng)能夠使用VMware Site Recovery以及VMware vMotion，從而大規(guī)模移動(dòng)、運(yùn)行并保護(hù)生產(chǎn)云工作負(fù)載。

VMware Cloud on AWS目前支持三十二套主機(jī)集群以及每組織多軟件定義數(shù)據(jù)中心，未來(lái)還將支持每軟件定義數(shù)據(jù)中心十套主機(jī)集群。這意味著單一客戶將能夠支持包含數(shù)以萬(wàn)計(jì)虛擬機(jī)的龐大運(yùn)行環(huán)境?？蛻糗浖x數(shù)據(jù)中心環(huán)境將運(yùn)行在高性能、專用且高度安全的下一代AWS硬件基礎(chǔ)設(shè)施之上。

在本屆大會(huì)上，兩家合作伙伴還公布了以下新功能，用于增強(qiáng)混合云的功能性、性能、可用性、遷移方式與靈活性：

云原生計(jì)算服務(wù)

AWS對(duì)其平臺(tái)即服務(wù)方案作出了顯著強(qiáng)化，旨在滿足希望在EC2上運(yùn)行容器化微服務(wù)、函數(shù)即服務(wù)以及其它云原生應(yīng)用程序的客戶的實(shí)際需求。通過(guò)這種方式，AWS將自身定位為一套功能更加全面的平臺(tái)，從而進(jìn)一步豐富其作為云服務(wù)供應(yīng)商的業(yè)務(wù)涵蓋范圍。

在這方面公布的最為重要的內(nèi)容，無(wú)疑是Amazon彈性容器服務(wù)（簡(jiǎn)稱AWS ECS）for Kubernetes，整體簡(jiǎn)稱為EKS。作為AWS現(xiàn)有ECS產(chǎn)品的替代方案，AWS EKS能夠在ECS之上運(yùn)行全托管Kubernetes編排服務(wù)，且無(wú)需客戶自行安裝、操作及維護(hù)Kubernetes集群。AWS亦在與云原生計(jì)算基金會(huì)開展密切合作，確保供應(yīng)商提交的Kubernetes支持與標(biāo)準(zhǔn)同開源庫(kù)實(shí)現(xiàn)緊密結(jié)合。

與此相關(guān)的還有Amazon Fargate的推出——其立足ECS與EKS之上負(fù)責(zé)支持容器的精簡(jiǎn)部署與管理。Fargate能夠在幾秒鐘之內(nèi)將業(yè)務(wù)流程擴(kuò)展到數(shù)萬(wàn)個(gè)容器，且無(wú)需用戶管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。借助Fargate，AWS客戶不再需要調(diào)配、配置或者擴(kuò)展虛擬機(jī)集群以運(yùn)行容器。相反，他們能夠直接上傳容器鏡像并指定資源需求，而Fargate會(huì)即時(shí)完成容器啟動(dòng)。

為了滿足AWS產(chǎn)品組合中的PaaS與中間件功能，該公司還宣布了新的安全威脅監(jiān)控服務(wù)（Amazon GuardDuty）、新的預(yù)配置應(yīng)用程序安全規(guī)則（AWS Web應(yīng)用程序防火墻合作伙伴托管規(guī)則）、新的消息代理服務(wù)（Amazon MQ）以及一款用于發(fā)現(xiàn)資源的無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序（AWS Serverless App Repository）。

對(duì)于開發(fā)者群體，AWS進(jìn)一步擴(kuò)展了其對(duì)無(wú)狀態(tài)、事件驅(qū)動(dòng)型微服務(wù)的編程方式的簡(jiǎn)化范疇。此次推出的AWS Cloud9是一套立足瀏覽器的集成開發(fā)環(huán)境，支持Lambda函數(shù)協(xié)同編碼、執(zhí)行與調(diào)試。Cloud9提供一套預(yù)配置軟件開發(fā)工具包，其中包含的各類庫(kù)、插件與共享庫(kù)可幫助開發(fā)團(tuán)隊(duì)解決復(fù)雜云無(wú)服務(wù)器應(yīng)用開發(fā)工作中出現(xiàn)的各類難題。

對(duì)于成千上萬(wàn)使用無(wú)服務(wù)器功能的AWS客戶而言，這項(xiàng)新方案的出現(xiàn)無(wú)疑是個(gè)好消息。事實(shí)上，過(guò)去一年中，客戶對(duì)AWS Lambad的使用率提高了約300%。AWS目前已經(jīng)在其眾多服務(wù)當(dāng)中全面嵌入Lambda，這將引導(dǎo)客戶更加深入地將相關(guān)函數(shù)應(yīng)用至自身云應(yīng)用程序當(dāng)中。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理與管理服務(wù)

AWS的Aurora關(guān)系云數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行于眾多開源引擎之上（包括PostgreSQL與MySQL），且已經(jīng)成為增長(zhǎng)速度最快的Amazon服務(wù)。

在本屆大會(huì)上， AWS方面宣布對(duì)Aurora以及其它現(xiàn)有云數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行多項(xiàng)重要功能強(qiáng)化，為圖形分析添加新的特定云數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng)，同時(shí)在自家服務(wù)組合內(nèi)引入更多數(shù)據(jù)保護(hù)與管理功能。這些項(xiàng)目進(jìn)一步提升了AWS數(shù)據(jù)管理體系的完整性，幫助相關(guān)AWS客戶得以享受到這一系列性能出色且極為靈活的云計(jì)算服務(wù)。

AWS方面宣布了兩項(xiàng)新的基于Aurora的服務(wù)——其中全新Aurora Multi-Master支持跨越多座數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)讀取與寫入操作的向外擴(kuò)展，從而確保任何AWS實(shí)例或可用區(qū)出現(xiàn)故障時(shí)，皆不致引發(fā)停機(jī)問(wèn)題。而新的Aurora Serverless則負(fù)責(zé)為應(yīng)用程序及其各類工作負(fù)載提供按需數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)規(guī)模伸縮能力。其以點(diǎn)播方式啟動(dòng)，在不再使用時(shí)自行關(guān)閉，且整個(gè)過(guò)程無(wú)需額外管理。客戶僅需要為其實(shí)際使用的數(shù)據(jù)庫(kù)容量進(jìn)行按秒付費(fèi)。

在Amazon DynamoDB云NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)方面，AWS公司引入了以下兩項(xiàng)新服務(wù)：

新推出的Amazon Neptune圖形數(shù)據(jù)庫(kù)適用于需要配合高度關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序，例如推薦引擎、反欺詐與社交網(wǎng)絡(luò)等等。Neptune能夠存儲(chǔ)數(shù)十億項(xiàng)圖形關(guān)系，自動(dòng)擴(kuò)展容量、支持低延遲查詢、跨可用區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制，同時(shí)支持完整的備份與恢復(fù)功能。其在SparQL中啟用圖形查詢，并可將結(jié)果實(shí)現(xiàn)為Apache TinkerPop與W3C RDF圖形模型。

在其核心Amazon S3數(shù)據(jù)湖服務(wù)方面，AWS推出了新的S3 Select API。這使得各類應(yīng)用程序能夠檢索其中的數(shù)據(jù)子集，從而顯著提升應(yīng)用程序性能表現(xiàn)——這是因?yàn)楫?dāng)需要處理的內(nèi)容存在于子集當(dāng)中時(shí)，應(yīng)用程序?qū)o(wú)需檢索整體對(duì)象。

其它新的云數(shù)據(jù)管理功能還包括服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫(kù)加密及自動(dòng)將移動(dòng)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)同步至AWS云當(dāng)中。

分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與AI

本屆大會(huì)上的相當(dāng)一部分公告著力對(duì)AWS的分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及人工智能產(chǎn)品組合作出補(bǔ)充。其中一部分內(nèi)容旨在幫助開發(fā)人員更快圍繞AWS云構(gòu)建起復(fù)雜的AI應(yīng)用程序以及開放式生態(tài)系統(tǒng)。此外，AWS還宣布一個(gè)新的研究項(xiàng)目以及新的實(shí)驗(yàn)室建設(shè)計(jì)劃，旨在促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在云領(lǐng)域的發(fā)展以及商業(yè)化進(jìn)程。

其中最值得一提的當(dāng)數(shù)Amazon SageMaker。這項(xiàng)新的AI相關(guān)云服務(wù)順利將AWS引入了日益增長(zhǎng)的AI開發(fā)工具市場(chǎng)，同時(shí)為用戶提供內(nèi)置有DevOps工作流方案。這項(xiàng)全托管服務(wù)可為數(shù)據(jù)科學(xué)家與開發(fā)者團(tuán)隊(duì)提供一個(gè)抽象層，從而以協(xié)作方式構(gòu)建并部署復(fù)雜的AI驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用。SageMaker還幫助開發(fā)人員從其S3數(shù)據(jù)湖內(nèi)提取數(shù)據(jù)，提供一套預(yù)優(yōu)化算法庫(kù)、以規(guī)?；绞綐?gòu)建及訓(xùn)練模型，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)型超參數(shù)優(yōu)化功能實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)化，最終以實(shí)時(shí)方式將這些模型部署在生產(chǎn)EC2云實(shí)例當(dāng)中。SageMaker還可配合AWS近期公布的Gluon API，從而加快高性能模型的編碼速度。

用于構(gòu)建及訓(xùn)練模型的底層開發(fā)構(gòu)架與運(yùn)行時(shí)庫(kù)無(wú)法為用戶所接觸; 開發(fā)人員通過(guò)預(yù)告構(gòu)建的Jupyter記事本訪問(wèn)SageMaker，并利用其選擇的AI建?？蚣埽ò∕XNet、TensorFlow、CNTK、Caffe 2、Theano、Torch或者PyTorch）加以運(yùn)行，最終可利用內(nèi)置的自動(dòng)規(guī)模伸縮機(jī)制實(shí)現(xiàn)EC2內(nèi)模型部署。

考慮到自然語(yǔ)言處理已經(jīng)成為多種AI應(yīng)用程序的核心，AWS此次公布了多項(xiàng)新服務(wù)，用于支撐并擴(kuò)展去年推出的Polly NLP（即自然語(yǔ)言處理）產(chǎn)品。新的Amazon Clair提供一項(xiàng)持續(xù)訓(xùn)練隆恩，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以加速分析存儲(chǔ)在S3中的大量文檔。新的Amazon Transcribe預(yù)覽版則可將S3中存儲(chǔ)的音頻對(duì)象進(jìn)行語(yǔ)音到文本轉(zhuǎn)化，可識(shí)別不同說(shuō)話者，支持自定義詞匯表，確保標(biāo)點(diǎn)符號(hào)與格式正確，并在輸出結(jié)果中應(yīng)用時(shí)間戳。新的Amazon Translate則可立足多種人類語(yǔ)言進(jìn)行實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)型翻譯。最后，新的Amazon Comprehend利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別文本對(duì)象中的實(shí)體，包括關(guān)鍵性短語(yǔ)、主題以及情感傾向等等。

在另一組以前一年人工智能公告內(nèi)容為基礎(chǔ)的新消息中，AWS推出了Amazon Rekognition Video。此項(xiàng)新服務(wù)將利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)流媒體及靜態(tài)視頻內(nèi)的對(duì)象及活動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)、追蹤人員位移、識(shí)別人臉、審查內(nèi)容并發(fā)現(xiàn)名人。在相關(guān)公告中，最新發(fā)布的AWS DeepLens（現(xiàn)為內(nèi)部預(yù)覽版本）為一款可完全編程的攝像機(jī); 開發(fā)人員可利用其配合SageMaker、預(yù)建模型以及代碼示例一同構(gòu)建并訓(xùn)練出能夠?qū)WS云內(nèi)傳輸?shù)囊曨l流進(jìn)行分析的人工智能模型。

流媒體

AWS的大部分人工智能方案主要集中在流媒體的實(shí)時(shí)處理領(lǐng)域。為了為新一代低延遲富媒體應(yīng)用提供補(bǔ)充性EC2后端，AWS升級(jí)了現(xiàn)有流媒體服務(wù)，并推出一系列新的流媒體基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)選項(xiàng)。

AWS方面為其Kinesis實(shí)時(shí)流計(jì)算解決方案添加了新的Video Streams功能。這項(xiàng)新服務(wù)可傳輸流視頻與時(shí)間編碼數(shù)據(jù)，從而針對(duì)各視頻內(nèi)容對(duì)象使用低延遲機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與其它分析技術(shù)——且無(wú)論內(nèi)容處于動(dòng)態(tài)抑或靜態(tài)之下。Kinesis Video Streams簡(jiǎn)化了視頻類云服務(wù)的開發(fā)流程，其能夠從數(shù)百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備處獲取視頻流，同時(shí)提供安全、持久且可搜索的媒體時(shí)間索引與其它內(nèi)容對(duì)象存儲(chǔ)功能，并通過(guò)無(wú)服務(wù)器Lambda函數(shù)進(jìn)行編程。

新的Elemental基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)家族負(fù)責(zé)云環(huán)境下視頻貨幣化視頻資產(chǎn)的創(chuàng)建、開發(fā)、發(fā)布、優(yōu)化以及管理。新的解決方案包括AWS Elemental MediaStore（為媒體內(nèi)容提供一致URL的庫(kù)）、AWS Elemental MediaPackage（流媒體對(duì)象及時(shí)打包）、AWS Elemental MedialLive（實(shí)時(shí)視頻加載與壓縮）、AWS Elemental MediaConvert（基于文件的視頻處理）以及AWS Elemental Media Tailor（面向個(gè)性化與貨幣化視頻內(nèi)容的服務(wù)器端廣告插入服務(wù)）。

物聯(lián)網(wǎng)

在邊緣場(chǎng)景中，往往涉及大量新型云應(yīng)用——包括移動(dòng)、嵌入式與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。在本屆大會(huì)上，AWS大幅擴(kuò)展了其物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品組合，旨在支持設(shè)備管理、安全性、分析以及其它邊緣支持型基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

在邊緣分析方面，AWS顯然將其無(wú)服務(wù)器Lambda函數(shù)定位為開發(fā)人員用于構(gòu)建邊緣應(yīng)用程序的基礎(chǔ)性工具，同時(shí)亦繼續(xù)保持著公有云對(duì)所有內(nèi)容的集中控制肋條。然而，與AWS的其它服務(wù)一樣，這些新的物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算計(jì)劃并未擴(kuò)展至私有、混合或多云環(huán)境層面。

在本屆大會(huì)上與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的公告中，AWS先后公布了Greengrass增強(qiáng)方案以進(jìn)一步提升邊緣部署的復(fù)雜難題解決能力。新的AWS Greengrass ML Inference可直接將各類機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署在設(shè)備當(dāng)中，而無(wú)論該設(shè)備當(dāng)前是否接入云端，其都可以實(shí)現(xiàn)本地推理。在新版本中，AWS Greengrass現(xiàn)在能夠支持設(shè)備級(jí)Lambda函數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)模型本地加載與本地推理。此外，AWS Greengrass現(xiàn)在還能夠支持增強(qiáng)型數(shù)據(jù)與狀態(tài)同步、設(shè)備安全與運(yùn)行中更新。除此之外，Greengrass現(xiàn)在還包含一套OPC-UA協(xié)議適配機(jī)制，且部署有多套面向英特爾與英偉達(dá)硬件的邊緣優(yōu)化型機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

為了支持AI注入式邊緣應(yīng)用程序的開發(fā)、部署、優(yōu)化以及管理，AWS還公布了以下新產(chǎn)品：

以設(shè)備為中心的云解決方案

在本屆大會(huì)上，亦出現(xiàn)了一些與新型解決方案相關(guān)的重要消息。事實(shí)上，此類解決方案將能夠把復(fù)雜的新設(shè)備同AWS現(xiàn)有的各類數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型AI云服務(wù)融合在一起。

最值得注意的是，AWS公布了Alexa for Business。這一新產(chǎn)品能夠?qū)lexa設(shè)備、Alexa技能以及Alexa用戶以安全方式大規(guī)模納入業(yè)務(wù)應(yīng)用之內(nèi)。其中提供的API可用于根據(jù)實(shí)際工作應(yīng)用情況建立囊括情景信息的語(yǔ)音技能，從而順利解決諸如日程管理、會(huì)議安排與數(shù)據(jù)庫(kù)查詢等任務(wù)。其還支持將員工的個(gè)人Alexa設(shè)備添加至采用Alexa的業(yè)務(wù)環(huán)境之內(nèi)，從而實(shí)現(xiàn)集中式管理。另外，其還提供多種預(yù)打包Alexa技能，并允許開發(fā)人員通過(guò)定制確保其滿足企業(yè)的實(shí)際需求。

如上所述，新近發(fā)布的AWS DeepLens內(nèi)部預(yù)覽版提供一款可完全編程的視頻攝像機(jī)，開發(fā)人員可利用其配合SageMaker、預(yù)建模型以及代碼示例共同構(gòu)建并訓(xùn)練出能夠?qū)WS云內(nèi)所傳輸視頻者分析的模型。

最后但同樣重要的是，AWS發(fā)布了Amazon Sumerian預(yù)覽版——這是一套工具包，可立足瀏覽器幫助開發(fā)人員快速創(chuàng)建并運(yùn)行虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與3D應(yīng)用程序，且無(wú)需掌握任何專業(yè)的編程或3D圖形知識(shí)。Sumerian能夠在Oculus Rift、HTC Vive以及iOS移動(dòng)設(shè)備等流行硬件之上提供身臨其境般的交互式場(chǎng)景，且即將支持Android ARCore。Sumerian與Amazon Lex以及Amazon Polly的整合，則讓開發(fā)人員能夠在虛擬人物與人類用戶之間建立起更加引人入勝的語(yǔ)音互動(dòng)功能。

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