據(jù)外媒報(bào)道，下一個(gè)重大網(wǎng)絡(luò)攻擊可能涉及人工智能系統(tǒng)，而且這種情況很可能會(huì)很快發(fā)生。近日一次網(wǎng)絡(luò)安全會(huì)議上，在100名受訪者中，有62名專業(yè)人士表示，他們認(rèn)為第一個(gè)人工智能增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊可能會(huì)在未來1年內(nèi)出現(xiàn)。

這并不意味著機(jī)器人會(huì)大行其道。相反，人工智能將使現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)攻擊——比如用戶身份盜竊、拒絕服務(wù)和密碼破解——變得更加強(qiáng)大和高效。這很危險(xiǎn)，因?yàn)檫@種類型的黑客行為會(huì)竊取用戶錢財(cái)，造成人類情感傷害，甚至?xí)o人類帶來人員傷亡。更大規(guī)模的襲擊則會(huì)切斷成千上萬人的電力供應(yīng)，導(dǎo)致醫(yī)院等公共設(shè)施的關(guān)閉，甚至?xí)绊憞?guó)家安全。

一名研究人工智能決策的學(xué)者表示，解釋人類行為對(duì)人工智能而言仍然十分困難，而且人類并不會(huì)真正相信人工智能系統(tǒng)做出的重大決策。因此，與電影不同的是，人工智能給網(wǎng)絡(luò)攻擊（以及網(wǎng)絡(luò)防御）帶來的可能不是立即讓計(jì)算機(jī)選擇攻擊目標(biāo)，并自行攻擊它們。人們?nèi)匀恍枰獎(jiǎng)?chuàng)建攻擊AI系統(tǒng)，并針對(duì)特定目標(biāo)啟動(dòng)攻擊AI系統(tǒng)。但無論如何，在今天的網(wǎng)絡(luò)犯罪和網(wǎng)絡(luò)安全世界中加入人工智能將會(huì)使攻擊者和防御者之間已經(jīng)變化飛速的軍備競(jìng)賽升級(jí)。

更快的攻擊

專家預(yù)測(cè)一年內(nèi)AI“黑客”將至，你做好準(zhǔn)備了嗎？

電腦對(duì)食物和睡眠沒有需求，而這正是人類黑客的活動(dòng)限制之處，除此之外，即使他們?cè)趫F(tuán)隊(duì)中工作——自動(dòng)化可以讓復(fù)雜的攻擊變得更快、更有效。

到目前為止，自動(dòng)化的影響有限。幾十年來，由于病毒程序具有自我復(fù)制的能力，在沒有人類指令的情況下，它們可以自我復(fù)制。此外，程序員們還利用他們的技能將黑客活動(dòng)的不同元素自動(dòng)化。例如，分布式攻擊涉及在多臺(tái)計(jì)算機(jī)或設(shè)備上觸發(fā)一個(gè)遠(yuǎn)程程序，使服務(wù)器不堪重負(fù)。2016年10月，互聯(lián)網(wǎng)大面積癱瘓，攻擊者使用的就是此種技術(shù)。在某些情況下，常見的攻擊可以作為腳本，讓不成熟的用戶可以選擇目標(biāo)并對(duì)其發(fā)起攻擊。

然而，人工智能可以幫助人類網(wǎng)絡(luò)罪犯自定義攻擊。例如，釣魚攻擊要求攻擊者擁有關(guān)于潛在目標(biāo)的個(gè)人信息，比如他們所在的銀行或他們使用的醫(yī)療保險(xiǎn)公司的詳細(xì)信息。人工智能系統(tǒng)可以幫助收集、組織和處理大型數(shù)據(jù)庫，以連接識(shí)別信息，使這種類型的攻擊更容易、更快速地執(zhí)行。這種工作量的減少可能會(huì)促使竊賊們發(fā)動(dòng)大量小型襲擊，而這些襲擊往往長(zhǎng)期被忽視——由于它們的影響有限，很少有人發(fā)現(xiàn)。

人工智能系統(tǒng)還可以被用來從多個(gè)來源收集信息，以識(shí)別那些特別容易受到攻擊的人。例如，在住院或是住在養(yǎng)老院的人可能不會(huì)注意到錢從他們的賬戶中消失了，直到小偷離開很久他們才會(huì)發(fā)現(xiàn)。

提升適應(yīng)能力

利用人工智能的攻擊者在遇到阻力時(shí)也會(huì)更快地做出反應(yīng)，或者在網(wǎng)絡(luò)安全專家修正之前，允許未授權(quán)用戶進(jìn)入漏洞，并能迅速作出反應(yīng)。人工智能可能會(huì)利用另一個(gè)漏洞，或者開始尋找進(jìn)入系統(tǒng)的新方法——而無需等待人類的指令。

這可能意味著，人類應(yīng)答者和防御者將會(huì)發(fā)現(xiàn)自己根本無法跟上人工智能攻擊的速度。它可能會(huì)導(dǎo)致編程和技術(shù)軍備競(jìng)賽，防御者開發(fā)人工智能助手來識(shí)別和保護(hù)攻擊——甚至是開發(fā)報(bào)復(fù)性攻擊能力的人工智能。

避免危險(xiǎn)

自主操作可能導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)攻擊一個(gè)它不應(yīng)該攻擊的系統(tǒng)，或者帶來意想不到的損失。例如，攻擊者的軟件最初只是為了偷錢，而最后卻決定以一種會(huì)造成人員傷亡的方式來攻擊醫(yī)院的計(jì)算機(jī)。無人駕駛飛行器自主飛行的可能性也引發(fā)了類似的問題，人類需要對(duì)目標(biāo)做出正確的判斷。

其后果和影響意義重大，但當(dāng)?shù)谝淮稳斯ぶ悄芄魜硪u時(shí)，大多數(shù)人都不會(huì)注意到這個(gè)巨變。對(duì)于大多數(shù)受影響的人來說，結(jié)果將與人為引發(fā)的攻擊相同。但是，隨著我們的家里、工廠、辦公室和道路上聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器人系統(tǒng)越來越多，人工智能攻擊的潛在影響只會(huì)越來越大。

生成海報(bào)

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