12月12日消息，云原生作為一種基于云計算理念的軟件開發(fā)和部署模式正在改變應(yīng)用開發(fā)和部署方式。

國內(nèi)知名容器管理平臺KubeSphere近日透露，其開源項目累計至今在全球已有500萬+的安裝量，在全球開源容器領(lǐng)域受歡迎程度超越OpenShift、Rancher等美國開源容器平臺。

KubeSphere是青云科技以Google開源的容器編排引擎Kubernetes（簡稱K8s）為基礎(chǔ)打造的一款容器管理平臺，以開源形式運營，它提供可插拔的開放式架構(gòu)，無縫對接第三方應(yīng)用。同時KubeSphere提供企業(yè)版支持付費商業(yè)客戶。

在國內(nèi)，業(yè)界Top的全球電池供應(yīng)商在中國多地電池工廠里大量在采用KubeSphere做統(tǒng)一的K8s基礎(chǔ)設(shè)施的納管；在海外，KubeSphere企業(yè)版已經(jīng)成功交付給土耳其機場。

青云科技云原生產(chǎn)品負(fù)責(zé)人于爽表示，自2017年立項以來，KubeSphere通過開源、開放架構(gòu)等模式，真正走出一條不一樣的云原生產(chǎn)品商業(yè)化的道路。

人工智能時代，云原生仍然是基礎(chǔ)

在談到當(dāng)前的技術(shù)演進(jìn)趨勢時，于爽表示，“人工智能時代，其底層承載的人工智能的各種工作負(fù)載、業(yè)務(wù)、調(diào)度、硬件設(shè)備，比如英偉達(dá)的卡、華為昇騰的卡的能力，將這些能力轉(zhuǎn)化為應(yīng)用的工具和載體還是需要云原生技術(shù)?！?/p>

“英偉達(dá)整個技術(shù)棧是圍繞著K8s云原生的架構(gòu)做的；OpenAI底層用的調(diào)度平臺、計算平臺也是K8s；此前Meta發(fā)布的兩篇關(guān)于GPU訓(xùn)練運維的最佳實踐博客提及它用的也是K8s。”于爽進(jìn)一步闡釋道：“剝離上層看到的表面上的東西，可以發(fā)現(xiàn)，就算是‘進(jìn)化’到人工智能時代，其底層還是云原生相關(guān)的整個技術(shù)棧。”

夯實云原生技術(shù)棧、做好KubeSphere仍然是人工智能時代的重要議題，于爽表示，KubeSphere堅持圍繞客戶需求，科學(xué)地把客戶需求轉(zhuǎn)化成KubeSphere上的產(chǎn)品能力，最終用產(chǎn)品能力吸引社區(qū)用戶、運營社區(qū)。

從KubeSphere團隊服務(wù)客戶的經(jīng)驗來看，于爽表示，當(dāng)前云原生客戶的需求呈現(xiàn)深度兩極分化：一方面，客戶想要觸達(dá)更底層的大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施的運維穩(wěn)定性的管理，不管是操作系統(tǒng)層面，還是異構(gòu)的硬件設(shè)施管理層面，都希望KubeSphere能夠提供一個最佳方案，幫助客戶去統(tǒng)一管理，降低運維成本。

另一方面，很多高階客戶對上層場景提出深度需求，不再停留在“怎么把自己之前部署在Windows操作系統(tǒng)上的業(yè)務(wù)遷移到容器化”上。而是圍繞著客戶非常核心的業(yè)務(wù)來思考云原生，比如“數(shù)據(jù)庫怎么容器化”、“怎么讓數(shù)據(jù)庫高可用地運行”、“數(shù)據(jù)庫掛了，里面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不丟失”等等需求。這些都對KubeSphere團隊能力提出了更高要求。

開放架構(gòu)LuBan，讓能力邊界無限拓展

事實上，今年以來，KubeSphere也經(jīng)歷了多次更新。

企業(yè)對云原生的需求是千變?nèi)f化的，為了讓客戶的需求能隨時動態(tài)地嵌入進(jìn)KubeSphere里，而不需要每次都發(fā)布一個新版本，今年初，青云發(fā)布了KubeSphere LuBan版本內(nèi)核。通過LuBan這種插件式開放架構(gòu)，不管是第三方的界面、后臺API，都可以熱插拔進(jìn)KubeSphere里。

于爽介紹，借助LuBan，KubeSphere真正成為一種云原生的操作系統(tǒng)，就像蘋果的iOS或是Windows操作系統(tǒng)一樣。只需要將客戶需要的能力變成一個插件，動態(tài)地嵌入進(jìn)KubeSphere的某個版本里就可以實現(xiàn)客戶需求。同時，任何第三方伙伴基于LuBan的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)的擴展組件都可以以插件形式無縫動態(tài)地接入到KubeSphere。

KubeSphere建立了自己的應(yīng)用市場——擴展組件市場。第三方伙伴可以把開發(fā)的LuBan功能組件放在市場做分發(fā)。

于爽強調(diào)，這樣的開放架構(gòu)，讓KubeSphere能力不局限于青云自己研發(fā)人員的能力，而是擴展到KubeSphere擴展組件生態(tài)拓展的范圍。

據(jù)介紹，截至目前，包括第三方伙伴、個人開發(fā)者上架到KubeSphere上的擴展組件已經(jīng)有40多個了。

于爽表示：“互相共贏才能真正服務(wù)好客戶，KubeSphere也真正走出一條不一樣的云原生產(chǎn)品商業(yè)化的道路?！?/p>

此外，今年9月，青云科技還推出了最新的企業(yè)版Kubesphere Enterprise v4.1.2，并以 Kubesphere Luban 架構(gòu)為核心，新增六大組件：NVIDIA GPU Operator、OAuth2-Proxy、CertManager、 Grafana Loki for WhizardTelemetry、Grafana for WhizardTelemetry ,及KubeSphere應(yīng)用路由工具，共同構(gòu)建“AI+全局可觀測”能力，實現(xiàn) GPU 潛力挖掘、統(tǒng)一認(rèn)證、證書自動化管理、企業(yè)級日志聚合、數(shù)據(jù)可視化及全局應(yīng)用路由管理。

談及2025年計劃，于爽表示，將繼續(xù)優(yōu)化LuBan，打磨成更好用、最好是一鍵能用起來的理想狀態(tài)。

在KubeSphere產(chǎn)品能力迭代的大方向上，2025年會聚焦在三個大方向上：

一是可觀測，可觀測可以解決很多客戶的問題，特別是數(shù)據(jù)中心層面，降低運維成本；

二是加大投入做跨基礎(chǔ)設(shè)施的集群管理，不同的基礎(chǔ)設(shè)施，硬件的、軟件的、云廠商的、私有云的、公有云的會長期存在，做號跨基礎(chǔ)設(shè)施的集群管理是永恒不變的需求點；

三是加大邊緣AI投入。雖然現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)需求旺盛，但是邊緣的需求更旺盛了，人工智能出現(xiàn)后，包括具身智能、自動駕駛等邊緣場景的拓展性是無限的。（果青）

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