11月22日消息,近日,云成本管理和優(yōu)化平臺Vantage發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示,2024第一季度,在Amazon EC2 M7系列通用實(shí)例的成本支出方面,采用Amazon Graviton的M7g系列已經(jīng)超過三分之一(34.5%)。
這里面,采用Amazon Graviton的M7g系列、采用英特爾的M7i系列、采用AMD的M7a系列都是亞馬遜云科技提供給客戶的實(shí)例,客戶可以根據(jù)自身IT架構(gòu)、業(yè)務(wù)需求、成本需要等多方面因素綜合考慮選擇適合自己的最優(yōu)實(shí)例方案。
Amazon Graviton正是亞馬遜云科技旗下的自研芯片系列之一。
在很多人眼中,亞馬遜云科技可能只是一家提供云計算服務(wù)的公司,實(shí)際上,亞馬遜云科技也是一家率先進(jìn)入自研芯片領(lǐng)域、制造自有硬件的公司,擁有一系列定制芯片和加速器。
亞馬遜云科技自研芯片團(tuán)隊(duì)致力于不斷突破計算機(jī)硬件設(shè)計和制造的極限,幫助客戶提升效率、安全性和可持續(xù)性,并降低成本。
經(jīng)過10多年的發(fā)展,亞馬遜云科技自研芯片Amazon Graviton承載的實(shí)例,已經(jīng)跟英特爾和AMD這兩芯片巨頭打出“三分天下有其一”的局面! 這一數(shù)據(jù)背后,折射出亞馬遜云科技自研芯片的不凡實(shí)力。
全面布局,超10年深耕芯片自研
作為全球最大的云服務(wù)商,亞馬遜云科技的高級系統(tǒng)經(jīng)理們認(rèn)為,每一項(xiàng)云服務(wù)背后,軟硬件之間的交互遠(yuǎn)比多數(shù)人想象的要密切。軟件故障可以輕易修復(fù),但硬件問題通常意味著團(tuán)隊(duì)需要從頭再來,而且周期可能很長??梢哉f,“穩(wěn)定、高效、安全且更低成本”的硬件是一切優(yōu)勢云服務(wù)的基礎(chǔ)。
2013年,亞馬遜云科技高級副總裁James Hamilton提出開發(fā)定制硬件業(yè)務(wù)策略,并被亞馬遜云科技領(lǐng)導(dǎo)層所采納。而這一決策的初衷是為客戶提供更多創(chuàng)新可能。
此后,亞馬遜云科技通過垂直整合、定制硬件設(shè)計以及與合作伙伴的緊密合作,推動其芯片產(chǎn)品的不斷演進(jìn)。
2013年,亞馬遜云科技開發(fā)了Amazon Nitro芯片,將虛擬化管理程序和授權(quán)功能從服務(wù)器CPU中剝離出來,從而提升數(shù)據(jù)中心的效率和客戶價值。這項(xiàng)創(chuàng)新就像為亞馬通云科技基礎(chǔ)設(shè)施流量設(shè)置了一道安全關(guān)卡,大大提高了其安全性和可靠性。
隨后,在2015年,亞馬遜云科技收購了半導(dǎo)體微電子公司Annapurna Labs,這是一個重要節(jié)點(diǎn),Annapurna團(tuán)隊(duì)成為亞馬遜云科技后續(xù)芯片開發(fā)的核心力量之一。這一收購加速了Nitro系統(tǒng)的開發(fā),并進(jìn)一步推動了亞馬遜云科技在硬件領(lǐng)域的創(chuàng)新。
2017年,亞馬遜云科技發(fā)布了由Annapurna Labs開發(fā)的首款自研芯片--Amazon Nitro,包括硬件及其支持的虛擬化平臺Nitro System。
2018年,亞馬遜云科技發(fā)布了首款基于Arm架構(gòu)的Graviton芯片,在性能和成本均進(jìn)行了優(yōu)化,可為可擴(kuò)展工作負(fù)載帶來高達(dá)45%的成本節(jié)約。
……
歷經(jīng)持續(xù)創(chuàng)新,截至目前,亞馬遜云科技已推出四大自研芯片產(chǎn)品組合,包括:Amazon Nitro系統(tǒng)(六代)、通用處理器芯片Amazon Graviton(四代)、機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練芯片Amazon Trainium(兩代)和推理芯片Amazon Inferentia(兩代)。
Amazon Graviton代際算力性價比提升均在兩位數(shù)起,追求極致增效降本
事實(shí)上,降本增效一直是云客戶關(guān)注的重點(diǎn)。
Amazon Graviton源于亞馬遜云科技對降本增效極限的不斷探索,其設(shè)計更符合云計算業(yè)務(wù)和新時代需求。
最顯著的區(qū)別是Graviton處理器使用基于Arm的架構(gòu),而Intel和AMD使用x86架構(gòu)。這種區(qū)別會影響性能和兼容性的許多方面,最重要的是處理器如何處理線程以及與某些軟件庫或第三方應(yīng)用程序的潛在Arm兼容性問題。
Amazon Graviton支持廣泛的應(yīng)用場景,包括高性能計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、容器化應(yīng)用構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等等。
最重要的是,自2018年推出首款以來,過去5年, 亞馬遜云科技發(fā)布了四代Amazon Graviton實(shí)例,真正做到了,每一代的Amazon Graviton都會比上一代有兩位數(shù)的性能提升,同時單位算力的功耗持續(xù)下降:
2020年推出的Graviton2與第一代Graviton相比,處理器性能提升7倍、計算核心數(shù)量多達(dá)4倍、緩存達(dá)到2倍、內(nèi)存速度達(dá)到5倍;
2021年推出的Graviton3,單核性能比Graviton2又提升25%,浮點(diǎn)性能提升2倍,與同類型其他EC2實(shí)例相比,可節(jié)省60%的能源消耗,同時還首次在云計算芯片中采用性能更強(qiáng)、功耗更低的DDR5內(nèi)存;
2022年推出的Graviton3E,專門對浮點(diǎn)和向量指令運(yùn)算進(jìn)行了優(yōu)化,基于其推出的Hpc7g 實(shí)例與Graviton3實(shí)例相比,矢量指令性能提高了35%;
2023年推出了Graviton4,性能提升高達(dá)30%,獨(dú)立核心增加50%以上,內(nèi)存帶寬提升75%以上。
特別值得注意的是,Amazon Graviton4是首次面向?qū)嶋H應(yīng)用設(shè)計CPU架構(gòu),即從傳統(tǒng)的MicroBenchmark基準(zhǔn)測試評價體系,轉(zhuǎn)向以實(shí)際工作負(fù)載進(jìn)行評價標(biāo)準(zhǔn)。亞馬遜云科技設(shè)計了真實(shí)工作負(fù)載雷達(dá)圖,將CPU微架構(gòu)涉及的參數(shù)特性分為前端和后端,并各自列出六項(xiàng)參數(shù)特性,相應(yīng)軸上的數(shù)值代表其與該參數(shù)的依賴程度,數(shù)值越小依賴程度越低,即工作負(fù)載處理效率越高。因此在CPU設(shè)計時,即可以通過雷達(dá)圖的面積來更好地衡量實(shí)際工作負(fù)載的優(yōu)化效果。
目前,最新一代Amazon Graviton4的EC2實(shí)例已全面上線,包括M8g通用型、C8g高性能計算型、X8g和R8g內(nèi)存優(yōu)化型實(shí)例。
同時為了大幅降低客戶將應(yīng)用遷移到 Graviton的復(fù)雜度,讓客戶更輕松獲得Graviton實(shí)例帶來的高性價比,亞馬遜云科技還推出了越來越多基于Graviton的托管服務(wù),客戶僅需幾分鐘將托管服務(wù)轉(zhuǎn)移到Graviton實(shí)例上即可實(shí)現(xiàn)高達(dá)40%的性價比提升。
選用基于Amazon Graviton的Amazon EC2實(shí)例以及托管服務(wù)正成為越來越多亞馬遜云科技的客戶的選擇。
亞馬遜云科技基于Amazon Graviton的Amazon EC2實(shí)例種類達(dá)150多個,在全球已經(jīng)部署的的Amazon Graviton處理器數(shù)量超過200萬個,并擁有超過50,000客戶,其中也涵蓋了Amazon EC2前100客戶90%以上。
Vantage數(shù)據(jù)顯示,2024年第二季度,在Amazon RDS、Amazon ElastiCache和Amazon OpenSearch托管服務(wù)中,客戶選擇使用基于Graviton已超越了英特爾,越來越多客戶選擇基于Graviton的托管服務(wù)。
Vantage認(rèn)為:切換到Graviton處理器對企業(yè)來說是一個重要的機(jī)會,可以在保持甚至提高性能的同時優(yōu)化成本。雖然轉(zhuǎn)向Graviton確實(shí)需要仔細(xì)的規(guī)劃和測試,但成本節(jié)約和性能改進(jìn)方面的潛在回報使其成為一種值得考慮的策略。
在2022年的亞馬遜云科技芯片創(chuàng)新日(Silicon Innovation Day)活動上,亞馬遜高級副總裁兼杰出工程師James Hamilton在展望未來時曾表示,亞馬遜云科技將繼續(xù)加大在硬件研發(fā)方面的投入,推動下一代處理器的創(chuàng)新,以滿足全球客戶日益增長的需求。他堅(jiān)信,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,亞馬遜云科技將繼續(xù)保持在云計算和硬件設(shè)計的前沿,引領(lǐng)行業(yè)走向更加高效、智能的未來。(果青)
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