近日，全球領(lǐng)先的邊緣計算服務(wù)商網(wǎng)宿科技發(fā)布了首份《邊緣計算市場實踐與洞察報告》，深入分析了邊緣計算的落地現(xiàn)狀以及未來趨勢。

網(wǎng)宿科技邊緣平臺資深架構(gòu)師陳云輝解讀報告時指出，邊緣計算已經(jīng)成為數(shù)字化、智能化進程中的重要支撐技術(shù)。伴隨IoT產(chǎn)業(yè)成熟、AI時代到來，邊緣計算的需求將越發(fā)涌現(xiàn)，市場前景更為可觀。

AI帶來對邊緣計算的算力和推理需求

《報告》基于網(wǎng)宿科技多年的市場實踐與洞察，分析了當(dāng)前邊緣計算的落地現(xiàn)狀?！秷蟾妗凤@示，從邊緣計算的主要產(chǎn)品形態(tài)來看，邊緣云方面，邊緣計算已經(jīng)在實時音視頻交互、CDN、云游戲、AR/VR等方面成熟應(yīng)用。邊緣云安全方面，將邊緣與安全結(jié)合成為產(chǎn)業(yè)共識，諸如SASE架構(gòu)已被廣泛部署。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，邊緣智能解決方案也在工業(yè)制造、交通運輸、畜牧養(yǎng)殖、智慧城市等場景中實現(xiàn)了應(yīng)用創(chuàng)新。

物聯(lián)網(wǎng)是邊緣計算需求最為旺盛的場景之一，隨著IoT產(chǎn)業(yè)的成熟，市場會逐步形成垂直行業(yè)的邊緣智能解決方案，屆時技術(shù)門檻和成本降低，邊緣計算的需求也將順勢增長。

根據(jù)MarketsandMarkets報告顯示，全球邊緣計算市場規(guī)模將從2023年的600億美元增長至2029年的1106億美元，CAGR達到13%。在國內(nèi)，IDC報告顯示，2023下半年，中國邊緣云市場規(guī)模總計62.6億元，同比增速36.1%，增速超出預(yù)期。

對于驅(qū)動市場增長的因素，《報告》指出主要有四個方面，一是IoT產(chǎn)業(yè)落地成熟引領(lǐng)邊緣計算增長，二是云原生技術(shù)應(yīng)用帶來邊緣云剛需，三是AI大模型為邊緣計算開辟新的商業(yè)機遇，四是生成式AI威脅推動云邊端一體化安全能力的建設(shè)。

陳云輝表示，現(xiàn)在AI發(fā)展有兩大趨勢，一是在中心部署的大模型，會往越來越智能、參數(shù)越來越大的方向發(fā)展，一個是在端側(cè)部署小模型，比如手機廠商在做的端側(cè)模型，參數(shù)要夠小同時性能也要滿足一定的程度。而我們認為，AI大模型不只是做端和中心，邊緣也有機會。

其分析，比如GPT-4o的發(fā)布，多了一些多模態(tài)、人機自然交互的體驗，核心特點除了模型能力本身的提升外，最重要的就是實時性，邊緣計算的優(yōu)勢就在于低時延，可以在其中發(fā)揮作用。另外，手機設(shè)備GPU算力有限，對于部分場景，算力需要外溢，相較于外溢到中心，時延可能要1-2秒，而外溢到邊緣側(cè)，位置距離用戶更近，時延可能在幾百毫秒，才能滿足用戶對生成式AI實時性互動的需求，體驗更自然。

“所以整體來看，AI對邊緣計算有兩塊需求，一個是算力，另一個是推理。推理模型需要部署在邊緣側(cè)，未來推理與迭代將在云-邊-端呈現(xiàn)梯次分布，所以云邊端一體化架構(gòu)也是AI大模型發(fā)展的一個趨勢?！标愒戚x表示。

智能硬件或成殺手級AI應(yīng)用入口

此次《報告》發(fā)布會上，陳云輝與邊緣計算社區(qū)創(chuàng)始人史皓天還就業(yè)界所關(guān)心的殺手級AI應(yīng)用等話題進行了探討。

在陳云輝看來，盡管AI在諸多方面的應(yīng)用已經(jīng)如火如荼，但真正意義上的殺手級AI應(yīng)用尚未出現(xiàn)。

比如To C層面，AI搜索、AI角色扮演、AI陪伴等，雖然流量大、用戶多，但商業(yè)閉環(huán)尚未形成，用戶留存率也有待提高。此外，AI PPT、AI電商生圖等生產(chǎn)力工具，已經(jīng)實現(xiàn)部分商業(yè)閉環(huán)，不過目前仍處在市場推廣階段。To B層面，企業(yè)內(nèi)部的AI知識庫面臨幻覺問題，以及數(shù)據(jù)隱私和私有化部署成本問題，性能和效果達不到AI數(shù)字員工的理想狀態(tài)，殺手級應(yīng)用也暫時還未出現(xiàn)。

對于殺手級AI應(yīng)用何時涌現(xiàn)，陳云輝認為，智能穿戴和AI硬件領(lǐng)域?qū)⒖赡艹霈F(xiàn)殺手級應(yīng)用，并隨之帶來對邊緣計算的大量需求。

“隨著模型能力不斷升級，達到比較好的性能和效果，同時推理成本下降，再疊加AI硬件的成熟，將給整個產(chǎn)業(yè)帶來更大的想象空間。比如AR/VR眼鏡、AI耳機要求實時交互，并且搭載語音、視頻等豐富內(nèi)容，對算力要求極高，端側(cè)算力有限，邊緣側(cè)將是提供算力承載的理想位置?！标愒戚x進一步指出。

據(jù)悉，目前網(wǎng)宿科技已經(jīng)在邊緣AI領(lǐng)域進行了深入布局，推出了包括Serverless GPU、邊緣AI網(wǎng)關(guān)、邊緣模型微調(diào)與推理服務(wù)在內(nèi)的邊緣AI產(chǎn)品。

未來，網(wǎng)宿科技還將面向AI繼續(xù)投入，一是持續(xù)加強建設(shè)算力網(wǎng)絡(luò)和平臺能力，降低AI技術(shù)的使用門檻，服務(wù)AI規(guī)?；占埃黄浯螌㈥P(guān)注智能硬件的發(fā)展，投入邊緣計算資源建設(shè)以及云邊端整體能力的建設(shè)，協(xié)同行業(yè)伙伴探索XR應(yīng)用的落地。最后，面對AI加劇威脅形勢，網(wǎng)宿科技還將以AI驅(qū)動安全，全方位提升邊緣安全能力。

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