11月4日消息，過去兩年，全球資本大舉投入AI基礎(chǔ)建設(shè)，目前AI的基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)基本完善，但許多企業(yè)應(yīng)用仍未落地。不少企業(yè)曾嘗試用大模型提升效能，但發(fā)現(xiàn)大模型不適合生產(chǎn)場景，因?yàn)橐稽c(diǎn)小錯(cuò)就可能帶來風(fēng)險(xiǎn)。

在2024紅帽論壇上，企業(yè)級(jí)開源解決方案提供商紅帽公司展示了其如何用開放混合的AI和開源方法加速企業(yè)AI應(yīng)用。紅帽全球副總裁兼大中華區(qū)總裁曹衡康表示，用混合開放的模式來開發(fā)AI已成為一個(gè)必然趨勢，紅帽在基礎(chǔ)架構(gòu)上采用混合云模式，支持本地?cái)?shù)據(jù)中心、公有云和邊緣計(jì)算環(huán)境的運(yùn)行，并支持開源和閉源模型，從而為企業(yè)提供靈活選擇。

在過去幾年，紅帽提出了“小模型”概念，即專屬模型（faithful purpose），讓企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI模型的生成，確保模型穩(wěn)定、安全，并符合企業(yè)的特定需求。同時(shí)還引入“社區(qū)版”小模型，通過合成數(shù)據(jù)大幅減少對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的需求，將數(shù)據(jù)量降至原來的千分之一。這種方式不僅降低了算力需求，節(jié)約了成本，能耗也大幅減少，對(duì)環(huán)境更加友好。

場景應(yīng)用是ISV（獨(dú)立軟件開發(fā)商）和應(yīng)用供應(yīng)商最擅長的領(lǐng)域。由于許多企業(yè)和行業(yè)都有各自的特點(diǎn)，紅帽加速了與本土ISV及方案開發(fā)商的合作，這合作涵蓋芯片和軟件等方面，同時(shí)也確保紅帽的開源路線在國內(nèi)得到更多本土化支持。紅帽大中華區(qū)資深市場總監(jiān)趙文斌透露，紅帽最近與NVIDIA等全球合作伙伴開展了新項(xiàng)目，特別是在加速場景應(yīng)用落地方面。

值得一提的是，實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)在AI預(yù)算方面非常謹(jǐn)慎，通常需要看到效果后才會(huì)進(jìn)一步投入。對(duì)此，曹衡康表示，紅帽的混合云理念鼓勵(lì)客戶在合適的場所部署算力，比如公司內(nèi)部數(shù)據(jù)中心、公有云，甚至跨多云環(huán)境。去年紅帽推出了“Unlock”理念，就是希望避免客戶被鎖定在特定云上，開源架構(gòu)為客戶提供更多彈性和自由度。

具體來看，紅帽提出了“分步實(shí)施”的策略，即企業(yè)AI應(yīng)用三步曲。第一步，客戶可以在最小資源配置下試用開源模型和工具，比如在筆記本電腦上用CPU試跑，而不需要額外的GPU卡。

如果第一步測試效果滿意，客戶可以進(jìn)入第二步，通過云租用算力進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)展。紅帽平臺(tái)幾乎可在任何云上運(yùn)行，客戶可以選擇公司數(shù)據(jù)中心或外部公有云資源，這樣在確認(rèn)模型適合需求后，才進(jìn)入第三步的大規(guī)模部署。

第三步，紅帽的架構(gòu)支持跨云混合部署。例如，客戶可以在中國使用阿里云，在美國使用AWS，這種多云方案既靈活又經(jīng)濟(jì)。我們的目標(biāo)是幫助客戶實(shí)現(xiàn)最佳的投資回報(bào)率（ROI），并在每一步提供適配的支持。

紅帽大中華區(qū)方案架構(gòu)部總經(jīng)理王慧慧介紹稱，自2019年IBM成為紅帽母公司以來，IBM在開源方面的投入愈發(fā)積極，在工作方式和平臺(tái)選擇上越來越傾向開源。IBM將其最初的Watson平臺(tái)（現(xiàn)稱Watson X）逐步開源，接下來IBM和紅帽將共同致力于維護(hù)開源模型的持續(xù)迭代。

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