7月18日消息，這兩天又一件事吵得沸沸揚揚：包括ChatGPT 4o、谷歌Gemini Advanced、Claude 3.5 Sonnet在內(nèi)的很多SOTA大模型王者在回答“9.9和9.11誰更大”的問題時紛紛翻車。這讓大家大跌眼鏡，人工智能還是人工智障的說法再次卷土重來。

360創(chuàng)始人周鴻祎對該熱門話題也發(fā)表了自己的觀點，他認為：“不要低估大模型未來發(fā)展的潛力，但是不要高估大模型現(xiàn)在的實力“，”不要因為這個事就對大模型表示失望。這恰恰說明了其實大模型跟人的大腦是非常像的，它并不是萬能的?！?/p>

同時，周鴻祎還解釋了大模型為什么不識數(shù)、并給出了解決大模型不識數(shù)問題的解決方案。

大模型為什么不識數(shù)？

周鴻祎認為，大模型現(xiàn)在還是有很多的缺點，不認識“9.11和9.9誰大”，就是一個典型的例子。

“看了幾個大模型輸出的答案，差不多都在胡言亂語，為什么呢？”周鴻祎簡單解釋了為什么大模型會認為9.1比9.9大。

他認為：第一個問題：“其實大模型的全稱叫大語言模型，它首先解決的是對人類自然語言理解的問題。所以大模型把9.9和9.11并沒有當成一個數(shù)字來看，而是把它們分成了兩個token。沒有經(jīng)過專門特別的提示和訓練，大模型是不懂阿拉伯數(shù)字，也不懂數(shù)學，所以大模型是按照一個文字的邏輯來進行對比。所以9前面是一樣大的，那么11比9要大，所以就得出來9.11比9.9要大?！?/p>

周鴻祎還舉了個例子：這就好比你小時候上私塾只學了四書五經(jīng)，一點數(shù)學算數(shù)都沒學。那出一個這樣的小數(shù)題你當然就不會了。

第二個問題就是對提示詞的依賴。也就是說你跟人工智能提要求的時候，如果都是聊天機器人的界面，你的說法不一樣，那大模型的反應是不一樣的。就好像一個問題換了種問法，有時候大模型就很聰明，有時候大模型就很笨。這恰恰說明了通過自然語言跟大模型來交流交互，在有些情況下是一種非常不靠譜的方式。比如也有人說換一種問法大模型就會了，比如說把9.9和9.11放在前面，再問誰大誰小，而不是先問誰大誰小，然后把9.11和9.9放在后面。

怎么解決大模型不識數(shù)的問題？

“這也恰恰說明了光靠大模型是解決不了企業(yè)政府的很多實際的工作和生產(chǎn)上的問題，需要和其他技術相結合“，周鴻祎認為，其實解決這個問題也很簡單，有三種做法。

第一種方法，就是要教會大模型數(shù)學，就要把很多數(shù)學知識進行專門的訓練。就像我們小學上了語文之后，還要學算數(shù)一樣。有了這樣專門的訓這樣的專業(yè)模型，就可以正確的回答這個問題。

第二個解決問題的方法，是像360AI搜索一樣，就利用搜索和知識推理相結合。

周鴻祎稱，剛才試看了一下360大模型的回答，實際上也是不準確的。但是跟360AI搜索結合在一起，通過全網(wǎng)搜索類似的答案，再加上大模型的理解，相當于是現(xiàn)找答案，然后現(xiàn)教大模型，那么答案就是對的。這也就是搜索增強或者知識對齊。

第三種方法實際上調(diào)用API。比如說如果大模型能夠識別這是一個數(shù)學題，但是它不會解。沒關系，利用函數(shù)調(diào)用的方式去調(diào)比如說一個數(shù)學網(wǎng)站的API，比如說有很多類似的這種數(shù)學網(wǎng)站，可以準確的告訴你9.9和9.11誰大誰小。

還有一種最簡單的做法，為什么大模型現(xiàn)在都要學編程呢？因為編程就好比是大模型給了一個計算器，那你出了一道數(shù)學題，雖然我不會回答，但是如果我手上有個計算器，那我就能回答。所以有了大模型會懂得調(diào)pythons語言，用pythons來寫一個程序，讓pythons來比一下9.11和9.9誰大。當然了，編程的程序結果如果是對的那也會得出正確的答案。

最后，周鴻祎給出了三點總結：

第一，大模型對自然語言的理解是它的基礎。很多數(shù)學物理化學的這些專業(yè)知識他并不了解，這個很正常。大家不要驚訝，要學習這些知識還需要專業(yè)的模型訓練。

第二，利用搜索可以把人類擁有的解題的經(jīng)驗和知識的推理相結合，實際上是一種可以單獨用大模型更有效的一種方法。

第三，大模型作為一個聊天機器人，實際上直接在業(yè)務和工作上直接用是不現(xiàn)實的，一定需要給他增加各種能力的補強。比如說它能調(diào)用其他的工具，能自己編程序來算。實際上人類也是這樣，如果給了人類一個很復雜的一堆數(shù)據(jù)，讓人類憑著自己的頭腦去總結數(shù)據(jù)的規(guī)律，人類也往往回答不正確。但是人類如果會編程序，或者手邊有一個什么計算軟件，那么用這個計算軟件和工具就可以幫助人類得到正確的答案。所以大模型也需要外部工具的幫助。

”所以不要因為這個事兒對大模型表示失望。這恰恰說明了其實大模型跟人的大腦是非常像的，它并不是萬能的。人今天之所以能做很多工作，人本身是得到了很多第三方工具的幫助，包括計算機，包括計算器?！爸茗櫟t強調(diào)，”希望不要因為這個事兒喪失你對人工智能的信心。“

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