7月4日消息，在2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表主題演講。他再次談到了大模型開源閉源之爭、應(yīng)更關(guān)注大模型應(yīng)用落地、AI取代人工作但有全新的工作機(jī)會出現(xiàn)等話題。

李彥宏表示，關(guān)于大模型開源好還是閉源好是爭議比較多的一個(gè)話題。他認(rèn)為，一些外行甚至混淆了模型開源和代碼開源這兩個(gè)概念。

開源模型在某些場景下是有它的價(jià)值的。比如說一些學(xué)術(shù)研究，或者說在教學(xué)領(lǐng)域，大家想要研究大模型的工作機(jī)制形成理論，這個(gè)時(shí)候是有價(jià)值的。但是大多數(shù)的應(yīng)用場景，開源模型并不合適。當(dāng)你處在一個(gè)激烈競爭的市場環(huán)境當(dāng)中，你需要讓自己的業(yè)務(wù)效率比同行更高、成本比同行更低時(shí)，商業(yè)化的閉源模型是最能打的。

李彥宏強(qiáng)調(diào)：“沒有應(yīng)用，光有一個(gè)基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源，一文不值。從去年下半年開始講，大家不要卷模型了，要去卷應(yīng)用?！?/p>

他還指出，現(xiàn)在媒體仍然把主要的關(guān)注點(diǎn)放在基礎(chǔ)模型身上，關(guān)注跑分榜單，”今天震撼發(fā)布，明天史詩級更新“。

”但是我要問應(yīng)用在哪里？誰從中獲益了？“李彥宏稱，應(yīng)用其實(shí)離我們并不遙遠(yuǎn)?；诨A(chǔ)模型的應(yīng)用，在各行各業(yè)各個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)開始了逐步的滲透了。

李彥宏稱：“兩個(gè)多月前，我們宣布文心大模型的日調(diào)用量超過了2億。最近我們又說文心大模型的日調(diào)用量超過了5億。僅僅兩個(gè)多月的時(shí)間，調(diào)用量發(fā)生了這么大的變化，它背后是代表了真實(shí)的需求，是有人在用，是有人真的從大模型當(dāng)中獲益了，得到了價(jià)值。”

他舉例稱，比如，在快遞領(lǐng)域，讓大模型幫助處理訂單，做到了一張圖一句話寄快遞。不需要其他的繁瑣流程，時(shí)間從三分多鐘縮短到19秒，而且90%以上的售后問題也都是由大模型解決，效率提升非常的明顯。

另外，在代碼生成領(lǐng)域，文心快碼這樣的軟件，在各個(gè)領(lǐng)域也在逐步的在滲透。百度內(nèi)部有30%左右的代碼已經(jīng)是用生成式AI生成的，代碼的采用率超過了44%。

避免掉入超級應(yīng)用陷阱

同時(shí)，李彥宏又強(qiáng)調(diào)，要避免掉入超級AI應(yīng)用的陷阱，“覺得一定要出一個(gè)DAU10億的APP才叫成功”?！拔艺J(rèn)為這是移動(dòng)時(shí)代的思維。在AI時(shí)代規(guī)律很可能不是這個(gè)樣子的，超級能干的應(yīng)用比只看DAU的超級應(yīng)用恐怕要更重要。”

隨著基礎(chǔ)模型的日益強(qiáng)大，應(yīng)用也越來越簡單了。最簡單的就是智能體，這也是我們最看好的AI應(yīng)用的發(fā)展方向?，F(xiàn)在制作一個(gè)好的智能體，比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁還要簡單。未來，在醫(yī)療、金融、教育、制造、農(nóng)業(yè)等等領(lǐng)域，都會依據(jù)自己的場景，自己特有的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、數(shù)據(jù)等等，做出各種各樣的智能體。

將來會有數(shù)以百萬量級的智能體出現(xiàn)，形成龐大的智能體生態(tài)。

生成式AI帶來新的工作機(jī)會

此外，李彥宏也談到了AI取代人類工作的問題。他表示，AI正在以前所未有的速度向各行各業(yè)滲透。很多人擔(dān)心，如果我們?nèi)粘５墓ぷ鞫甲孉I去做了，人是不是就沒有工作機(jī)會了？

“這種擔(dān)心不是沒有道理，但是過去這段時(shí)間我聽到的擔(dān)心，聽到的抱怨很多，聽到的建設(shè)性的意見比較少，很少有人去致力于發(fā)掘生成式AI帶來的新的工作?！崩顝┖攴Q。

“我覺得一方面這次浪潮AI更多在扮演copliot副駕駛的角色，還要人來把關(guān)。AI只是輔助人工作，而不是替代人工作，它讓人的工作效率更高質(zhì)量更好。另外一方面我們也看到了有一些全新的工作機(jī)會開始冒出來了。

李彥宏舉例稱，比如數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)間，過去幾年，我們幫助全國二十多個(gè)城市落地了數(shù)據(jù)標(biāo)注中心，提供了大量的新的就業(yè)崗位。再比如提示詞工程師，以后不用編程了，但是做好一個(gè)智能體，還需要把工作流說清楚，這里頭要有很強(qiáng)的邏輯性，要用提示詞對模型進(jìn)行調(diào)教，隨著智能體的大量涌現(xiàn)，這種工作需求也會飆升?！斑@是一個(gè)工作機(jī)會。通常門檻并不高，你做的一般也能夠養(yǎng)家糊口。做的好的話，那上限可以年薪百萬?！保ㄒ嗽拢?/p>

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