5月22日消息，從Chat-GPT出世到GPT-4o的推出，以大模型為代表的人工智能技術(shù)席卷全球。根據(jù)IDC最新報(bào)告顯示，2024年進(jìn)入企業(yè)級(jí)AI元年，參與企業(yè)數(shù)量相較2023年增長(zhǎng)25%，在AI上的投入增長(zhǎng)高達(dá)250%。以海量數(shù)據(jù)、豐富場(chǎng)景為特色的保險(xiǎn)業(yè)亦成為AIGC應(yīng)用的天然土壤。

據(jù)了解，大模型在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用，正由內(nèi)部輔助辦公，逐漸向智能兩核、產(chǎn)品分析、營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)和銷(xiāo)售輔助等保險(xiǎn)業(yè)務(wù)核心領(lǐng)域延伸，對(duì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生深層次的影響。

今天，信美人壽相互保險(xiǎn)社（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“信美相互人壽”）正式發(fā)布了大模型保險(xiǎn)垂直應(yīng)用——信美Chat-Trust3.0。

信美相互人壽表示，保險(xiǎn)垂直應(yīng)用核心解決的是打通保險(xiǎn)產(chǎn)品信息到知識(shí)的最后一公里。相較于高成本、需要大量預(yù)訓(xùn)練搭建垂直模型，作為中小險(xiǎn)企，信美從低成本、小數(shù)據(jù)、快速迭代、解決具體問(wèn)題的角度出發(fā)，基于通用基礎(chǔ)大模型，通過(guò)強(qiáng)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理及處理能力，深度運(yùn)用檢索增強(qiáng)、模型“微調(diào)”技術(shù)，配合插件及Agent能力建設(shè)，深耕保險(xiǎn)垂直應(yīng)用。

據(jù)介紹，信美從2023年3月開(kāi)始深入調(diào)研、驗(yàn)證。大模型保險(xiǎn)垂直應(yīng)用在一年內(nèi)經(jīng)歷了1.0到3.0的快速迭代升級(jí)。通過(guò)15個(gè)大類(lèi)，2098道對(duì)話問(wèn)題測(cè)試集構(gòu)建“IUE保險(xiǎn)大模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)”。問(wèn)答準(zhǔn)確度從最初的52.7%提升至81.1%。目前信美Chat-trust3.0已具備對(duì)外應(yīng)用能力。

具體來(lái)看，1.0以?xún)?nèi)部知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)，攻克了知識(shí)流通與信息安全的矛盾點(diǎn)，解決了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理問(wèn)題；2.0階段實(shí)現(xiàn)了從智能工具到數(shù)字分身的轉(zhuǎn)變，提升了專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的先驗(yàn)認(rèn)知，解決了隱性知識(shí)的挖掘和具象表達(dá)。

3.0階段則在2.0的基礎(chǔ)上，攻克了對(duì)口語(yǔ)、開(kāi)放性復(fù)雜問(wèn)題要求更高的意圖識(shí)別難題，引入計(jì)算插件，解決更復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)端到端保險(xiǎn)需求分析。

與市面上大模型交互處在“黑匣子”不同，信美的大模型應(yīng)用自研“白盒化”展示，在問(wèn)題回復(fù)時(shí)清晰地展示推理過(guò)程。信美表示，保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)通常涉及復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策過(guò)程，“白盒化”模型應(yīng)用可以更好地向監(jiān)管機(jī)構(gòu)、客戶(hù)和內(nèi)部團(tuán)隊(duì)解釋其工作原理和決策依據(jù)，在問(wèn)題溯源及準(zhǔn)確性的考量上可以更為清晰透明。

在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面，信美在2021年通過(guò)了ISO數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私雙認(rèn)證。據(jù)介紹，信美已經(jīng)對(duì)于大模型應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)管理，對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的權(quán)限控制，從而實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶(hù)角色的不同，自動(dòng)匹配數(shù)據(jù)權(quán)限。在用戶(hù)信息安全方面，信美對(duì)于體系架構(gòu)中的每一個(gè)和模型交互的節(jié)點(diǎn)，均進(jìn)行用戶(hù)隱私信息處理，隔斷用戶(hù)隱私信息和大模型之間的鏈接。

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