本周科技圈的熱度，至少有一半來(lái)自大模型。OpenAI、谷歌、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊四家大廠前后腳升級(jí)大模型，最卷的是字節(jié)跳動(dòng)，不僅卷模型應(yīng)用，還卷價(jià)格。

5月15日，字節(jié)跳動(dòng)對(duì)外發(fā)布豆包大模型，同時(shí)公布了足以影響行業(yè)的大模型使用價(jià)格。其中，豆包通用模型pro-32k版，模型推理輸入價(jià)格僅為0.0008元/千Tokens，而市面上同規(guī)格模型的定價(jià)一般為0.12元/千Tokens，是豆包模型價(jià)格的150倍。豆包通用模型pro-128k版，模型推理輸入價(jià)格為0.005元/千Tokens，比行業(yè)價(jià)格低95.8%。

這意味著，字節(jié)跳動(dòng)把Token的定價(jià)降低了一個(gè)數(shù)量級(jí)，從以分計(jì)價(jià)進(jìn)入以厘計(jì)價(jià)時(shí)代。根據(jù)火山引擎公布的價(jià)格計(jì)算，1元就能買(mǎi)到豆包主力模型的125萬(wàn)Tokens，大約是200萬(wàn)個(gè)漢字，相當(dāng)于3本《三國(guó)演義》。

對(duì)于字節(jié)跳動(dòng)掀起的這場(chǎng)大模型“價(jià)格戰(zhàn)”，國(guó)內(nèi)其他廠商是否會(huì)跟進(jìn)？

騰訊、百度等廠商回應(yīng)

5月17日，在騰訊云生成式AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲在被問(wèn)及這一問(wèn)題時(shí)沒(méi)有正面回應(yīng)，他表示，“騰訊更關(guān)注大模型能力的提升，致力于為行業(yè)提供能力和價(jià)格兼具的產(chǎn)品?！?/span>

當(dāng)天，騰訊集團(tuán)副總裁蔣杰在大會(huì)上宣布，騰訊混元大模型通過(guò)持續(xù)迭代，目前整體性能已居國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)，部分中文能力已追平GPT-4。

5月15日，百度方面曾表示，“使用大模型不應(yīng)該只看價(jià)格，更要看綜合效果，只有讓AI應(yīng)用效果更好、響應(yīng)速度更快、分發(fā)渠道更廣，才能讓人們切實(shí)感受AI為社會(huì)生產(chǎn)帶來(lái)的便利?！币伤苹貞?yīng)大模型價(jià)格戰(zhàn)。

同時(shí)，百度披露，文心大模型日均處理Tokens文本已達(dá)2490億，并強(qiáng)調(diào)“‘閉源大模型+公有云’能實(shí)現(xiàn)比開(kāi)源大模型性能更好、成本更低的綜合效果，并以此促進(jìn)AI應(yīng)用生態(tài)繁榮?！?/span>

有業(yè)內(nèi)人士表示，今年以來(lái)大模型降價(jià)已成趨勢(shì)，將進(jìn)一步加速應(yīng)用端的落地。

事實(shí)上，在字節(jié)跳動(dòng)之前，已經(jīng)有不少?gòu)S商宣布下調(diào)大模型使用價(jià)格。5月11日，智譜大模型官宣新的價(jià)格體系，入門(mén)級(jí)產(chǎn)品GLM-3 Turbo模型調(diào)用價(jià)格從5元／百萬(wàn)Tokens降至1元／百萬(wàn)Tokens，降幅高達(dá)80%。

5月6日，私募巨頭幻方量化旗下AI公司DeepSeek發(fā)布全新第二代MoE大模型DeepSeek-V2，目前DeepSeek-V2 API定價(jià)為：每百萬(wàn)Tokens輸入1元、輸出2元（32K上下文），僅是GPT-4 Turbo的近百分之一。

這樣的趨勢(shì)，同樣在國(guó)外發(fā)生。自去年以來(lái)，OpenAI已經(jīng)進(jìn)行了4次降價(jià)，在剛剛結(jié)束的春季更新活動(dòng)中，OpenAI發(fā)布了最新多模態(tài)大模型GPT-4o，不僅性能有了很大提升，價(jià)格也下調(diào)了50%。

各家大模型的技術(shù)實(shí)力、訓(xùn)練成本、應(yīng)用場(chǎng)景等不甚相同，也導(dǎo)致了定價(jià)的差異。而降價(jià)背后則是大模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練等成本的持續(xù)優(yōu)化。

火山引擎總裁譚待直言，字節(jié)跳動(dòng)能夠在大模型上做到低價(jià)，因?yàn)槠湓谀Ｐ徒Y(jié)構(gòu)、訓(xùn)練、生產(chǎn)等各種技術(shù)層面都能做得很好，有很多優(yōu)化手段能夠?qū)崿F(xiàn)降價(jià)。

此外，市場(chǎng)對(duì)降價(jià)的呼聲比較高，平臺(tái)必須把試錯(cuò)成本做到非常低，才能讓大家用起來(lái)。只有大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。

DeepSeek-V2則是通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了大模型成本尤其是推理成本的下降。李彥宏曾在Create 2024百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上透露，與一年前相比，文心大模型推理性能實(shí)現(xiàn)了105倍增長(zhǎng)，而推理成本降到了原來(lái)的1%。

大模型商業(yè)化落地提速

大模型定價(jià)的持續(xù)走低有望帶來(lái)更快的商業(yè)化落地。

本周，OpenAI、谷歌、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊四家大廠相繼披露在大模型領(lǐng)域的最新進(jìn)展，無(wú)一不聚焦在應(yīng)用側(cè)。大模型卷到2024年，應(yīng)用場(chǎng)景的落地成為競(jìng)爭(zhēng)主旋律。

硬核如OpenAI，對(duì)于最新發(fā)布的多模態(tài)大模型GPT-4o，也沒(méi)有以往對(duì)參數(shù)指標(biāo)的生硬強(qiáng)調(diào)，而是選擇集中展示多場(chǎng)景下的用戶(hù)體驗(yàn)。這被認(rèn)為是OpenAI加速應(yīng)用落地的表現(xiàn)。

公開(kāi)報(bào)道顯示，OpenAI月活躍用戶(hù)數(shù)超10億，去年12月?tīng)I(yíng)收年率達(dá)到20億美金。由于營(yíng)收增長(zhǎng)極快，OpenAI采用了“營(yíng)收年率”這一獨(dú)特的營(yíng)收統(tǒng)計(jì)方式，即把上個(gè)月的營(yíng)收乘以12。

國(guó)內(nèi)方面，百度、阿里等均已經(jīng)利用AI開(kāi)始賺錢(qián)。根據(jù)最新財(cái)報(bào)，今年一季度，百度智能云收入為47億元，同比增長(zhǎng)12%，并實(shí)現(xiàn)盈利，其中生成式AI帶來(lái)的收入占比為6.9%，以此計(jì)算，百度生成式AI一季度收入約為3.24億元。

阿里、騰訊沒(méi)有披露生成式AI帶來(lái)的具體營(yíng)收金額。但阿里在2024財(cái)年Q4財(cái)報(bào)中表示，AI相關(guān)收入三位數(shù)增長(zhǎng)。騰訊則披露了AI對(duì)于業(yè)務(wù)的促進(jìn)作用，比如，廣告技術(shù)平臺(tái)升級(jí)后，顯著提升了騰訊廣告業(yè)務(wù)的推薦精準(zhǔn)度和投放效率。

此外，科大訊飛、360等A股上市公司的財(cái)報(bào)中“AI含量”也大幅提升。其中，科大訊飛一季度營(yíng)收增長(zhǎng)26%，虧損擴(kuò)大至3億元。虧損的原因，一方面是業(yè)務(wù)季節(jié)性特點(diǎn)在全年收入中占比較小，但是剛需投入在；另一方面是在大模型研發(fā)以及核心技術(shù)自主可控和產(chǎn)業(yè)鏈可控，以及大模型產(chǎn)業(yè)落地拓展等方面堅(jiān)定投入，其中，研發(fā)費(fèi)用相較去年同期增加1億多元，同時(shí)，銷(xiāo)售費(fèi)用也有所增加。

生成式AI在幫助企業(yè)提質(zhì)增效上，或許已經(jīng)有不錯(cuò)的進(jìn)展。但要幫企業(yè)盈利，可能還沒(méi)有那么容易。

目前大模型的應(yīng)用還在早期階段，仍有很大的發(fā)展空間。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，基于大模型的AIGC行業(yè)用戶(hù)量為7380萬(wàn)，盡管同比增長(zhǎng)了8倍，也僅占移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)量的6%。

平安證券研報(bào)稱(chēng)，大模型能力達(dá)到一定水平時(shí)必然會(huì)走向應(yīng)用，大模型廠商通過(guò)提升其產(chǎn)品性?xún)r(jià)比，助推下游應(yīng)用端的推廣部署，有望加速大模型產(chǎn)業(yè)鏈商業(yè)閉環(huán)的形成。

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