5月15日消息，盡管OpenAI搶在Google I/O 2024大會(huì)之前發(fā)布了新的大模型和音視頻互動(dòng)功能，但是今天，Google一口氣發(fā)布了20多項(xiàng)AI大招，算是狠狠扳回一局。

這些Google AI大招中，在應(yīng)用端能很快就能讓用戶感知到的就有AI搜索和AI安卓系統(tǒng)等。

AI搜索

眾人期待的AI搜索并沒(méi)有在昨天OpenAI的發(fā)布會(huì)上亮相，而在今天Google I/O 2024大會(huì)，Google和Alphabet CEO Sundar Pichai花了長(zhǎng)篇幅來(lái)介紹其最新的AI搜索。

這些AI搜索能力包括：

1、AI Overviews功能，相比傳統(tǒng)搜索引擎的結(jié)果，它為用戶呈現(xiàn)出完整的包括觀點(diǎn)、見(jiàn)解、鏈接的答案等。Google宣布即日起向每位美國(guó)用戶推出基于Gemini改進(jìn)的搜索體驗(yàn)，本周將向更多國(guó)家開(kāi)放。

AI Overviews支持更復(fù)雜的搜索。

比如，你想找一個(gè)合適的普拉提工作室，需要同時(shí)考慮時(shí)間、價(jià)格、距離等因素。你可以在Google搜索輸入：“找到波士頓最好的瑜伽或普拉提工作室，告訴我他們的詳細(xì)介紹，以及從比肯山步行的時(shí)間?！?/p>

AI Overviews引入多步推理功能（Multi-step reasoning），把大問(wèn)題分解為小部分，并判斷優(yōu)先順序。

比如，搜索類似于“為一組人創(chuàng)建一個(gè)易于準(zhǔn)備的3天膳食計(jì)劃”，你會(huì)得到一個(gè)從網(wǎng)上廣泛的食譜，還能直接將食譜中用到的食材等導(dǎo)出成購(gòu)物清單。這意味著用戶僅需提問(wèn)，就能將所需的一切加入購(gòu)物車。

此外，Google搜索還將很快推出視頻搜索功能。例如，你在舊貨店買了一個(gè)唱機(jī)，但當(dāng)你打開(kāi)它時(shí)，它不工作了，帶針的金屬片出現(xiàn)了漂移。你可以錄制唱片機(jī)故障視頻并提問(wèn)搜索如何解決，你會(huì)得到一個(gè)解決步驟和資源，以解決問(wèn)題。

2、加持Gemini模型能力后更強(qiáng)的照片搜索(Ask Photos)功能；

使用該功能，用戶可以以自然的方式詢問(wèn)您想要的內(nèi)容。

例如:“給我看看我去過(guò)的每個(gè)國(guó)家公園里最好的照片?！盙oogle Photos就會(huì)顯示你需要的哪些照片，節(jié)省了你滾動(dòng)尋找的時(shí)間。

Ask Photos將在今年夏天推出。

此外，Google還表示，其AI搜索將很快推出多輪推理能力，可將復(fù)雜問(wèn)題分解處理，將原本需要幾分鐘甚至幾個(gè)小時(shí)的研究壓縮到在幾秒鐘內(nèi)完成，還將支持在搜索中對(duì)視頻提問(wèn)等等。

AI安卓

也是在Google I/O 2024大會(huì)前一周，有外媒放風(fēng)，稱蘋果正在考慮將OpenAI的技術(shù)整合到其下一代iPhone操作系統(tǒng)iOS 18中，并計(jì)劃在今年晚些時(shí)候?yàn)閕Phone推出一些新功能時(shí)使用OpenAI的技術(shù)。

不過(guò)，關(guān)于蘋果和OpenAI合作的細(xì)節(jié)仍處于討論和計(jì)劃階段，具體合作內(nèi)容和時(shí)間表尚未最終確定。

而在Google I/O 2024大會(huì)上，Google宣布把AI直接嵌入到了安卓操作系統(tǒng)中，打造AI安卓——“首個(gè)內(nèi)置端側(cè)AI的移動(dòng)操作系統(tǒng)”。并直接甩出了未來(lái)將要具體落地AI的安卓版本——安卓15 Beta 2。

這意味著，把Gemini用在安卓系統(tǒng)底層后，所有搭載安卓系統(tǒng)的手機(jī)，只要升級(jí)到安卓15 Beta 2及以后版本，都可能會(huì)享受到Google Gemini的AI能力。

一直以來(lái)，蘋果iOS生態(tài)自成一系，iOS系統(tǒng)的穩(wěn)定好用是蘋果手機(jī)產(chǎn)品維持高價(jià)值的重要因素。

這次，Google率先將安卓系統(tǒng)和Gemini合體，AI安卓搶得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，壓力給到了蘋果iOS。

具體來(lái)看，在安卓上體驗(yàn)Google AI的方式包括：

1、畫圈搜索（Circle to Search）：也就是哪里不會(huì)圈住哪里。你可以用一個(gè)簡(jiǎn)單的手勢(shì)圈住搜索手機(jī)上的任何東西——而不需要停止你正在做的事情或切換到不同的頁(yè)面。

例如，當(dāng)學(xué)生圈出一個(gè)他們被卡住的提示時(shí)，他們會(huì)得到解決問(wèn)題的一步一步的指示，而不需要離開(kāi)當(dāng)前頁(yè)面。

Circle to Search目前已經(jīng)在超過(guò)1億臺(tái)設(shè)備上使用，有望在今年年底前將這一數(shù)字翻一番。

2、交互體驗(yàn)：用戶將很快能夠在所在的應(yīng)用程序上方調(diào)出 Gemini 的疊加層，以便更輕松地以更多方式使用 Gemini。

例如，您可以將生成的圖片拖放到Gmail、Google Messages和其他地方，或者點(diǎn)擊”詢問(wèn)此視頻”，在YouTube視頻中查找特定信息。

該更新將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)推出到數(shù)以億計(jì)的設(shè)備。

3、Gemini Nano 的多模態(tài)功能將引入 TalkBack，幫助視力受損或低視力的人們獲得更豐富、更清晰的圖像描述。

Gemini系列大模型

當(dāng)然，Google I/O 2024大會(huì)上最大的篇幅都是在講，能讓Google能夠腳踢蘋果iOS、拳打OpenAI的AI搜索背后的”大功臣“—— Gemini系列大模型。

會(huì)上，Google發(fā)布了包括Gemini 1.5 Flash輕量級(jí)模型、Gemini 1.5 Pro進(jìn)階版、視頻生成模型Veo、文生圖模型Imagen 3、音樂(lè)生成模型 Lyria等以及即將發(fā)布的下一代開(kāi)源大模型Gemma 2。

1、 Gemini 1.5 Flash：一個(gè)比 Gemini 1.5 Pro 更輕量級(jí)的模型，擁有 100 萬(wàn)的上下文窗口，旨在快速高效地進(jìn)行規(guī)?；?wù)。

Gemini 1.5 Flash 在總結(jié)摘要、聊天應(yīng)用、圖像和視頻字幕生成以及從長(zhǎng)文檔和表格中提取數(shù)據(jù)等方面表現(xiàn)出色。

2、Gemini 1.5 Pro：上下文窗口擴(kuò)展到 200 萬(wàn)個(gè) tokens ，另外還通過(guò)數(shù)據(jù)和算法的進(jìn)步增強(qiáng)了其代碼生成、邏輯推理和規(guī)劃、多輪對(duì)話以及音頻和圖像理解。

Gemini 1.5 Pro 可以對(duì) Google AI Studio 中上傳的視頻進(jìn)行圖像和音頻推理。同時(shí)，Gemini 1.5 Pro 已經(jīng)整合到 Google 產(chǎn)品中，包括 Gemini Advanced 和 Workspace 應(yīng)用程序。

目前，100 萬(wàn) tokens 上下文窗口的Gemini 1.5 Pro 和Gemini 1.5 Flash 目前都已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中發(fā)布公開(kāi)預(yù)覽版。使用 API 的開(kāi)發(fā)者和 Google Cloud 客戶還可以通過(guò)候補(bǔ)名單獲取 200 萬(wàn) tokens 上下文窗口的Gemini 1.5 Pro。

3、將在未來(lái)幾周內(nèi)推出開(kāi)源模型Gemma 2：Gemma 2 采用了一種新型架構(gòu)，Gemma 2 27B性能媲美Llama 3 70B，尺寸不到Llama 3 70B的一半。

4、視頻模型 Veo：可以生成高質(zhì)量的 1080p 分辨率視頻，時(shí)長(zhǎng)可超過(guò)一分鐘。Veo 基于多年的生成視頻模型工作，包括生成查詢網(wǎng)絡(luò)（GQN），DVD-GAN，Imagen-Video，Phenaki，WALT，VideoPoet 和 Lumiere — 結(jié)合架構(gòu)、scaling laws 和其他新穎技術(shù)，以提高質(zhì)量和輸出分辨率。

5、高質(zhì)量文生圖模型 Imagen 3：Google目前質(zhì)量最高的文本到圖像模型，能夠生成具有更好細(xì)節(jié)、更豐富光線和比先前模型更少干擾性偽影的圖像。

6、音樂(lè)生成模型 Lyria：除了該模型外，還在開(kāi)發(fā)一套AI音樂(lè)創(chuàng)作工具M(jìn)usic AI Sandbox。

還有更多模型，這里不一一列出了。有需要可以閱讀Google文檔。

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