2月29日消息，自阿里集團(tuán)CEO吳泳銘提出阿里云堅持“AI驅(qū)動、公共云優(yōu)先，以AI+云計算雙輪驅(qū)動發(fā)展“戰(zhàn)略3個月之后，阿里云正式吹響進(jìn)攻號角。

2024年新年伊始，阿里云宣布史上最大力度降價，100多款產(chǎn)品、500多個產(chǎn)品規(guī)格的官網(wǎng)價格平均降低20%，最高降幅55%。新價格即日起生效。

阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光

本次降價采用官網(wǎng)直降的形式，對在官網(wǎng)采購的新老客戶均適用。其中，云服務(wù)器ECS最高降36%、對象存儲OSS最高降55%、云數(shù)據(jù)庫RDS最高降40%，都是云上用戶使用頻率最高的核心產(chǎn)品。無論是大客戶還是中小客戶，新客戶還是老客戶，都可以在阿里云官網(wǎng)上直接按照新的價格在線下單。

降價后，阿里云核心產(chǎn)品價格擊穿了全網(wǎng)最低價。

（阿里云2024降價詳細(xì)匯總信息，見文末）

首次讓利給客戶存量訂單的未履約部分

相比阿里云歷史上其它幾次紅利釋放，本次降價具有3個優(yōu)點：“兩個最，一個首次”，歷史上參與產(chǎn)品范圍最大，受益群體最廣，也是首次讓利給客戶存量訂單的未履約部分。

以最受中小企業(yè)歡迎的云服務(wù)器u1產(chǎn)品為例，購買2c4g配置的五年版需要768元/年，降價后僅需485元/年，降價36%。對象存儲OSS標(biāo)準(zhǔn)存儲-本地冗余從0.12 /GB/月降至0.09 /GB/月，降幅達(dá)25%。數(shù)據(jù)庫方面，以RDS MySQL基礎(chǔ)系列為例，購買1c2g通用型配置的五年版需要936元/年，降價后僅需562元/年，降價40%。此外，阿里云還將云數(shù)據(jù)傳輸CDT的每月免費公網(wǎng)流量額度從10GB提升至20GB。

所謂讓利給客戶存量訂單的未履約部分，就是此次針對之前包年的老客戶，阿里云也推出了相應(yīng)的優(yōu)惠政策。

現(xiàn)有客戶在降價發(fā)布后3個月內(nèi)（即5月31日之前）續(xù)費，未消耗的包年時長可按新的價格重新計費。

例如，某企業(yè)此前購買了10萬元包1年的云服務(wù)器，目前只用了6個月，只要客戶再續(xù)費1年，此前未消耗的5萬元云資源可按新的價格（降20%）重新計費，差額可抵扣續(xù)費訂單，即少付1萬元。

此外，阿里云還全面升級了“99計劃”，面向個人開發(fā)者和中小企業(yè)推出99元/年、199元/年的入門級云服務(wù)器。

據(jù)悉，本次阿里云的降價力度遠(yuǎn)超過去年上半年的降價行動。幾乎所有產(chǎn)品都擊穿了全網(wǎng)最低價，降價產(chǎn)品范圍也直接覆蓋數(shù)百萬量級的企業(yè)和開發(fā)者。

阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光強調(diào)：“阿里云降價并非短期市場競爭行為，而是一個長期戰(zhàn)略選擇，這是公共云的商業(yè)模式?jīng)Q定的?！?/p>

以公共云形式提供服務(wù)的算力占比中國僅為28% 增長空間巨大

劉偉光表示，中國云計算發(fā)展了十多年，但公共云滲透率仍大幅低于歐美成熟市場。中國市場的服務(wù)器存量規(guī)模2000萬臺，美國服務(wù)器存量規(guī)模約為2100萬臺，但美國以公共云形式提供服務(wù)的算力占比為60%，中國僅為28%。

劉偉光認(rèn)為，云計算是一個具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的商業(yè)模式。作為亞洲最大的云服務(wù)商，阿里云為數(shù)百萬客戶提供一個可復(fù)用的全球云計算網(wǎng)絡(luò)和資源池，用的客戶越多，供應(yīng)鏈采購成本、均攤研發(fā)成本和資源閑置成本就能不斷降低。因此，用阿里云的客戶越多，規(guī)模越大，云的價格就會越便宜；而隨著規(guī)模的不斷擴(kuò)大，技術(shù)的紅利就會持續(xù)被釋放出來回饋客戶。

公共云市場滲透率的提升，有利于中國整體的算力效率提升和能耗降低。數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)大量自建IDC的平均資源使用率不到5%，而AWS、谷歌、阿里云等公共云廠商，數(shù)據(jù)中心資源使用效率可以達(dá)到25%-40%。劉偉光表示，數(shù)據(jù)中心利用率提升不僅可以避免硬件資源浪費，還能降低算力能耗。據(jù)統(tǒng)計，如果將數(shù)據(jù)中心算力利用率從5%提高到25%，中國每年可以節(jié)省800億度電。

重新看云計算的七大價值點

對比企業(yè)自建IDC，劉偉光還闡述了在人工智能時代云計算的七大價值——“省、彈、進(jìn)、捷、拓、智、才”。

省，節(jié)省企業(yè)IT總支出：

掌閱科技在全棧遷移至阿里云之后，CPU利用率提升125%，總擁有成本降低超30%。此外，公共云可以大幅節(jié)省業(yè)務(wù)啟動的資源準(zhǔn)備時間，自建IDC從籌劃到使用至少需要數(shù)月周期，而使用公共云可以即開即用。左手醫(yī)生基于阿里云公共云快速完成資源部署，項目上線時間縮短67%。

彈，彈性使用算力，減少資源閑置浪費：

公共云支持全球多地域部署，有充足的資源保障，可以隨時隨地創(chuàng)建和釋放資源。某客票平臺在重大節(jié)假日需應(yīng)對幾何倍數(shù)增長的購票需求，采用阿里云彈性計算產(chǎn)品，可以在1分鐘內(nèi)快速擴(kuò)展3萬核計算資源，應(yīng)對流量高峰，平穩(wěn)支撐單日最高售票量2000萬張。

進(jìn)，企業(yè)IT架構(gòu)升級進(jìn)化：

企業(yè)上云可以實現(xiàn)IT架構(gòu)的現(xiàn)代化升級，讓原本基于傳統(tǒng)IT的煙囪式架構(gòu)進(jìn)化為高可用、多地多活 、離在線混合部署的分布式架構(gòu)，更好地支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略創(chuàng)新。攜程基于阿里云實現(xiàn)了高可用架構(gòu)升級，實現(xiàn)同城多活和單元化部署。太平洋保險業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署周期從數(shù)天縮短至小時級。

捷，快速采用最新、最先進(jìn)的技術(shù)棧：

公共云不只是IT基礎(chǔ)設(shè)施，更提供了先進(jìn)且豐富的產(chǎn)品技術(shù)棧。例如，最新的Serverless產(chǎn)品可以支撐企業(yè)實現(xiàn)流程式開發(fā)，讓開發(fā)流程更加精簡。云上提供的容器、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)治理等豐富的產(chǎn)品，可以幫助企業(yè)以更快的速度應(yīng)用新的技術(shù)棧。喜馬拉雅采用阿里云產(chǎn)品加快了從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務(wù)決策的速度，其中離線任務(wù)平均時長降低42%，長尾任務(wù)時長降低70%。

拓，快速拓展全球業(yè)務(wù)：

阿里云在全球四大洲、30個公共云地域運營著89個可用區(qū)，可以助力中國企業(yè)全球化拓展，大大簡化繁瑣的IT基建和合規(guī)事項。瑞幸咖啡基于阿里云新加坡的公共云節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)、安全產(chǎn)品解決方案，正在快速拓展東南亞市場。傳音基于阿里云覆蓋全球的云計算服務(wù)，大幅提升業(yè)務(wù)迭代效率，總成本顯著下降。

智，更好地使用人工智能技術(shù)：

公共云是AI的最佳拍檔，企業(yè)可以使用公共云快速拉起龐大的訓(xùn)練和推理資源，低成本實現(xiàn)AI創(chuàng)新。百川智能基于阿里云公共云完成千卡大模型訓(xùn)練，最長無人工介入訓(xùn)練達(dá)到26天，起步期每月迭代一個模型。今年1月，中國一汽與阿里云通義千問聯(lián)合打造的大模型應(yīng)用GPT-BI率先落地，可以通過自然語言對話，自動生成企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析圖表。去年快速爆紅的妙鴨相機，高峰期的訪問量至少需要幾千臺GPU服務(wù)器才能滿足，妙鴨在阿里云公共云上緊急擴(kuò)容，迅速實現(xiàn)了算力供應(yīng)。

才，改善企業(yè)的IT人才架構(gòu)：

通過使用云計算，企業(yè)可以讓IT人才可以更加聚焦業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。

劉偉光表示，“讓云成為公共服務(wù)，創(chuàng)造社會價值”，是阿里云成立第一天起的初心。未來，云一定是企業(yè)和開發(fā)者的首選，技術(shù)創(chuàng)新一定優(yōu)先誕生在云上。作為中國第一大云計算公司，阿里云希望通過此次大規(guī)模降價，讓更多企業(yè)用上先進(jìn)的公共云服務(wù)，加速云計算在中國各行各業(yè)的普及和發(fā)展。

附 阿里云2024降價信息匯總：

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。