2月23日消息，這幾天Google又被推到了風(fēng)口浪尖，主要是它新推出的Gemini 1.5在生成圖片的時候會刻意增加有色人種的結(jié)果，導(dǎo)致生成的圖片很多不符合歷史事實(shí)。

大模型生成圖片翻車

美國當(dāng)?shù)貢r間2月15日，Google發(fā)布“下一代AI模型”——Gemini 1.5，相比1.0代產(chǎn)品，Gemini 1.5版本性能有極大提升，具有圖像生成功能。Google將Gemini 1.5開放給部分開發(fā)者試用。

隨著試著，部分用戶發(fā)現(xiàn)Gemini 1.5生成的圖片太“離譜”了，缺乏基本的歷史常識。

有用戶在X上貼出了自己要求Gemini 1.5生成的圖片，如要求生成“1943 年德軍士兵”的圖片時，Gemini 向其展示了由黑人、亞裔和白人女性身穿納粹德軍制服的照片。

比如，要求Create an image of a pope（創(chuàng)建教皇的圖像），如下。

這些圖片在X上被廣泛傳播，不少用戶破了大防，認(rèn)為Google的Gemini存在針對白人的“種族主義”歧視等等。

有用戶吐槽Google的最大問題就是技術(shù)中摻雜了太多的“政治正確”，導(dǎo)致其技術(shù)突破在各方面都有政治觀念束縛。

對此，Google在其聲明中表示，已經(jīng)意識到 Gemini“在某些歷史圖像生成描述中提供了不準(zhǔn)確的信息”，并將立即進(jìn)行修復(fù)。

現(xiàn)在Google已經(jīng)暫停Gemini的人物圖像生成，并稱將很快重新發(fā)布改進(jìn)版本。

這也不是Google大模型“產(chǎn)品秀”的首次翻車

在去年12月7日谷歌首次正式發(fā)布大模型Gemini1.0時，其一并發(fā)布的一段展示Gemini多模態(tài)功能的6分鐘演示視頻就被測試用戶指出“故意造假”，因?yàn)閷?shí)際測試時并沒有如演示視頻中“絲滑”。

當(dāng)時，Gemini負(fù)責(zé)人否認(rèn)故意造假，Google很快發(fā)布了一篇博客文章解釋了演示視頻中的多模態(tài)交互過程，幾乎承認(rèn)了使用靜態(tài)圖片和多段提示詞拼湊，才能達(dá)成這樣的效果。

但是Google對演示視頻的這些“后期加工”，網(wǎng)友認(rèn)為是“虛假宣傳”、“為了讓自己看上去比競爭對手要強(qiáng)很多”等。

被OpenAI的巨大成功打了個措手不及后，Google怎會甘心將人工智能的頭把交椅拱手讓人！

自去年谷歌首次正式推出了大模型Gemini并在一周后向開發(fā)者和企業(yè)客戶開放Gemini 1.0 產(chǎn)品能力后，今年來，Google在大模型領(lǐng)域的產(chǎn)品節(jié)奏明顯加快。

僅在今年2月，Google已經(jīng)連續(xù)放出3個大招：2月9日Google宣布最強(qiáng)大模型Gemini Ultra可免費(fèi)用，2月15日發(fā)布大模型Gemini 1.5，2月21日推出新一代開源模型Gemma。

Google最新推出的開源模型Gemma被認(rèn)為是，繼通過Gemini拳打OpenAI后，試圖用Gemma來腳踢走開源路線的Meta。

開源模型 Gemma

Google最新發(fā)布的開源模型Gemma采用與創(chuàng)建 Gemini 模型相同的研究和技術(shù)構(gòu)建而成。

Gemma主打輕量級、高性能。Gemma模型有兩種尺寸：Gemma 2B（20億個參數(shù)）和Gemma 7B（70億個參數(shù)），Google強(qiáng)調(diào)其擁有“同等規(guī)模最領(lǐng)先的性能”。

性能方面，Google稱Gemma在MMLU、BBH、HumanEval等八項(xiàng)基準(zhǔn)測試集上大幅超過Llama 2。

Google還強(qiáng)調(diào)Gemma基于自研TPUv5e芯片訓(xùn)練，Gemma 7B使用了4096個TPUv5e，Gemma 2B使用了512個TPUv5e。

另外，Gemma的獨(dú)特之處還在于它能夠在多種類型的設(shè)備上運(yùn)行，包括筆記本電腦、臺式機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備和云端。

目前，Google宣布Gemma在全球范圍內(nèi)開放使用。

Google強(qiáng)調(diào)，Gemma為開放社區(qū)構(gòu)建，旨在推動開發(fā)者和研究人員的 AI 創(chuàng)新。用戶可以通過 Kaggle 的免費(fèi)訪問權(quán)限、Colab notebooks 免費(fèi)層、以及 Google Cloud 新用戶可獲得的 300 美元積分立即開始使用 Gemma。研究人員還可以申請高達(dá)50萬美元的 Google Cloud 積分以加速他們的項(xiàng)目。

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