8月4日消息，近日，網(wǎng)宿科技宣布升級(jí)推出GPU算力平臺(tái)。網(wǎng)宿GPU算力平臺(tái)基于網(wǎng)宿廣泛分布的節(jié)點(diǎn)資源，提供高性能GPU算力資源，能顯著提升圖形處理以及浮點(diǎn)運(yùn)算能力，并具備彈性、低成本、易于使用等特性，可廣泛應(yīng)用于AI大模型訓(xùn)練、AI推理、圖形可視化、視頻處理、云游戲、AIGC等多種應(yīng)用場(chǎng)景。

網(wǎng)宿科技邊緣云平臺(tái)部總監(jiān)蘇學(xué)敏表示，此次網(wǎng)宿升級(jí)推出全新GPU算力平臺(tái)，是公司在算力網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的持續(xù)深化，希望為各行業(yè)的數(shù)智化升級(jí)構(gòu)筑強(qiáng)大算力支撐，共同分享AI時(shí)代的創(chuàng)新機(jī)遇。

眾所周知，伴隨5G、AI、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，諸如云游戲、元宇宙、VR/AR等新應(yīng)用場(chǎng)景加速照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，隨之帶來(lái)大量的算力需求。而當(dāng)前人工智能大模型的興起，大模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程進(jìn)一步帶動(dòng)算力需求爆發(fā)，同時(shí)也推動(dòng)算力需求由通用性CPU算力向高性能GPU算力發(fā)展。

根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，AI時(shí)代算力的增長(zhǎng)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了摩爾定律每18個(gè)月翻番的速率，預(yù)計(jì)到2030年全球超算算力將達(dá)到0.2ZFLOPS，平均年增速超過(guò)34%。而中國(guó)信通院發(fā)布的報(bào)告顯示，2022年我國(guó)GPU智能算力規(guī)模近乎翻倍，達(dá)到268EFLOPS，超過(guò)通用算力規(guī)模，預(yù)計(jì)未來(lái)5年我國(guó)智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率為52.3%。

在巨大的算力需求下，業(yè)內(nèi)廠商意識(shí)到誰(shuí)能提供真正的高性能GPU，誰(shuí)就能贏得市場(chǎng)、掌握未來(lái)。而依托海量資源與深厚技術(shù)能力，網(wǎng)宿科技已經(jīng)布局其中。

據(jù)悉，網(wǎng)宿邊緣GPU算力平臺(tái)具備四大優(yōu)勢(shì)，一是提供邊緣就近接入，顯著降低時(shí)延；二是依托廣泛分布的節(jié)點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)邊緣GPU資源覆蓋全球主流區(qū)域；三是靈活彈性，實(shí)現(xiàn)按需使用算力資源、優(yōu)化成本；四是提供強(qiáng)大計(jì)算性能，在處理復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高性能計(jì)算等方面表現(xiàn)出色。

蘇學(xué)敏介紹，網(wǎng)宿GPU算力平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了從IaaS、PaaS、SaaS層的全面覆蓋，目前已經(jīng)在AI大模型訓(xùn)練、邊緣渲染、邊緣推理、轉(zhuǎn)碼、云游戲、AIGC文生圖、虛擬人等場(chǎng)景落地。

以AI大規(guī)模訓(xùn)練場(chǎng)景為例，AI訓(xùn)練涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，對(duì)硬件和基礎(chǔ)設(shè)施提出巨大挑戰(zhàn)，且成本居高不下。傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器存在效率瓶頸，已然無(wú)法滿(mǎn)足快速迭代和實(shí)時(shí)決策的需求。

網(wǎng)宿GPU算力平臺(tái)的并行計(jì)算能力使其能夠同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)和模型，充分利用硬件資源，可以在較短的時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練更大規(guī)模的模型、處理更多的數(shù)據(jù)，從而提高訓(xùn)練的效率。同時(shí)，網(wǎng)宿GPU算力平臺(tái)提供靈活的計(jì)算實(shí)例類(lèi)型和規(guī)模選擇，使客戶(hù)可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行擴(kuò)展或縮減，無(wú)需投資于昂貴的硬件設(shè)備，即實(shí)現(xiàn)成本最優(yōu)。

而在離用戶(hù)更近的場(chǎng)景中，包括虛擬人、云游戲等都對(duì)實(shí)時(shí)渲染提出超高要求，網(wǎng)宿GPU算力平臺(tái)采用邊緣就近推流、私有協(xié)議推流，可以降低時(shí)延、保證安全穩(wěn)定，并且利用GPU的強(qiáng)大并行計(jì)算能力和先進(jìn)的圖形渲染技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、逼真的渲染效果，幫助客戶(hù)提升應(yīng)用的用戶(hù)體驗(yàn)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

“每一次顛覆性應(yīng)用從興起走向大規(guī)模落地，背后都需要技術(shù)作為助推，網(wǎng)宿希望一如既往扮演好技術(shù)橋梁的角色，賦能客戶(hù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用的快速落地?！碧K學(xué)敏表示。

值得注意的是，在AI算力催化下，GPU市場(chǎng)規(guī)模正爆發(fā)式增長(zhǎng)。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，全球GPU市場(chǎng)規(guī)模在2021年達(dá)到了約250億美元，預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到550億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）為17%。增長(zhǎng)主要得益于人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)Ω咝阅苡?jì)算資源的旺盛需求，此外，隨著AI技術(shù)的普及，越來(lái)越多的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)開(kāi)始加大對(duì)GPU的投資，進(jìn)一步推動(dòng)了市場(chǎng)的擴(kuò)張。

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