千呼萬喚始出來。6月19日，騰訊披露了大模型研發(fā)的最新進(jìn)展。不過，不是類ChatGPT的C端通用大模型，而是To B的行業(yè)大模型。

今年2月初，有消息稱，針對類ChatGPT對話式機器人，騰訊成立了混元助手項目組，由騰訊首席科學(xué)家張正友帶隊研發(fā)。一季度財報會議上，騰訊總裁劉熾平透露，“混元模型構(gòu)建進(jìn)展順利”。此后便鮮有消息。

相較混元的低調(diào)，騰訊率先公布了行業(yè)大模型的研發(fā)進(jìn)展。依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務(wù)，助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。

事實上，自從ChatGPT掀起大模型熱潮，如何將大模型能力應(yīng)用到自身的行業(yè)和場景里，以及解決成本、數(shù)據(jù)、安全等大模型實際落地難題，成為行業(yè)關(guān)注的焦點。此前，百度、阿里等大廠已經(jīng)官宣伙伴計劃和工具鏈，聲稱要讓每一個行業(yè)都能夠用上自己的大模型。

與此同時，很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)也馬力全開，金融、教育、醫(yī)療、自動駕駛等多個垂直領(lǐng)域的公司都已相繼傳出要推行業(yè)大模型的消息。大模型的戰(zhàn)事，已經(jīng)開始從通用大模型卷向更加垂直的行業(yè)大模型。

通用大模型不一定是最優(yōu)解

過去半年，百度文心一言、阿里通義千問、360智腦、訊飛星火等國內(nèi)通用大模型產(chǎn)品紛紛問世，不少C端用戶在試用的同時，許多企業(yè)管理者也在思考，如何把大模型技術(shù)應(yīng)用到自己企業(yè)場景中。

“雖然大家對通用大模型期待很高，但它不一定是滿足行業(yè)場景需求的最優(yōu)解?！彬v訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生如此表示。比如，它不一定懂行業(yè)的專業(yè)術(shù)語，不了解企業(yè)內(nèi)部的獨特情況，回答會比較虛、比較籠統(tǒng)，偶爾還會一本正經(jīng)地胡說八道，信息也不夠及時。

目前，通用大模型一般都是基于廣泛的公開文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)信息來訓(xùn)練的，網(wǎng)上的信息可能有錯誤、有謠言、有偏見，許多專業(yè)知識與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，導(dǎo)致模型的行業(yè)針對性與精準(zhǔn)度不夠，數(shù)據(jù)“噪音”過大。但是，在很多產(chǎn)業(yè)場景中，用戶對企業(yè)提供的專業(yè)服務(wù)要求高，容錯性低。企業(yè)一旦提供了錯誤信息，可能引起巨大的法律責(zé)任或公關(guān)危機。

湯道生認(rèn)為，“客戶更需要有行業(yè)針對性的行業(yè)大模型，再加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練或精調(diào)，才能打造出實用性高的智能服務(wù)。企業(yè)所需要的是在實際場景中真正解決了某個問題，而不是在100個場景中解決了70%-80%的問題?！?/p>

另外，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，模型越大，訓(xùn)練與推理的成本也越高。實際上，大部分的企業(yè)場景，可能也不需要萬能的通用AI來滿足需要。加上，安全和合規(guī)也是必要的考量因素。因此很多企業(yè)會選擇與具備一站式行業(yè)大模型服務(wù)能力的云廠商合作，打造企業(yè)專屬的行業(yè)大模型。

基于此，騰訊正在依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店，為企業(yè)客戶提供涵蓋模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開發(fā)等一站式行業(yè)大模型解決方案。

騰訊云行業(yè)大模型主打就是實用

從騰訊云MaaS全景圖來看，騰訊云加大了大模型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

騰訊云MaaS全景圖

在技術(shù)底座方面，今年4月，騰訊云發(fā)布了專為大模型訓(xùn)練設(shè)計的新一代HCC高性能計算集群，采用最新一代的騰訊云星星海自研服務(wù)器，具備業(yè)界最高的3.2Tbps互聯(lián)帶寬，算力性能提升了3倍。

此外，騰訊云即將推出向量數(shù)據(jù)庫（Tencent Cloud VectorDB），源自騰訊集團每日處理千億次檢索的向量引擎（OLAMA），單索引支持10億級向量規(guī)模，更適用于AI運算、檢索，數(shù)據(jù)接入AI的效率也比傳統(tǒng)方案提升10倍。

平臺層的核心是騰訊云TI平臺，結(jié)合大模型技術(shù)，TI平臺此次進(jìn)行了新的升級，除了包含此前就有的數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、評估、測試和部署等工具，還有升級后的 " 太極 Angel”，可以進(jìn)行更優(yōu)訓(xùn)練和推理加速。

最上層的MaaS是針對具體產(chǎn)品和行業(yè)推出的具體解決方案，除了包含行業(yè)大模型精調(diào)解決方案，還有針對細(xì)分領(lǐng)域的模型訓(xùn)練平臺、各種應(yīng)用平臺以及具體的智能應(yīng)用。

比如，基于文旅大模型打造的機器人客服。如果你問“端午節(jié)有哪些比較經(jīng)濟的旅游景點推薦？”基于通用大模型的客服機器人，只能給出一些簡單的景點介紹和路線規(guī)劃。但是，當(dāng)用大量有針對性的行業(yè)數(shù)據(jù)來做模型精調(diào)之后，客服機器人的回答就變得更加細(xì)致，能夠規(guī)劃出每天的交通、景點安排，給出經(jīng)濟實惠的定制化推薦方案。

據(jù)騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人吳運聲透露，目前，騰訊云已經(jīng)為傳媒、文旅、政務(wù)、金融等10余個行業(yè)提供了超過50個大模型行業(yè)解決方案。

值得一提的是，除了與合作伙伴共創(chuàng)之外，騰訊云行業(yè)大模型還在騰訊企點、騰訊會議、騰訊AI代碼助手等多款騰訊生態(tài)內(nèi)頭部產(chǎn)品中率先應(yīng)用。

其中，騰訊企點基于大模型能力研發(fā)探索全新一代智能客服和企點分析AI助手，旨在全面提升企業(yè)的客服和數(shù)據(jù)分析能力。騰訊會議宣布即將推出覆蓋會議全流程場景的AI小助手。騰訊云將推出新一代AI代碼助手，用AI加持來重塑開發(fā)體驗和團隊能力，讓開發(fā)者通過全新的人機協(xié)作，達(dá)到高效創(chuàng)作。

由此來看，騰訊云行業(yè)大模型走的還是實用路線。吳運聲在接受媒體采訪時也表示，行業(yè)大模型的核心在于根據(jù)客戶需求制定相關(guān)的模型參數(shù)，而不是一味追求“規(guī)模大”或是“參數(shù)高”。

吳運聲強調(diào)，希望能以最低的成本、最合適的模型和最好的服務(wù)把大模型真正做好，會在預(yù)算和成本可控的情況下提供最符合邏輯的模型，讓其在場景中達(dá)到目的，解決問題，而不是關(guān)注幾億、幾十億、幾百億還是一千多億這些參數(shù)數(shù)字。

騰訊多元布局大模型 行業(yè)大模型率先卷起來

與微軟類似，騰訊采取投研并舉的方式布局大模型賽道。

對外投資上，騰訊已經(jīng)連投三家AI大模型企業(yè)。5月31日，北京深言科技有限責(zé)任公司發(fā)生工商變更，股東新增廣西騰訊創(chuàng)業(yè)投資有限公司；6月2日，大模型創(chuàng)業(yè)公司MiniMax被曝完成新一輪2.5億美元融資，騰訊參投；6月5日，王慧文創(chuàng)辦的AI大模型公司光年之外被曝完成2.3億美元融資，源碼資本、騰訊投資等參投。

內(nèi)部研發(fā)上，出于大模型落地的現(xiàn)實性考量，騰訊在通用大模型和行業(yè)大模型兩個方向同步探索，這也是國內(nèi)公司在大模型落地上達(dá)成的共識。

對于通用大模型，騰訊手中早有“混元”大模型，但一直沒有推出具體的對話大模型產(chǎn)品。今年5月，在騰訊一季度財報會議上，騰訊總裁劉熾平透露，“混元模型構(gòu)建進(jìn)展順利”。馬化騰則表態(tài)，“不急于一時”。

相比通用大模型的低調(diào)，騰訊率先在行業(yè)大模型上行動起來，騰訊云目前已經(jīng)可以提供超過50個大模型行業(yè)解決方案。而在此之前，百度、阿里等大廠已經(jīng)官宣伙伴計劃和工具鏈，聲稱要讓每一個行業(yè)都能夠用上自己的大模型。

大廠紛紛入局，行業(yè)大模型賽道也卷起來。但就目前來看，大多其實都還停留在講概念、講技術(shù)、進(jìn)行內(nèi)部測試或項目定制的階段，在具體落地和商業(yè)化層面尚未實現(xiàn)質(zhì)的突破。

湯道生說，“大模型只是開端，AI與產(chǎn)業(yè)的融合將綻放出創(chuàng)造力的未來?！彬v訊等行業(yè)大模型還會帶來哪些令人驚喜的落地產(chǎn)品或應(yīng)用，值得期待。

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