11月15日消息，亞馬遜云科技宣布，由自研芯片AmazonTrainium支持的AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）Trn1實例正式可用，助力客戶縮短機器學習模型訓練時間，快速迭代模型以提升準確性，提高自然語言處理、語音和圖像識別、語義搜索、推薦引擎、欺詐檢測和預測等工作負載的運行效率。
據(jù)介紹，Trn1實例專為在云中進行高性能機器學習模型訓練而構建，與最新的、基于GPU的P4d實例相比，針對深度學習模型訓練的成本可降低50%。
Trn1實例能夠快速在亞馬遜云科技上訓練機器學習模型，Trn1實例配有16顆專為部署深度學習模型而構建的AmazonTrainium加速器，提供高達800Gbps的網(wǎng)絡帶寬的實例，延遲更低，比最新的基于GPU的EC2實例快2倍。
Trn1實例基于AmazonNitro系統(tǒng)構建，該系統(tǒng)是亞馬遜云科技自研硬件和軟件創(chuàng)新的集大成者，可簡化隔離式多租戶、專用網(wǎng)絡和快速本地存儲的交付。AmazonNitro系統(tǒng)將CPU虛擬化、存儲和網(wǎng)絡功能卸載至專用硬件和軟件，交付近乎裸機的性能。
目前，Trn1實例現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）和美國西部（俄勒岡）區(qū)域可用，其他區(qū)域也將很快推出。使用Trn1實例無需最低消費承諾或預付費用，客戶只需為使用的計算量付費。
據(jù)悉，PyTorch、Helixon和MoneyForward等客戶與合作伙伴已在使用Trn1實例。
- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 這一次，傳奇不僅請了國際籃球巨星代言 還能爆飛天茅臺
- 學而思學習機：2024年智能交互2.3 億次 訂正7497萬道錯題
- 做好AI時代云安全，亞馬遜云科技又有這些新思路
- 承認監(jiān)聽用戶隱私？蘋果同意支付9500萬美元和解Siri竊聽隱私集體訴訟
- 微信語音消息可以倍速播放了？騰訊客服回應
- 比亞迪重磅新車唐L/漢L曝光：預計搭載高階智駕和第二代刀片電池
- 樊振東成為凱迪拉克品牌代言人
- 葉修陪全球粉絲新加坡跨年 閱文音樂節(jié)打造IP新體驗
- 特斯拉2024全年交付超178.9萬輛，國內銷量再創(chuàng)新高
- 特斯拉2024年全球銷量179萬輛 10年來首次下滑
免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
