9月16日消息,“人工智能的商業(yè)化還需在黑暗中摸索一段時(shí)間。”
百度創(chuàng)始人李彥宏在2022世界人工智能大會(huì)上的這句話,可謂說出了當(dāng)前國內(nèi)人工智能企業(yè)共同的心聲。
2016年3月,AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn),并4比1獲勝?!叭斯ぶ悄軕?zhàn)勝世界冠軍”沖擊人心,成為人工智能技術(shù)新發(fā)展的最佳代言。
在這之后的第二年,2017年7月5日,百度在北京國際會(huì)議中心舉辦首屆“AI開發(fā)者大會(huì)”,在會(huì)上,百度首次喊出“All in AI”的口號(hào)。百度旗下已孵化多年的自動(dòng)駕駛平臺(tái)Apollo、以深度學(xué)習(xí)框架飛槳為核心的AI開放平臺(tái)、對話式人工智能操作系統(tǒng)DuerOS等多線并舉。
幾乎同一時(shí)間,以視覺AI技術(shù)為突破口的曠視科技剛剛通過為客戶提供FaceID解決方案實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)商業(yè)化落地,不過仍然在艱難探索將業(yè)務(wù)擴(kuò)展至城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,讓商業(yè)化能成“規(guī)?!薄?/p>
也是在2016年,自動(dòng)駕駛企業(yè)圖森未來剛成立一年,在河北曹妃甸擁有了自動(dòng)駕駛卡車試驗(yàn)基地……
人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域遍地開花,產(chǎn)業(yè)界期待依靠人工智能開辟出新價(jià)值空間的熱情爆棚。
經(jīng)過多年發(fā)展,人工智能技術(shù)本身不斷演進(jìn),與各行業(yè)的融合、改造、賦能也碰撞出更多新挑戰(zhàn)。
人才珍稀 研發(fā)貴
李彥宏說,“百度在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)摸爬滾打整10年了。這10年累計(jì)研發(fā)投入超過1000億,每年研發(fā)占比都超過15%?!?/p>
10年馬拉松,在人工智能領(lǐng)域投入巨大的不止百度一家。作為技術(shù)密集型行業(yè)人工智能企業(yè)研發(fā)投入普遍高。
百度季度研發(fā)開支(TechWeb整理制圖)
曠視科技年報(bào)披露的研發(fā)投入占比
AI視覺領(lǐng)域,曠視科技披露的年報(bào)數(shù)據(jù)顯示,2018年、2019年、2020年、2021上半年,其研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例都超過70%,最高的達(dá)到88%(2021上半年占88.49%)以上。
同樣是主打AI視覺的商湯科技,2018年、2019年、2020年、2021年上半年的研發(fā)投入分別為8.49億元、19.16億元、24.54億元和17.72億元,占同期總收入的比例分別為45.9%、63.3%、71.3%和107.3%。
再看看自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。
2021年4月在美國納斯達(dá)克上市的全球首家上市無人駕駛企業(yè)圖森未來,其披露的2018年-2021年間的研發(fā)支出分別達(dá)到3227.8萬美元、6361.9萬美元、1.32億美元和2.87億美元,研發(fā)支出占營收的比例最低的一年也有4584%,也就是研發(fā)支出是營收的45倍多。
圖森未來2018年-2021年研發(fā)支出數(shù)據(jù)(TechWeb整理)
人工智能作為仍在不斷演進(jìn)的技術(shù),是典型的智力密集型行業(yè),“關(guān)鍵人才”往往能帶來“質(zhì)變”的突破。因此人才向來是企業(yè)爭奪的重點(diǎn),也是研發(fā)開支的大頭。
從國內(nèi)來看,脈脈發(fā)布的《2022人工智能頂尖人才數(shù)據(jù)圖鑒》顯示,人工智能行業(yè)人才緊缺,以視覺算法工程師為例,在人才市場的供需比達(dá)到0.08,也就是平均12.5家企業(yè)爭奪1個(gè)人才。
鑒于從業(yè)門檻較高、供需關(guān)系緊張,在薪資方面,人工智能人才薪資普遍較高,脈脈數(shù)據(jù)就顯示,算法工程師應(yīng)屆生平均月薪超過3萬元。
人工智能人才培養(yǎng)周期長,近9成算法工程師為碩博學(xué)歷,高級(jí)別人才更是“珍稀”。短期內(nèi)這些人工智能企業(yè)在搶奪人才方面的研發(fā)開支都難以下降。
產(chǎn)業(yè)春天尚在前方
根據(jù)Gartner技術(shù)成熟度曲線,一項(xiàng)新技術(shù)由研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地通常要5-10年,這期間從技術(shù)萌芽開始,要穿越期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期和生產(chǎn)成熟期,才會(huì)迎來產(chǎn)業(yè)春天。
Gartner 2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線
仔細(xì)研究Gartner剛剛發(fā)布的“2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線”可以看到,絕大部分目前業(yè)界可見的人工智能技術(shù)都處于技術(shù)萌芽期和期望膨脹期,離生產(chǎn)成熟產(chǎn)生實(shí)際規(guī)模效益尚遠(yuǎn)。
2022年Gartne列舉的27項(xiàng)人工智能技術(shù)中:
- 僅“計(jì)算機(jī)視覺”1項(xiàng)技術(shù)離生產(chǎn)成熟期的時(shí)間不到2年;
- 14項(xiàng)技術(shù)(超50%)離生產(chǎn)成熟還有2-5年;
- 10項(xiàng)(約40%)還需要5-10年時(shí)間;
- 自動(dòng)駕駛汽車、通用人工智能2項(xiàng)技術(shù)到達(dá)生產(chǎn)成熟期還需要超過10年的發(fā)展時(shí)間。
Gartner 2021年人工智能技術(shù)成熟度曲線
對比Gartner 2021年人工智能技術(shù)成熟度曲線來看人工智能技術(shù)的發(fā)展,還是有值得欣喜和期待的突破。
2022年,有更多的AI技術(shù)進(jìn)入“穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期”,包括計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)標(biāo)注和注解、智能應(yīng)用。
另一方面,IDC預(yù)計(jì),到2027年,全球所有行業(yè)企業(yè)中,41%的收入將來自數(shù)字化相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù),這其中,30%的占比由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貢獻(xiàn)。人工智能技術(shù)在其中起到的作用巨大。
李彥宏說,一個(gè)新事物從“無人看好”到“無人能及”,決勝就在“堅(jiān)持”二字??萍紕?chuàng)新,尤其如此。
在完成將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的這條跑道上,AI參與者們的這場馬拉松還要再跑會(huì)兒。
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