8月26日消息,在今日開幕的IDC 2022 CSO全球網(wǎng)絡(luò)安全峰會(中國站)上首次發(fā)布《IDC TechScape:中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展路線圖,2022》。IDC此次首發(fā)的TechScape研究,從不同的數(shù)據(jù)安全技術(shù)入手,給出IDC對于不同數(shù)據(jù)安全技術(shù)的定義和發(fā)展理解,并詳細闡述每個單項數(shù)據(jù)安全技術(shù)的發(fā)展程度、技術(shù)優(yōu)劣勢,并給出不同技術(shù)領(lǐng)域下的產(chǎn)品推薦廠商名錄,以鼓勵各組織運用IDC TechScape數(shù)據(jù)發(fā)展路線圖來規(guī)劃其組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全建設(shè)路線,并為最終用戶的數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)提供產(chǎn)品技術(shù)指導(dǎo)。
本次發(fā)布的TechScape選取了18個新興及重要的數(shù)據(jù)安全技術(shù)進行分析,并對數(shù)據(jù)安全技術(shù)的市場采納度進行了可視化展示。此外,根據(jù)技術(shù)的市場影響以及各技術(shù)的發(fā)展階段將技術(shù)分為變革型技術(shù)、主導(dǎo)型技術(shù)以及機會型技術(shù)三大類別,并給出了每項技術(shù)的三個推薦廠商。
IDC中國研究總監(jiān)王軍民表示,數(shù)據(jù)安全市場將在國家政策和市場需求的共同驅(qū)動下快速發(fā)展,中國數(shù)據(jù)安全技術(shù)及市場發(fā)展趨勢將主要呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)安全合規(guī)變成剛需、數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域技術(shù)的融合、數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品與服務(wù)的融合、數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全的融合、密碼能力集成趨勢逐步增強、云上數(shù)據(jù)安全合作能力進一步加強、新興科技賦能數(shù)據(jù)安全、關(guān)注業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全進行網(wǎng)格化管理、聚焦場景應(yīng)用等一系列特點。其中,“點-線-面”的技術(shù)融合趨勢將逐漸增強,數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品與服務(wù)融合、數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全融合的趨勢也將愈加明顯,這種“大融合”也意味著數(shù)據(jù)安全市場的未來將在產(chǎn)業(yè)協(xié)作與技術(shù)融合雙重推動下加速前行。
《IDC TechScape:中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展路線圖,2022》中的三大類別、18個新興及重要的數(shù)據(jù)安全技術(shù)具體如下:
- 變革型技術(shù)
變革型技術(shù)將會徹底重塑市場及技術(shù)投資策略,其可以創(chuàng)造新的市場機會、新的技術(shù)公司以及新的用戶需求。此類技術(shù)可能與現(xiàn)有技術(shù)存在很大的區(qū)別并且可能存在大多情況下難以辨認的市場影響或機會。
- AI賦能數(shù)據(jù)安全:聚焦人工智能在數(shù)據(jù)安全市場的應(yīng)用,可以運用在數(shù)據(jù)的收集、清洗,數(shù)據(jù)分類分級、脫敏、加密、防泄露、數(shù)據(jù)安全運營等諸多領(lǐng)域,以提高數(shù)據(jù)安全檢測監(jiān)測、分析、防御效果。
- API安全:站在全生命周期管理的角度,從API安全開發(fā)和部署(API測試等)開始,配合加密、身份認證、權(quán)限管控、API安全測試、檢測、監(jiān)測、威脅防護、威脅處理等能力來進行管理和控制。
- 零信任之?dāng)?shù)據(jù)安全:零信任網(wǎng)絡(luò)訪問(Zero trust network access, ZTNA)是一種新的訪問安全與訪問控制解決方案,專為“本地+遠程”相結(jié)合的復(fù)雜分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境而設(shè)計。
- 區(qū)塊鏈(數(shù)據(jù)安全相關(guān)):區(qū)塊鏈為無中心、弱中心的場景提供數(shù)字信任,在數(shù)據(jù)交換的過程中解決在“數(shù)據(jù)確權(quán)”、“不可篡改的數(shù)據(jù)使用留痕”、“數(shù)據(jù)按約使用”等特定問題。
- 數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺:進行數(shù)據(jù)安全管理的底層平臺,從數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)與分類分級出發(fā),集成數(shù)據(jù)合規(guī)治理、數(shù)據(jù)安全訪問治理、敏感數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)防泄漏、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏等多種數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品能力的統(tǒng)一安全監(jiān)測、管理、運營平臺。
- 數(shù)據(jù)風(fēng)險管理:包括整體數(shù)據(jù)風(fēng)險評估、風(fēng)險監(jiān)控與建模和風(fēng)險緩解等內(nèi)容,幫助用戶清晰了解和明確數(shù)據(jù)風(fēng)險狀況,并根據(jù)數(shù)據(jù)風(fēng)險評估報告進行數(shù)據(jù)安全建設(shè)與改進。
- 隱私計算-安全多方計算:計算參與多方能夠在沒有可信第三方的情況下,以全程密文形式聯(lián)合各自信息,共同計算指定函數(shù)的隱私保護技術(shù)。
- 隱私計算-機密計算:從硬件層對使用中的數(shù)據(jù)進行加密、保護的機制,該技術(shù)能夠在參與多方分布碎片化或復(fù)雜的協(xié)作環(huán)境中提供最高級別的安全性、隱私性并滿足合規(guī)要求。
- 隱私計算-聯(lián)邦學(xué)習(xí):一種分布式隱私保護建模方法,在保證所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)不出域的前提下,多個參與方通過與聚合模型協(xié)作學(xué)習(xí)的方式共同訓(xùn)練新的數(shù)據(jù)模型的方法。
- 主導(dǎo)型技術(shù)
主導(dǎo)型技術(shù)是指在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上進行了可衡量的迭代更新,以提供更好的業(yè)務(wù)成果。其包括的技術(shù)如下:
- 企業(yè)級密鑰管理:對所有加密信息(包括公鑰和公鑰證書)的生成、產(chǎn)生、分發(fā)、管理、計算和銷毀進行集中管理的硬件和軟件產(chǎn)品。
- 數(shù)據(jù)丟失防護(DLP):發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和保護敏感數(shù)據(jù)的技術(shù)解決方案,可以發(fā)現(xiàn)、保護和控制靜態(tài)、動態(tài)和使用中的敏感信息,旨在發(fā)現(xiàn)和阻斷未授權(quán)使用和傳輸機密信息的行為。
- 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類:幫助組織主動進行信息與數(shù)據(jù)的生命周期管理,通過掃描公司資源來識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)并確定其資產(chǎn)數(shù)據(jù)的敏感度,將數(shù)據(jù)進行分類分級,從而實施數(shù)據(jù)治理策略。
- 數(shù)據(jù)訪問治理:運用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類結(jié)果來創(chuàng)建一個用戶及其訪問權(quán)限的綜合資產(chǎn)管理庫,從而幫助用戶管理和控制訪問權(quán)限,達到數(shù)據(jù)訪問治理的目的。
- 數(shù)據(jù)加密:運用成熟的算法、數(shù)據(jù)安全技術(shù)和特定層級的訪問控制來提供重要數(shù)據(jù)保護的方案。眾多加密技術(shù)的應(yīng)用和落地已經(jīng)受到了市場的廣泛認可,市場發(fā)展已進入成熟期。
- 數(shù)據(jù)脫敏:又稱數(shù)據(jù)混淆,其運用多種不同的脫敏模板和脫敏算法來修改數(shù)據(jù)內(nèi)容,從而隱藏真實數(shù)據(jù),保護敏感信息。
- 數(shù)據(jù)隱私與合規(guī):解決組織所面臨的國內(nèi)外安全、隱私、數(shù)據(jù)方面的合規(guī)運營和審計問題。
- 數(shù)字版權(quán):運用多種密碼技術(shù)來幫助數(shù)字信息創(chuàng)造者確權(quán)與持續(xù)維權(quán),其通過電子認證、水印、身份認證等多種形式在維護數(shù)字版權(quán)擁有者權(quán)利的同時限制與管理其他主體對于信息的訪問和使用。
- 機會型技術(shù)
此類技術(shù)將基于具體的落地場景來發(fā)展,它們在改進現(xiàn)有技術(shù)/流程方面的能力不確定或有限,其適用于某些特定領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)。
- 硬件安全模塊:提供加密和強認證的密鑰管理產(chǎn)品,可通過外部防篡改設(shè)備或添加到計算機/服務(wù)器擴展槽的插入式串行卡進行交付。硬件安全模塊配合企業(yè)密鑰管理基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品在保護主加密證書等高價值數(shù)字資產(chǎn)的場景下有著眾多的落地實踐。
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