10月14日，在第八屆中國網(wǎng)絡(luò)視聽大會上，金山云高級副總裁、合伙人梁守星發(fā)表《智享沉浸視界》的演講，在分享視頻行業(yè)未來發(fā)展前景的同時(shí)，重點(diǎn)介紹了金山云在沉浸式視頻云方面的探索和思考。

梁守星表示，今年以來，直播、視頻、在線教育、在線辦公等需求激增，帶動視頻行業(yè)流量的“井噴式”增長。后疫情時(shí)代，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)生活成為常態(tài)，視頻成為信息傳輸?shù)闹髁鞣绞?，已從泛娛樂和教育行業(yè)等滲透率較高的領(lǐng)域，向醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域滲透，視頻+全行業(yè)成為大勢所趨，視頻云的價(jià)值也得以不斷被挖掘和釋放。

沉浸式視頻 金山云構(gòu)建完善服務(wù)體系

IDC最新發(fā)布的《中國視頻云市場跟蹤（2019下半年）》報(bào)告顯示，2019年中國視頻云市場規(guī)模達(dá)到46.2億美元，同比增長46.3%。根據(jù)IDC預(yù)測，到2024年，中國視頻云市場規(guī)模將超過220億美元。

“在5G網(wǎng)絡(luò)下，基于超高清、低時(shí)延互動的沉浸式視頻業(yè)務(wù)場景會不斷產(chǎn)生和演化，未來幾年將成為視頻行業(yè)的主力軍。布局這個(gè)增量市場，金山云根據(jù)5G的特征明確了視頻云“向上AI化、向下邊緣化”的發(fā)展方向，并基于這個(gè)大方向提出了‘智享沉浸視界’的發(fā)展目標(biāo)，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為AI對未來的高清互動會有非常大的助力。圍繞這一發(fā)展方向，我們持續(xù)優(yōu)化升級相關(guān)技術(shù)和解決方案?！绷菏匦潜硎?。

事實(shí)上，VR沉浸式由來已久。隨著蘋果、Facbook、谷歌、阿里等巨頭在資本市場上的引領(lǐng)作用進(jìn)一步彰顯，全球VR產(chǎn)業(yè)在2018年進(jìn)入較快發(fā)展階段。在5G時(shí)代，高清、VR、互動等在教育、娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用，讓人們對“身臨其境”有了更深入的理解，當(dāng)用戶的視覺、聽覺、觸覺等感官都沉浸在視頻當(dāng)中時(shí)，真實(shí)世界和虛擬世界的界限更加模糊，體驗(yàn)有了質(zhì)的飛躍。

基于高清、VR、互動，金山云在Iaas、PaaS層服務(wù)全面布局，助力客戶構(gòu)建沉浸式體驗(yàn)?zāi)芰ΑＴ贗aaS層，整合了邊緣計(jì)算平臺、計(jì)算存儲平臺、內(nèi)容分發(fā)加速平臺，以及數(shù)據(jù)處理中心。在PaaS層，金山云著力超高清體驗(yàn)，發(fā)布8K+VR端到端整體解決方案；人工智能方面，以AI為基礎(chǔ)，通過內(nèi)容理解、畫面識別、感知編碼等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用更省的帶寬得到更高畫質(zhì)傳輸，同時(shí)金山云魔鏡平臺評測體系連接產(chǎn)學(xué)界，將助力視頻行業(yè)質(zhì)量評測的標(biāo)準(zhǔn)化；在互動方面，金山云當(dāng)前儲備了QUIC和WebRTC能力，能夠讓低延時(shí)的互動變成可能。

AI+超高清編解碼 沉浸視頻背后的技術(shù)硬核

在視頻行業(yè)高速發(fā)展的過程中，帶寬、網(wǎng)絡(luò)得以豐富，視頻的高清體驗(yàn)不斷提升，分辨率從1k、4k到8k超高清?！皬纳飳W(xué)角度，滿足人眼真正的沉浸式需要50k分辨率,沉浸式將對視頻的編解碼和傳輸帶來巨大挑戰(zhàn)?！绷菏匦潜硎?。

對于沉浸式視頻而言，將是基于分塊的編碼，而不是條狀編碼，這對相關(guān)技術(shù)提供更大的挑戰(zhàn)?；诖耍鹕皆萍隙喾N視覺AI與高清編碼技術(shù)，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對視頻畫面內(nèi)容進(jìn)行感知，并通過智能調(diào)節(jié)編碼，優(yōu)化主觀體驗(yàn)，追求更佳的人眼視覺感受。

在編碼環(huán)節(jié)，金山云擁有集智高清、KSC265、KIE多組產(chǎn)品。集智高清結(jié)合金山云自主研發(fā)的KSC265編碼方式，可將高清視頻碼率節(jié)省60%，從而解決了消費(fèi)者觀看卡頓的問題以及視頻提供商的帶寬成本問題。金山云還將于近期發(fā)布可商用版KAV1，相較于 KSC265的基線水平，KAV1能夠在保證高清下，壓縮率繼續(xù)提升10%-20%。

在傳輸環(huán)節(jié)，金山云FOV傳輸方案能將原始視頻切塊，分別進(jìn)行編碼、分配不同的碼率，在大幅降低視頻傳輸碼率的同時(shí)，將視角切換延遲可控制在30-60ms內(nèi)，有效消除暈動。

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