自從百度把人工智能當做核心發(fā)展戰(zhàn)略之后，這方面的進展也是神速。

3 月 13 日，百度宣布推出一款名為SwiftScribe的網(wǎng)頁版應用，它能夠利用人工智能技術(shù)把語音文件進行轉(zhuǎn)錄，感興趣的可以去試試看。

長期以來，人們在轉(zhuǎn)錄語音文件時，常常需要通過手動逐字錄入。但是SwiftScribe這款應用通過集成百度自主研發(fā)的語音識別技術(shù)以及功能簡單的編輯工具，可以幫助人們實現(xiàn)語音文件快速、便捷的轉(zhuǎn)錄，提高生產(chǎn)效率。

據(jù)百度介紹，SwiftScribe 依托的核心技術(shù)來自百度的新一代深度語音識別系統(tǒng)—— Deep Speech 2。通過利用長達數(shù)千小時的標注語音數(shù)據(jù)進行“訓練”，Deep Speech 2可以不斷“學習”從語音中識別特定的字或詞。

（圖片來自：Networked India）

此外，百度還通過直覺快捷鍵以及人機交互技術(shù)來解決語音錄入的不連貫問題。

對于那些職業(yè)速錄師來說，SwiftScribe 能成為他們的生產(chǎn)力利器。對于一段時長為一小時的語音文件來說，常規(guī)情況下需要 4-6 小時去進行人工轉(zhuǎn)錄，并且每分鐘的轉(zhuǎn)錄成本約合 1 美元。如果使用 SwiftScribe 的話，所用時間能縮短差不多 40%。

不過，雖然人工智能可以提高生產(chǎn)力，短時間內(nèi)還沒辦法完全取代人類。在 SwiftScribe 完成初步的語音轉(zhuǎn)錄后，還需要人工去檢查大小寫、標點符號、錯別字等等。

據(jù)百度的項目經(jīng)理吳甜介紹，SwiftScribe 目前僅支持一小時以內(nèi)的語音文件轉(zhuǎn)錄，但團隊還在對應用的功能進行進一步開發(fā)，以后可能會增加對視頻文件的語音識別、支持更多文件格式以及自動添加標點符號等功能。

從第一代的 Deep Speech 到第二代的 Deep Speech 2，百度已經(jīng)在深度語音識別技術(shù)上深耕多年。2016 年，百度推出了使用 Deep Speech 系統(tǒng)的 TalkType，為 Android 鍵盤添加語音錄入功能。同年，百度的深度語音識別系統(tǒng) Deep Speech 2 還入選了美國《麻省理工評論》的 2016 年十大突破技術(shù)。

（百度 TalkType，圖片來自：VentureBeat）

如今，包括亞馬遜、蘋果、Google 和微軟在內(nèi)的多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在布局語音識別技術(shù)領(lǐng)域，國內(nèi)的科大訊飛、搜狗等企業(yè)也都在語音識別領(lǐng)域有所建樹。

百度首席科學家吳恩達曾表示：

我認為語音識別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了非常可靠的程度，使用的時候甚至都不用去想它。最好的科技往往是看不見的，而語音識別正在變得更加可靠，我希望它能夠退居幕后。

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