（Alphabet 執(zhí)行總裁 Eric Schmidt，攝影：Michael Nagle，來源：Bloomberg）

本周三在舊金山的 RSA 安全會(huì)議上，Alphabet 的執(zhí)行總裁施密特說道：“事實(shí)證明，對(duì)于人工智能的判斷，我完全錯(cuò)了。”

起初，因?yàn)橹兰夹g(shù)對(duì)于公司前途和全球經(jīng)濟(jì)都至關(guān)重要，施密特一直對(duì)技術(shù)持有懷疑態(tài)度。

的確，谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者，2014年谷歌創(chuàng)始合伙人Larry Page把核心產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)交給了他)曾說過，我們正在進(jìn)入一個(gè)“AI優(yōu)先”的時(shí)代。而在此之前，所有的關(guān)注點(diǎn)都聚焦于移動(dòng)設(shè)備、智能手機(jī)（比如安卓）。

回到施密特領(lǐng)導(dǎo)的時(shí)期，人工智能研究面臨著巨大困難，研發(fā)過程阻礙重重。所以他當(dāng)時(shí)的判斷是，“機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不會(huì)大規(guī)模成功”。

施密特還認(rèn)為 AI 技術(shù)不會(huì)“普及”，只能作為適用于具體任務(wù)的特殊化工具，二不會(huì)變的像人類大腦一樣靈活而“普適”。

那時(shí)的施密特遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了簡單算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的強(qiáng)大力量。他曾說：“我們的研究仍然處在概念學(xué)習(xí)這一初始階段。”

換句話說，計(jì)算機(jī)科學(xué)家們?nèi)匀辉诮虒?dǎo)機(jī)器對(duì)世界的基礎(chǔ)元素進(jìn)行探索性分類，比如從通過分解圖像的元素（顏色、形狀、線條）和聲音的構(gòu)成（音調(diào)、音色、旋律）來創(chuàng)建“事物”和“行為”的概念。

在施密特的預(yù)測(cè)中，想要將“綜合人工智能”（或者能夠模仿人類思維靈活度的人工智能）變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，還將花費(fèi)幾十年的時(shí)間。但是最近幾年，他對(duì)人工智能的發(fā)展前景更加樂觀了。

施密特說：“改變這一切的是2012年谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別實(shí)驗(yàn)的成功。“有些諷刺的是，那個(gè)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新研究并沒有實(shí)現(xiàn)重大的數(shù)學(xué)突破，而是發(fā)現(xiàn)了一些很不尋常的東西。

“你本來以為這個(gè)實(shí)驗(yàn)會(huì)發(fā)現(xiàn)一些數(shù)學(xué)領(lǐng)域未知的基礎(chǔ)理論，但實(shí)際上，它在YouTube上發(fā)現(xiàn)了貓。”

的確，谷歌大腦團(tuán)隊(duì)使用了上千個(gè)計(jì)算機(jī)處理器在YouTube 視頻截圖中辨認(rèn)物體，最終他們辨認(rèn)出了貓。這一研究成果重新激起了大家對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的興趣浪潮。

至于一些世界末日類的問題，比如機(jī)器人暴動(dòng)等，施密特回應(yīng)說：“這些都是杞人憂天。確實(shí)有很多重要的哲學(xué)問題，但是我們目前還不著急去面對(duì)它。”

在施密特看來，人工智能的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于危險(xiǎn)。他說：“通過人工智能，很多諸如交通事故、醫(yī)療診斷等困擾我們的問題，都將更好地解決。”

“我將以我的名譽(yù)擔(dān)保，這些都會(huì)在未來的五年內(nèi)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。”

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