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    人工智能vs人類智能:人機(jī)結(jié)合才是未來?


    網(wǎng)易科技訊12月1日消息據(jù)外媒(Wall Street Daily)報(bào)道,美國研究人工智能的公司Kernel投資人布萊恩·約翰遜(Bryan Johnson)表示,植入式神經(jīng)修復(fù)和認(rèn)知增強(qiáng)未來的市場不可限量,并預(yù)言其有可能發(fā)展成為史上最大的產(chǎn)業(yè)。

    這篇文章的主題是AI。對有些籃球迷來說,“AI”這個(gè)詞最先讓他們聯(lián)想到的或許是艾倫·艾弗森(Allen Iverson)。曾經(jīng)的費(fèi)城巨星現(xiàn)已躋身NBA名人堂,本文中我們討論的“AI”是“Artificial Intelligence”。評價(jià)人工智能比評價(jià)一位籃球運(yùn)動(dòng)員還要難?!昂谩?、“壞”的兩極化之間還有許多可說道的地方。

    讓我們先從“AI威脅論”開始。

    恐懼是大眾面對AI普遍存在的心理。即便是儼然科學(xué)化身的史蒂芬·霍金,也不斷提醒人類要警惕AI機(jī)器人有一天會(huì)取代人類。在“時(shí)代精神2015年度會(huì)議”(Zeitgeist 2015 Conference)上,霍金發(fā)表演講稱百年內(nèi)計(jì)算機(jī)將在某些方面超越人類。并希望人類最好確保自己到時(shí)候有能力掌控自己的創(chuàng)造物,而不是反被其控制。

    恐懼的原因是未知。

    未知是個(gè)中性詞,在上述提及的種種威脅之外,AI同時(shí)具有能給人帶來巨大貢獻(xiàn)的能力。比如在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,Google Brain曾做過一次著名的AI實(shí)驗(yàn),讓兩個(gè)AI飾演保衛(wèi)者,不斷進(jìn)化其加密算法來保證二者之間的通信不被第三方竊取。實(shí)驗(yàn)中第三個(gè)AI飾演黑客的角色,想方設(shè)法破解前兩個(gè)AI之間的加密協(xié)議。實(shí)驗(yàn)結(jié)果是這次信息保衛(wèi)戰(zhàn)以守衛(wèi)者的成功宣告結(jié)束。前兩個(gè)AI合力構(gòu)筑的安全防線讓黑客AI毫無可乘之機(jī)。

    驚嘆之余,我們并不很清楚AI是如何創(chuàng)造出它們的加密算法的。谷歌只是證明了讓AI接管網(wǎng)絡(luò)安全的方案可行,但并沒有給出進(jìn)一步解釋。這也意味著近期的商業(yè)化并不現(xiàn)實(shí)。

    外媒Singularity Hub在評論中指出:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在掌握通信元數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量分析上非常高效。由于現(xiàn)代AI和機(jī)器學(xué)習(xí)天生適合大數(shù)據(jù)處理,人們認(rèn)為它們可以在網(wǎng)絡(luò)安全上大顯身手。只是,大家都不知道AI在其中到底是如何工作的。人們只知道它能實(shí)現(xiàn)好的結(jié)果,知其然而不知其所以然。

    與此同時(shí),AI在另外一些實(shí)驗(yàn)中同樣表現(xiàn)出了讓人驚訝的潛質(zhì)。

    麻省理工學(xué)院的卡爾·瓦德里克(Carl Vondrick)和他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法,可以“預(yù)判周圍場景的發(fā)展,對短期未來進(jìn)行預(yù)測”。

    正如瓦德里克接受New Scientist采訪時(shí)所說的那樣:“任何在我們世界中運(yùn)行和工作的機(jī)器人都具有一些基本的&lsquo;預(yù)測未來&rsquo;的能力。比如你想要坐下,你自然不希望機(jī)器人在這個(gè)時(shí)候把椅子抽到一邊?!?/p>

    研究團(tuán)隊(duì)使用Flickr上的200萬段視頻來對AI程序踐行訓(xùn)練。視頻內(nèi)容包羅萬象,有高爾夫球場、火車站和醫(yī)院嬰兒房等等。這些視頻并不包含文字分類信息,全憑AI自己的能力對畫面內(nèi)容進(jìn)行&lsquo;學(xué)習(xí)和了解&rsquo;。訓(xùn)練結(jié)束之后,研究人員給AI看一些靜態(tài)圖像,然后AI能夠預(yù)判出畫面中接下來會(huì)發(fā)生什么?!?/p>

    劍橋計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室大學(xué)的約翰·道格曼(John Daugman)將實(shí)驗(yàn)中AI令人叫絕的能力歸功于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的運(yùn)用,AI觀摩圖像,習(xí)得各事物之間的關(guān)系與行為模式,然后據(jù)此對給定場景的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。整個(gè)模式與人類大腦的學(xué)習(xí)過程如出一轍。

    AI在航天界也已小試身手。之前Wall Street Daily曾報(bào)道過Psibernetix公司開發(fā)的AI程序ALPHA,ALPHA被設(shè)計(jì)成可以駕駛戰(zhàn)斗機(jī),并且在模擬戰(zhàn)斗中戰(zhàn)勝了人類飛行員。

    打造無人駕駛飛機(jī)復(fù)雜而且昂貴,即使是對現(xiàn)有的手動(dòng)操控飛機(jī)進(jìn)行自動(dòng)化改造,也不是件容易的事。然而,韓國KAIST(前身是韓國高科技學(xué)院)研制的類人機(jī)器人或許可以解決上面這個(gè)問題。他們開發(fā)的機(jī)器人具有類似人類的肢體,能夠坐在駕駛座上,模擬人類動(dòng)作來駕駛飛機(jī)。

    未來無人駕駛技術(shù)有望在空軍編隊(duì)中得到應(yīng)用。

    現(xiàn)在回頭看霍金博士那個(gè)問題:如何確保計(jì)算機(jī)的目標(biāo)與人類目標(biāo)相一致。以上這些AI為人所用的例子足矣做為對“AI威脅論”的最佳回應(yīng)。

    Kernel是一家致力于研發(fā)神經(jīng)義肢技術(shù)的人工智能公司。Kernel試圖尋求通過在大腦中植入芯片來增強(qiáng)人各項(xiàng)能力的方法。今年十月份,連環(huán)創(chuàng)業(yè)者布萊恩·約翰遜(Bryan Johnson)為Kernel帶來一億美元的資金注入。此前他已經(jīng)通過旗下的投資公司OS Fund向Kernel提供了數(shù)百萬美元的資金。

    Kernel希望在人類壽命日益延長的情況下,通過技術(shù)手段大幅度提高人們的生活質(zhì)量。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),Kernel的首要計(jì)劃是為認(rèn)知障礙患者開發(fā)一種神經(jīng)輸入/輸出設(shè)備。來自約翰遜的投資讓他們能夠免除金錢之憂,將更多精力投入到產(chǎn)品研發(fā)中。

    約翰遜的一番話解釋了他看好Kernel的原因:

    “人類和人工智能越早結(jié)合越好。人類智能(HI)和人工智能(AI)之間的關(guān)系是共生。對二者共同進(jìn)化的探索將是未來科技發(fā)展的重點(diǎn),發(fā)展速度至關(guān)重要。為了實(shí)現(xiàn)兩者的完美結(jié)合,我們需要認(rèn)真研究HI?!?/p>

    約翰遜還預(yù)測這種“人機(jī)結(jié)合”將會(huì)是人類歷史上最大的工業(yè)景象之一。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2016-12-01
    人工智能vs人類智能:人機(jī)結(jié)合才是未來?
    美國研究人工智能的公司Kernel投資人布萊恩·約翰遜(Bryan Johnson)表示,植入式神經(jīng)修復(fù)和認(rèn)知增強(qiáng)未來的市場不可限量,并預(yù)言其有可能發(fā)展成為史上

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