網(wǎng)易科技訊 據(jù)Engadget報(bào)道，現(xiàn)在許多設(shè)備已經(jīng)可以使用攝像頭記錄下當(dāng)前時(shí)刻，如果你想捕捉到即將發(fā)生的場(chǎng)景怎么辦？這種想法并非遙不可及。美國(guó)麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室CSAIL的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種深度學(xué)習(xí)算法，它可以創(chuàng)作出“未來視頻”，可以預(yù)測(cè)即將發(fā)生的場(chǎng)景。

在使用了200多萬段視頻進(jìn)行高強(qiáng)度訓(xùn)練后，這套AI算法已經(jīng)可以通過點(diǎn)蝕兩個(gè)互相攻擊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生視頻。其中一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過確定哪些物體在靜止框架內(nèi)移動(dòng)，創(chuàng)造出“未來場(chǎng)景”。與此同時(shí)，另一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則充當(dāng)“質(zhì)量檢查員”，以確定視頻是真實(shí)的還是模擬的。當(dāng)充當(dāng)檢查員的AI受到欺騙，誤以為是視頻是真的時(shí)，這種人工視頻的創(chuàng)作就取得了成功。

這項(xiàng)技術(shù)肯定有其局限性，它無法創(chuàng)作超過未來1.5秒鐘的視頻，結(jié)果也無法產(chǎn)生令人激動(dòng)的逼真印象。它沒有意識(shí)到物體移動(dòng)時(shí)，實(shí)際上它們還處于靜止?fàn)顟B(tài)，這往往會(huì)夸大它們的體型?？墒?，這種機(jī)制也非常棒，足以預(yù)測(cè)相對(duì)復(fù)雜的場(chǎng)景，比如沙灘上的海浪或人在草地上行走。

如果CSAIL實(shí)驗(yàn)室能夠延長(zhǎng)預(yù)測(cè)時(shí)間，并令視頻變得更加逼真，它將產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。無人駕駛汽車可以預(yù)測(cè)車輛和行人的方向，而安全攝像頭可以基于自己期望看到的東西發(fā)現(xiàn)視頻中不相匹配的因素。這種技術(shù)還可被用于執(zhí)行日常任務(wù)，比如向靜止畫面中添加動(dòng)畫或壓縮視頻等。無論怎樣，預(yù)測(cè)未來都可幫助AI理解正在發(fā)生的場(chǎng)景，這可能在計(jì)算機(jī)視覺發(fā)揮重要作用的場(chǎng)景提供巨大幫助。

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