人機大戰(zhàn)第二季再次到來，11 月 19、20、23 日，日本開發(fā)的人工智能圍棋軟件 DeepZenGo 與老牌超一流趙治勛進行三局大戰(zhàn)。

DeepZenGo 是什么來頭？

日本棋院理事長和田紀夫、日本著名圍棋程序 ZEN 研發(fā)者加藤英樹曾表示，DeepZenGo項目以超越谷歌的阿爾法圍棋為目標，打造世界最強圍棋軟件：

谷歌在《自然》雜志上發(fā)表了采用深度學習技術而擊敗職業(yè)棋手的圍棋程序‘AlphaGo’，讓日本的有志之士站起來了，‘DeepZenGo’項目正式啟動，目標打倒‘AlphaGo’。

賽前，柯潔對如何應付基于深度學習的人工智能圍棋軟件提出了他的看法。

韓國“石子旋風”開發(fā)者林在范表示，Zen 在線版通常是下 15 秒 1 步的快棋，容易發(fā)揮威力，而在每方 2 小時的戰(zhàn)斗中還是更看好趙治勛。

昨日，趙治勛九段執(zhí)黑 223 手中盤擊敗人工智能 DeepZenGo，贏得首局勝利。

從這盤棋的整體情況來看，序盤 DeepZenGo 的白棋下得很順暢，趙治勛的棋連連受到壓制。但進入中盤以后，趙治勛發(fā)動反擊，DeepZenGo 在細節(jié)處的失誤增多，尤其是在右下和左上兩個角部。尤其在右下 DeepZenGo 出現(xiàn)驚人的失誤，在金柜角的死活常型中，白棋居然將自己走成凈死。最終，趙治勛將優(yōu)勢保持到了最后，到 223 手，DeepZenGo 認輸。

DeepZenGo 哪兒不行？

無論是開發(fā)者還是棋手們均認為DeepZenGo 比今年 3 月份擊敗李世石的 AlphaGo 還是有明顯差距的。造成這一現(xiàn)象的原因，可能在硬件配置上有所不同：

AlphaGo 采用的是分布式的版本，擁有 1920 個 CPU 和 280 個 GPU，計算能力強大，每下一局棋，電費就要花 3000 余美元。而這次與趙治勛對弈的 DeepZenGo，僅使用 2 個多核心 CPU，性能與 AlphaGo 差距較大。

2000 VS 2，雖然所提升的性能并不是成倍的線性生長，但 DeepZenGo 的計算能力比 AlphaGo 差兩個數(shù)量級以上。目前 DeepZenGo 采用的是單機版本，業(yè)內人士分析稱如果通過提高硬件配置來彌補 DeepZenGo 較為薄弱的計算能力，實力同樣不可小視。潛伏也坦承：“畢竟 DeepZenGo 快棋擊敗過我們一流頂尖棋手。”

當然，有研究者認為硬件上的差距不是主要因素。他們提到DeepZenGo 團隊各方面都存在不足：時間管理混亂、死活水平改進較差、用中國規(guī)則訓練的神經網絡下日本規(guī)則的棋。

在DeepZenGo 高調對戰(zhàn)的同時，DeepMind CEO Demis Hassabis 在 Twitter 上發(fā)布聲明：他們正在全力提高AlphaGo的智能程度，全新版 AlphaGo 將在 2017 年復出下棋。DeepMind 會在近期內公布更多信息。

DeepZenGo 與趙治勛的第二局對戰(zhàn)將在今天十二點舉行，雷鋒網(公眾號：雷鋒網)將會繼續(xù)關注狀況。

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