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    從谷歌的DeepMind到IBM的Watson,美科技巨頭投資人工智能的邏輯

    導(dǎo)讀:Techcrunch近日刊登了一篇題為《投資人工智能技術(shù)帶來的好處大于風(fēng)險》(Investing in AI offers more rewards than risks。文章認(rèn)為,就像信息技術(shù)一樣,人工智能未來將對每個行業(yè)不可或缺,投資人工智能技術(shù)帶來的好處大于風(fēng)險。下面是文章的主要內(nèi)容。

    很難預(yù)測人工智能技術(shù)在未來10到20年將發(fā)生什么變化,但可以肯定的是,這項技術(shù)將帶來很多好處。到2018年,機(jī)器人將接管超過300萬人的工作;到2020年,智能機(jī)器將成為超過30%的企業(yè)首席信息官的首要投資重點。

    從新聞撰寫到客戶服務(wù),許多工作已經(jīng)被越來越先進(jìn)的人工智能取代,這些人工智能對人類的經(jīng)驗和能力具有越來越強(qiáng)的復(fù)制能力。人工智能曾經(jīng)一度被看作是技術(shù)的未來,而現(xiàn)在它的時代已經(jīng)到來,剩下的唯一問題是如何將它推向大眾市場。

    隨著時間的推移,有些行業(yè)已經(jīng)通過人工智能技術(shù)獲益。在此過程中,人工智能技術(shù)也逐漸進(jìn)步,并將在越來越多的應(yīng)用中變得更加強(qiáng)大和有用。現(xiàn)在,那些有能力在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行重大投資的公司正在創(chuàng)造趨勢,而那些無力在此領(lǐng)域進(jìn)行投資的公司將會有落伍的危險。

    風(fēng)險與報酬

    有人也許會認(rèn)為,投資人工智能的風(fēng)險與收益哪一個更大是不可預(yù)測的。但分析師預(yù)測,到2020年,全球5%的經(jīng)濟(jì)交易將由自主軟件來處理。

    人工智能的未來取決于那些愿意冒險嘗試和持續(xù)投資該領(lǐng)域的企業(yè)。人工智能的許多進(jìn)步來自軍事領(lǐng)域。美國政府明年用于發(fā)展無人機(jī)的預(yù)算是46億美元,美軍目前使用的載人飛機(jī)未來將被無人機(jī)取代。人工智能無人機(jī)只需設(shè)置一個目的地,它們將能夠自動躲避防空系統(tǒng)并到達(dá)目的地,而任何致命的決定仍然由人來做決定。

    目前,業(yè)界的普遍看法是,相比在人工智能領(lǐng)域落后于其他公司,發(fā)展安全的人工智能技術(shù)是一種更好的選擇,因為前者的風(fēng)險更大。

    在理論方面,美國麻省理工學(xué)院和英國牛津大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)都在努力繪制人類的大腦地圖,并試圖模仿人類大腦的工作。它們的研究成果提供了兩種不同的研究路徑—— 創(chuàng)造一種復(fù)制人腦的人工智能,或者模擬實際人腦。模擬實際人腦會帶來一些倫理問題和擔(dān)憂。

    雖然這些問題仍然懸而未決,但人工智能系統(tǒng)已經(jīng)為所有行業(yè)帶來好處,這將會推動一些大型公司繼續(xù)在這個領(lǐng)域進(jìn)行投資。我們很容易理解,正如信息技術(shù)現(xiàn)在幾乎對每個行業(yè)都不可或缺,人工智能技術(shù)將來也是如此。

    計算機(jī)的未來

    到現(xiàn)在為止,大多數(shù)的人工智能系統(tǒng)都是為了完成某種特定任務(wù)而編制好的一套程序。但是,人工智能的未來將取決于真正的機(jī)器學(xué)習(xí)。換句話說,未來的人工智能將不再依賴于直接的命令來理解它被賦予的任務(wù)。

    傳統(tǒng)的人工智能比較狹隘,只能按照事先編寫好的程序完成給定的任務(wù)。但是,谷歌的DeepMind人工智能系統(tǒng)中沒有為完成給定任務(wù)而設(shè)置的特定模塊,而是被設(shè)計成一個自動學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石之后,DeepMind令人印象深刻。

    配置了BIM Watson人工智能系統(tǒng)的自動駕駛汽車Olli,能夠通過監(jiān)測乘客的行為并與乘客互動來學(xué)習(xí)。它會存儲每一個乘客的要求和目的地,并在未來的駕駛中使用這些信息為乘客服務(wù)。隨著新的傳感器不斷增加,Olli變得越來越智能化。

    但是,這些人工智能系統(tǒng)真的能做谷歌想讓它們做的事情嗎?例如,在預(yù)測終端用戶的購買習(xí)慣方面,它能夠比現(xiàn)在的軟件做得更好嗎?它能夠通過自動關(guān)聯(lián)過去的模型來實現(xiàn)供應(yīng)鏈交易的最優(yōu)化嗎?這些任務(wù)比玩游戲和駕駛汽車更復(fù)雜。

    人工智能的應(yīng)用范圍正在擴(kuò)大,例如它已經(jīng)可以預(yù)測人的健康問題。在不久的將來,更高級的人工智能應(yīng)用將成為現(xiàn)實。

    不久,人工智能將能夠模仿人類復(fù)雜的決策過程,如提供投資意見或為病人提供處方。事實上,隨著真正的機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步,一些更復(fù)雜、更危險的工作(如卡車駕駛)將完全由機(jī)器人接管,這將導(dǎo)致新的工業(yè)革命。屆時,人們將從重復(fù)性的工作中被解放出來。

    不投資人工智能的風(fēng)險

    投資的收益和風(fēng)險都是不確定的。在商業(yè)上,所有新事物的已知風(fēng)險就是不確定性本身。因此,風(fēng)險主要來自錯誤的投資。

    所以,在商業(yè)上,人們對所有陌生的新事物一般的看法是,相比參與新事物帶來的風(fēng)險,因為失去先機(jī)而落后的風(fēng)險更大。(編譯/譚思)

     

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    2016-09-26
    從谷歌的DeepMind到IBM的Watson,美科技巨頭投資人工智能的邏輯
    Techcrunch近日刊登了一篇題為《投資人工智能技術(shù)帶來的好處大于風(fēng)險》(Investing in AI offers more rewards than risks。文章認(rèn)為,就像信息技術(shù)一樣,人工智能未來將對每個行業(yè)不可或缺,投資人工智能技術(shù)帶來的好處大于風(fēng)險。下面是文章的主要內(nèi)容。

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