極客網(wǎng)消息，以「類人腦」為目標(biāo)設(shè)計的 IBM TrueNorth 芯片，其實也不是太新的概念了，但即便到了現(xiàn)在，它依然給人非常黑科技的感覺：這顆芯片可以在擁有 4,096 核心、100 萬個數(shù)碼神經(jīng)元、2.56 億個神經(jīng)節(jié)的高運(yùn)算規(guī)格之下，卻僅需耗損遠(yuǎn)低于臺機(jī)甚至是手機(jī)芯片的能耗 。不過說真的要怎么應(yīng)用這樣的芯片，應(yīng)該才是大多數(shù)人最關(guān)心之處 -- 三星想到了將 TrueNorth 與他們的動態(tài)視覺感測器（Dynamic Vision Sensor,簡稱 DVS）相連，讓可以通過節(jié)省運(yùn)算信息達(dá)到更高效率的 DVS 感測器，與這顆超強(qiáng)的運(yùn)算芯片成為十分合拍的搭擋。

據(jù)稱，在這樣芯片加持之下，DVS 的影像處理量將可在眨眼之間完成，可達(dá)到 2,000fps 的超高幀數(shù)（作為參考，一般數(shù)碼相機(jī)所稱的高幀數(shù)，大多還是約 120fps 而已）。這樣的規(guī)格將有助于 3D 建模與無人駕駛車的影像監(jiān)控系統(tǒng)，但原廠倒是在發(fā)布會上示范了以揮手與手指動作控制電視的應(yīng)用。三星表示，在兩者的軟硬件配合下，這套系統(tǒng)仍可控制在 300 毫瓦的功耗，大約僅有 1/10 的手機(jī)芯片能耗。也許，在這樣的芯片加持之下，我們真的有機(jī)會縮短無人車之夢實現(xiàn)的時間啰。

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IBM研究院于2014年正式發(fā)表TrueNorth,為第二代神經(jīng)突觸（neurosynaptic）芯片，它是模擬人腦而發(fā)展出的芯片架構(gòu)，具備100萬個可程序化的神經(jīng)元以及2.56億個可程序化的突觸，每秒每瓦特可進(jìn)行460億次的突觸操作。

LLNL采購的平臺包含16顆TrueNorth芯片，因而可相當(dāng)執(zhí)行1600萬個神經(jīng)元及40億個神經(jīng)突觸的處理，然而卻只消耗2.5瓦電力，相當(dāng)一臺平板。 IBM表示，這個神經(jīng)型態(tài)系統(tǒng)（Neuromorphic System）的神經(jīng)網(wǎng)路設(shè)計可執(zhí)行復(fù)雜的認(rèn)知推論工作，像是模式辨識及整合式感官處理，處理效率遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)芯片。

LLNL計劃打造的下世代超級電腦預(yù)計可具備exascale級運(yùn)算速度，比現(xiàn)今最快進(jìn)階浮點運(yùn)算系統(tǒng)要快50倍，新系統(tǒng)將用于美國國家核能安全管理局（National Nuclear Security Administration, NNSA ）底下的進(jìn)階模擬運(yùn)算（ASC）計劃，該計劃旨在評估機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)演算法及架構(gòu)，并執(zhí)行一般的運(yùn)算可行性研究，以作為確保網(wǎng)路安全、核武遏制及防止核武擴(kuò)散等任務(wù)。

IBM研究院院士暨腦啟發(fā)運(yùn)算（brain-inspired computing）首席科學(xué)家Dharmendra S. Modha指出，這個進(jìn)階運(yùn)算平臺象征我們進(jìn)入下個世代-認(rèn)知運(yùn)算的里程碑。在此之前，IBM就已經(jīng)利用LLNL的Sequoia超級電腦模擬過TrueNorth處理器。雙方表示，這項合作有助于推進(jìn)腦啟發(fā)運(yùn)算系統(tǒng)的研發(fā)，同時降低營運(yùn)及編程成本。

此外，IBM還將提供包含模擬器、程序語言、整合程序環(huán)境、演算法函式庫及應(yīng)用程序、韌體、建立神經(jīng)網(wǎng)路的工具，以及云端相關(guān)服務(wù)及訓(xùn)練，以協(xié)助客戶建立模仿大腦感知、行為及認(rèn)識的能力。 LLNL科學(xué)家也將和IBM研究院、能源部及學(xué)界合作以拓展神經(jīng)突觸架構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計、演算法及軟件生態(tài)圈。

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