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    “人工智能”會否成為零售業(yè)變革的解藥?

    (原標題:“人工智能”會否成為零售業(yè)變革的解藥?)

    “人工智能”會否成為零售業(yè)變革的解藥?

    近年來,無論是線下傳統(tǒng)零售業(yè)還是線上電商都面臨著不小的發(fā)展困境。降低成本、保持利潤增長、尋求創(chuàng)新的發(fā)展路徑一直是零售業(yè)追求的目標。借助人工智能等科技力量,能否突破行業(yè)面臨的問題和困難?在這樣的背景下,“智能零售”的概念應(yīng)運而生。

    本周將繼續(xù)聚焦“智能零售”,了解人工智能如何解決零售行業(yè)痛點,零售行業(yè)客戶對于新技術(shù)的接納程度和普遍心態(tài),以及各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局時,創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展機會。

    技術(shù)應(yīng)用

    與其希望“錦上添花”,不如“雪中送炭”

    “讓零售變得更智能”,一直是零售行業(yè)的發(fā)展方向。比如電子貨架標很早就已有所應(yīng)用,其原理簡單來說,主要是利用電子屏幕替代紙質(zhì)標簽進行價格展示。二三十年之后的當下,隨著人工智能技術(shù)進一步的發(fā)展和落地,零售行業(yè)究竟變得更智能了嗎?什么樣的技術(shù)對于行業(yè)來說是錦上添花,什么樣的技術(shù)是雪中送炭呢?

    深圳諾安賽威公司CEO譚國宏曾是沃爾瑪剛進入中國時期的早期員工,對零售行業(yè)較為熟悉。從幾年前他們開始針對零售行業(yè)內(nèi)的一些痛點,專注于電子貨架標簽的研發(fā)以及提供智慧零售整體解決方案。據(jù)他介紹:“利用電子貨架標簽可以實時修改產(chǎn)品價格,這樣就可以避免由于改價不及時等原因?qū)е碌膬r格欺詐風險?!睋?jù)了解,行業(yè)內(nèi)不少大型連鎖超市都為此付出上千萬元的罰款。在譚國宏看來,這些科學(xué)技術(shù)對于零售行業(yè)可以說是雪中送炭,能夠解決行業(yè)的剛需。

    除了解決這樣的問題外,未來零售行業(yè)電子貨架標簽普及后,更多的品類信息、價格信息將得以聯(lián)通,大數(shù)據(jù)收集后將改變?nèi)藗兊馁徫矬w驗。譚國宏舉例介紹:“未來可能只要在手機地圖上輸入你想購買的商品名稱,就能告訴你這個商品在哪里可以買,各個購買點的距離,購買的價格都可以呈現(xiàn)?!?/p>

    如果電子貨架標簽只是一個細分領(lǐng)域的智能化表現(xiàn),那么打造“智慧門店”則是一項綜合各類技術(shù)的解決方案。在譚國宏看來,像AmazonGo一樣的無人值守商店并不是遙不可及。據(jù)介紹,當給每個商品貼上射頻識別(RFID),即可追蹤貨物,不僅能在短時間內(nèi)實現(xiàn)貨物的盤點,起到防盜作用,并且能實現(xiàn)貨物的自動結(jié)算。

    據(jù)了解,目前松下和羅森連鎖便利店的合作就是利用了這個技術(shù)實現(xiàn)自主結(jié)賬臺系統(tǒng)。未來的智慧門店還將結(jié)合攝像頭的圖像識別、情緒識別,與移動端的管理APP協(xié)作,實現(xiàn)遠程店面管理。

    這些概念性新聞和店鋪距離應(yīng)用究竟有多遠?

    據(jù)了解,人工智能一般分為運算智能、感知智能、認知智能等階段,而后者往往比前者智能程度更高。利用人工智能給零售業(yè)做決策雖然滿足了更高的商業(yè)剛需,但是也面臨著更大的困難。

    在iPIN的CEO楊洋看來,無論是電子貨架標簽還是智慧門店的技術(shù)應(yīng)用更多涉及的依舊是感知智能階段。如何基于多維度的數(shù)據(jù)做出正確決策涉及人工智能中的認知智能。而iPIN在進入零售行業(yè)時,則希望利用認知智能,從商業(yè)決策切入。

    市場心態(tài)

    不想錯過技術(shù),但又舍不得投入和共享

    技術(shù)不斷發(fā)展的同時,市場需求度究竟有多高呢?

    譚國宏表示:“整體來看,市場已經(jīng)過了被教育的階段,大部分零售商非常認同智能零售?!睋?jù)楊洋介紹,有一些客戶希望人工智能解決定價問題,對于不同地區(qū),產(chǎn)品的定價應(yīng)該差異化,以此提高利潤。也有一些客戶希望人工智能能協(xié)助進行品牌管理和門店招商。

    記者經(jīng)采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn),零售行業(yè)確實對于人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用開始蠢蠢欲動,許多連鎖超市、快消服裝品牌、商業(yè)地產(chǎn)商、加盟店開始接觸技術(shù)公司,表達需求,有的甚至進行內(nèi)部試點,并自稱為科技公司。主要表現(xiàn)在三個方面,比如智能化的產(chǎn)品、智能化的店鋪以及智能化的購物體驗。

    雖然行業(yè)都不想錯過行業(yè)的未來方向和趨勢,但實現(xiàn)過程中卻依舊不少困難。

    零售行業(yè)更加注重利潤率,而科技的落地帶來的成本并不是每個零售商都可以接受。一是成本問題。

    百聯(lián)咨詢創(chuàng)始人莊帥便舉例認為:“就算每個RFID只要一毛錢,對于客單價很低的產(chǎn)品而言,成本都很大?!睏钛笠舱J為:“如果你不能幫人賺更多錢,省更多錢,那就沒有價值。人工智能一定能提升生產(chǎn)效率,現(xiàn)在就是要幫人賺更多錢,如果做不到就是偽技術(shù)。技術(shù)面前大家平等,優(yōu)秀技術(shù)能帶來更多價值。”

    為了降低商家的成本,盡快體現(xiàn)一些高新技術(shù),目前市場上也有不同的解決方案。以電子貨架標簽為例,據(jù)了解,目前最便宜的電子貨架標簽每個也要幾十塊錢,那這樣一來對于品類眾多的連鎖超市來說,價格不菲。目前商家開始尋求各種各樣的商業(yè)模式去降低這個成本,比如從商業(yè)模式上,開始尋求媒體和廣告公司合作,在電子貨架標簽中加入廣告,從而利用獲取的收益來抵消成本。再比如從技術(shù)上進行共享實現(xiàn),由原來的一個芯片控制一個產(chǎn)品,到一個芯片控制多個產(chǎn)品。這樣一來成本或有機會降低。

    除了成本外,數(shù)據(jù)也是一個不小的問題?!叭绻闶凵淘敢夤_數(shù)據(jù),我們其實也愿意免費提供服務(wù)?!弊T國宏介紹:“一旦零售商的數(shù)據(jù)開放,意味著物聯(lián)網(wǎng)成為可能,許多做移動端地圖的公司就有了一個購物導(dǎo)航功能,這些公司是愿意給錢的,很多公司就變成數(shù)據(jù)運營公司?!辈贿^,目前來說,數(shù)據(jù)作為公司的無形資產(chǎn)在行業(yè)內(nèi)卻一直都不可能共享。

    尋求發(fā)展

    創(chuàng)業(yè)公司深耕細分領(lǐng)域,抱BAT們的大腿

    人工智能為零售帶來的發(fā)展,引發(fā)了不少公司的覬覦。其中包括不少大公司,比如國外的IBM、亞馬遜,抑或是國內(nèi)的百度、阿里巴巴、騰訊等。也包括了不少創(chuàng)業(yè)型公司。

    記者了解到,切入細分領(lǐng)域,在單一領(lǐng)域里做到高精尖,并把服務(wù)做深做透是很多業(yè)內(nèi)人士認為創(chuàng)業(yè)公司的機會所在。莊帥認為:“這些創(chuàng)業(yè)公司手持這些細分領(lǐng)域的技術(shù),大型的平臺商就會向他采購。很多大型平臺商不會自己研發(fā)數(shù)量很多、涉及環(huán)節(jié)很多的人工智能設(shè)備和系統(tǒng),基本運用成熟的創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)新出來的落地實施應(yīng)用的系統(tǒng)?!?/p>

    譚國宏介紹,因為互聯(lián)網(wǎng)大公司掌握了更多的數(shù)據(jù)、場景、用戶、技術(shù),對于創(chuàng)業(yè)公司來說,跟他們合作才能獲得更好的發(fā)展空間。他解釋:“創(chuàng)業(yè)公司可能要做得更細分一些才行。比如一些客戶,小公司可能是 專為你服務(wù) ,BAT可能不會面面俱到都做到。”

    對于這個問題,楊洋的側(cè)重點則在于場景應(yīng)用。他解釋:“創(chuàng)業(yè)公司如果單純做技術(shù)幾乎沒有機會,要專注應(yīng)用層面。人工智能對于應(yīng)用市場的開發(fā)還不到1%,機會非常龐大。除非你能發(fā)明更好的顯卡。就當下來說,即便是一些知名公司,你也很難說其掌握了人工智能獨一無二的技術(shù)。”

    記者觀察

    人工智能正在擁有更多人類特性

    今年被不少行業(yè)人士稱為“人工智能的應(yīng)用元年”,而我們也一直專注人工智能在各行業(yè)的落地和應(yīng)用。經(jīng)過走訪發(fā)現(xiàn),大部分公司還處于從基礎(chǔ)運算智能的應(yīng)用邁向感知智能應(yīng)用的階段。相信隨著各行各業(yè)人工智能落地程度的不同,從業(yè)者未來將開始嘗試更高層次的認知智能應(yīng)用,幫助人類做復(fù)雜決策,例如教育領(lǐng)域高考志愿的填報、商業(yè)領(lǐng)域的招聘招商、法律領(lǐng)域的斷案、金融領(lǐng)域的交易決策等。

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    2017-06-04
    “人工智能”會否成為零售業(yè)變革的解藥?
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