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    李彥宏為大模型擠泡沫:AI時代下有應(yīng)用才有未來

    撰文 | 李信馬

    題圖 |?百度李彥宏

    我們的大模型,是不是太多了?

    今天的西麗湖論壇上,百度創(chuàng)始人李彥宏,在演講中給國內(nèi)的大模型熱潮“潑了冷水”。今年上半年3月,百度才剛發(fā)布了第一個國產(chǎn)大模型文心一言,而到了10月末,據(jù)報道國產(chǎn)大模型的數(shù)量已經(jīng)達到了238個。

    對此,李彥宏評價道:“不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對社會資源的極大浪費?!?/p>

    為什么這么說,難道是先上車的人準(zhǔn)備焊死車門嗎?讓我們冷靜思考下,當(dāng)下,大模型數(shù)量的增長速度令人震驚,但這能意味著,我們就有了世界最一流的大模型實力了?顯然,數(shù)量不是一個有效的衡量指標(biāo)。談起大模型,科技圈的第一反應(yīng)還是 ChatGPT,而238個大模型,絕大多數(shù)都是“無名之輩”。

    時至今日,我們對大模型的認知也更加清晰,如果將其當(dāng)成一個聊天工具,或者是單獨的產(chǎn)品,那就大錯特錯了——它的確可以做聊天工具,但最能發(fā)揮其價值的定位,是成為類似操作系統(tǒng)一樣的技術(shù)底座,來支撐海量的應(yīng)用。

    兩者的生態(tài)位甚至都是對位的,向下是芯片層(大模型會多一個框架層),向上是應(yīng)用層。如果沒有足夠的應(yīng)用,那么大模型能產(chǎn)生的價值,甚至可能都不夠其算力的成本。

    而對于操作系統(tǒng),我們就很熟悉了。PC時代,微軟的windows一家獨大;移動互聯(lián)網(wǎng)時代,蘋果iOS和安卓系統(tǒng)兩分天下,華為頭破血流才讓鴻蒙系統(tǒng)突圍而出。這樣的競爭,會比我們預(yù)想的更殘酷,未來就是一場現(xiàn)實版的“大逃殺”或者“吃雞游戲”,存活的名額可以有幾個,但絕不會太多。

    如此看來,我們的大模型,真的太多了,多到令人心疼——多少成本、多少人的時間和精力,注定要打水漂???

    游戲里,從兩手空空到贏得游戲的關(guān)鍵,是不停的搜索物資,來幫助在戰(zhàn)斗中不斷取勝。而大模型的“物資”,就是應(yīng)用,通過應(yīng)用,再帶來用戶和收入,生態(tài)才能發(fā)展壯大。一部功能機和一部智能手機,硬件價值可能差不多,但智能手機里的幾十上百個應(yīng)用,卻是當(dāng)代人日常生活不可或缺的。

    國內(nèi)大模型當(dāng)下的問題,是大模型太多,而有價值的AI原生應(yīng)用太少,就像空蕩蕩的店鋪里沒有貨物,白白浪費房租(算力)。相比之下,國外的AI原生應(yīng)用已經(jīng)有上千個了,目前最接近“現(xiàn)象級應(yīng)用”這一評價的,就是微軟和OpenAI合作的Office365的Copilot,售價高達30美金/月。

    不久前,在OpenAI的首屆全球開發(fā)者大會“OpenAI DevDay”上,GPTs商店橫空出世,其產(chǎn)品形態(tài)包括分成模式類似于蘋果的AppStore,也將大模型對應(yīng)用的重視提高到了新的高度。“我們知道,人們想要更智能、更個性化、更可定制的AI,可以為你做更多的事情。最終,你只需向計算機說你需要什么,它就會為你完成所有這些任務(wù)?!監(jiān)penAI首席執(zhí)行官Sam·Altman描述的未來,就是AI時代的場景。

    如果今天,國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)的模式,還是做一個大模型,然后打榜,融資,提升性能,再找找落地場景,做項目準(zhǔn)備上市的話,那這個思路已經(jīng)落后版本太多了。我們在大模型技術(shù)上的落后,其實已經(jīng)追趕的很接近,百度最新的文心大模型,在中文領(lǐng)域已經(jīng)追上了GPT-4,當(dāng)下版本的重心,就是要做應(yīng)用。

    圖片來源:百度

    全球來看趨勢也是如此,AI原生應(yīng)用進入了爆發(fā)的前夜。通過API,AI原生應(yīng)用調(diào)用大模型,將在互聯(lián)網(wǎng)、制造、能源、電力、化工、交通等行業(yè)不斷落地,孕育新時代的百度、淘寶、美團、滴滴等?!按竽P偷漠a(chǎn)業(yè)化模式,應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識相結(jié)合。也就是大模型套小模型,專用的小模型反應(yīng)快,成本低,大模型更智能,可以用來兜底。”李彥宏說。

    百度目前在做的,一是“革自己的命”,將所有的應(yīng)用重做一遍,另一方面,上線了大模型插件平臺并對外開放,降低了應(yīng)用開發(fā)和使用的門檻。據(jù)統(tǒng)計,在百度智能云千帆大模型平臺上,已經(jīng)有超過17000家企業(yè)在開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案。

    “直到今天,無論是中國也好,美國也好,我認為最好的AI原生應(yīng)用還有沒出現(xiàn)?!弊龃竽P瓦€有沒有機會?有,但大模型的機會,并不只是大模型本身,更多的機會將來自其上的應(yīng)用。AI原生時代,我們需要的是100萬量級的AI原生應(yīng)用,而不是100個所謂的大模型。

    以下是李彥宏在西麗湖論壇上的演講全文。

    尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓,大家好!很高興來深圳參加西麗湖論壇。我想借此機會,跟大家分享我對大模型和AI原生應(yīng)用的一些思考。我演講的主題是《AI原生時代:“冷”思考和“熱”驅(qū)動》?,F(xiàn)在人工智能很熱,但我想首先分享兩個“冷”思考。

    第一個,中國的大模型很多,但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應(yīng)用卻非常少。有報道說,截止10月份國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個大模型,而6月份的時候這個數(shù)字是79個,相當(dāng)于4個月就翻了3倍。但中國有多少AI原生應(yīng)用呢?我想在座的各位,很少有人能說出一二個來。如果我們看國外,除了有幾十個基礎(chǔ)大模型之外,實際上,已經(jīng)有了上千個AI原生應(yīng)用,這是在中國市場上沒有的。而我認為,人類進入AI時代的標(biāo)志,不是產(chǎn)生很多的大模型,而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。為什么這么說?我們看PC時代,基本上只有Windows一個操作系統(tǒng),但是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的軟件有很多;移動互聯(lián)網(wǎng)時代,主流操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家,而移動應(yīng)用有800萬之多。大模型時代其實也是類似,大模型本身是一個基礎(chǔ)底座,類似操作系統(tǒng),那么最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。所以,不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對社會資源的極大浪費。

    AI原生時代,我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用,但是不需要100個大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵基于大模型的AI原生應(yīng)用,我們一定能夠構(gòu)建起一個繁榮的AI生態(tài),推動新一輪的經(jīng)濟增長。

    第二個冷思考,由于沒有智能涌現(xiàn)能力,專用大模型的價值其實非常有限。我看到一個現(xiàn)象,很多行業(yè)、企業(yè),甚至很多城市都在買卡、囤芯片,建立智算中心,想要從頭訓(xùn)練自己的專用大模型。殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現(xiàn)能力的。因為,只有當(dāng)你的模型的參數(shù)規(guī)模足夠大,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入,進行迭代,才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn),大模型才能具有觸類旁通的能力。也就是說,你沒教過的東西,它也會了。所以,大模型的產(chǎn)業(yè)化模式,應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識相結(jié)合。也就是大模型套小模型,專用的小模型反應(yīng)快,成本低,大模型更智能,可以用來兜底。

    自從8月31號開放以來,文心大模型的API調(diào)用量,呈現(xiàn)了指數(shù)級的增長。國內(nèi)有200多個大模型,上了這個榜單、進了那個排名,但其實調(diào)用量是很小的。文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來還要多。

    剛才說了兩個“冷”思考。作為一個在AI領(lǐng)域工作超過十年的從業(yè)者,我對大模型和AI原生應(yīng)用的巨大價值和影響力,都深信不疑。所以我想說一說,AI原生時代的三個“熱”驅(qū)動。

    第一,強大的基礎(chǔ)模型,會驅(qū)動AI原生應(yīng)用爆發(fā)。中國有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型,這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅實基礎(chǔ),是底層的能力。3 月16日,百度率先發(fā)布了基于文心大模型3.0的文心一言產(chǎn)品,之后快速迭代。

    上個月,我們又發(fā)布了文心4.0版本,在網(wǎng)站和APP上叫做文心一言專業(yè)版。4.0是迄今為止最強大的文心大模型,在理解、生成、邏輯和記憶各方面能力,都有了明顯提升。比如,在生成能力上,文心一言除了生成文字內(nèi)容,還包括圖片、視頻、數(shù)字人等等多模態(tài)內(nèi)容,可實現(xiàn)的創(chuàng)作體裁超過200種,你讓他寫一首李白風(fēng)格的詩,寫出來就像李白,你讓他寫一首杜甫風(fēng)格的詩,寫出來就像杜甫,涵蓋了幾乎所有的寫作需求。在邏輯和記憶能力上,相比之前的版本也有了成倍的提升。而AI原生應(yīng)用,就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發(fā)出來的應(yīng)用。這些能力是過去的時代所不具備的,因而才能打開無限的創(chuàng)新空間。作為基礎(chǔ)底座,大模型可以支撐無數(shù)AI原生應(yīng)用的開發(fā)。但是,直到今天,無論是中國也好,美國也好,我認為最好的AI原生應(yīng)用還有沒出現(xiàn)。就像移動時代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”的應(yīng)用一樣,AI原生時代一定會有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于這些大模型開發(fā)出來的。而深圳有著豐富的場景和深厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),在AI原生時代深圳一定會再次成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的沃土。

    第二,擁抱AI時代,需要由CEO、一把手來驅(qū)動。今天,大模型和生成式人工智能所帶來的機遇是堪比工業(yè)革命的大機遇,這一點已經(jīng)成為行業(yè)的共識,每一家企業(yè)、每一個組織,都在思考如何擁抱這個新時代,如何利用這一新技術(shù)來提升自己的競爭力。如同任何新鮮事物都有一個接受過程一樣,最早接受的是C端用戶和創(chuàng)業(yè)企業(yè),之后是中小企業(yè),最后接受的才是大企業(yè),因為大企業(yè)天然保守,對新生事物不敏感,不愿意冒風(fēng)險。我見到很多企業(yè),上上下下都非常重視這次機會,但是對問題的本質(zhì)理解不深,CEO把這個任務(wù)交給IT負責(zé)人,IT負責(zé)人和工程師天天被那些所謂的“震撼發(fā)布”、“史詩級的更新”、“iPhone時刻”、“炸裂”這些說法所忽悠,都想去自己搞個基礎(chǔ)模型,或者按照網(wǎng)上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型,大家就以為這就是擁抱AI時代了,殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價值,還造成了對公司資源和社會資源的巨大浪費。

    擁抱AI時代,為什么需要一把手來驅(qū)動?因為只有CEO才會關(guān)心新技術(shù)對自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正面作用。比如對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,大模型有沒有對你的DAU、時長、用戶留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正面的影響。其實對于所有企業(yè)來說,更簡單、更直接的是對你的收入和利潤增長有沒有產(chǎn)生影響,對你成本的降低有沒有產(chǎn)生影響。這才是問題的本質(zhì)。小公司一把手什么都管,就更容易開發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用,大公司分工明確,CEO如果不主動引領(lǐng)這個變革,就很容易被帶偏。

    在百度我們堅決地對旗下各個產(chǎn)品線進行了AI原生的重構(gòu),給大家?guī)砹饲八从械闹悄荏w驗。比如,新搜索具有極致滿足、推薦激發(fā)和多輪交互的特點,當(dāng)用戶提出一個問題時,新搜索不再是提供一堆鏈接,而是通過對內(nèi)容的理解,生成文字、圖片、動態(tài)圖表等多模態(tài)的答案,讓用戶一步獲得滿足。再比如,以前準(zhǔn)備一場演講,要耗費好幾天時間制作講稿和PPT,剛剛也講了,寫文章3000字可能一分鐘就完成了。現(xiàn)在,百度文庫可以在1分鐘內(nèi)生成一個20幾頁的PPT,包括圖表生成,格式美化等,成本幾乎是零。新文庫也實現(xiàn)了從內(nèi)容工具到生產(chǎn)力工具的轉(zhuǎn)變。因為有了這樣的原生化改造,文庫的付費率有了明顯的提升,這就是我說的AI對業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進作用。更大想象空間在于,大模型催生出過去從來沒有過的AI原生應(yīng)用。百度也在孵化全新的AI原生應(yīng)用。比如智能代碼助手Comate。今天百度有上萬個工程師,百度現(xiàn)在每新增100行代碼,就有20行是AI生成的,而且這個比例還在快速增長中。這樣的AI原生應(yīng)用,通過人機協(xié)同,幫助我們大幅度提升研發(fā)效率。而AI原生應(yīng)用帶來的改變,我認為,才剛剛開始。

    第三,繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài),會驅(qū)動經(jīng)濟增長。好的應(yīng)用會帶動市場,倒逼市場變化。類比來看,中國新能源車在全球的市場份額達到65%。這主要是因為國家政策的扶持拉動了應(yīng)用端,拉動了市場的需求,比如對于新能源車的車輛購置稅減免,不限號不限行等等這些手段,都有效拉動了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速增長。AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動,所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力,就像補貼新能源汽車用戶一樣,鼓勵企業(yè)調(diào)用大模型來開發(fā)人工智能原生應(yīng)用,用市場手段推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    我之前說,AI時代的技術(shù)棧分為四層,也就是芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。無論是芯片也好、框架也好、模型也好,都是需要AI應(yīng)用來驅(qū)動的。只有通過更多的場景落地應(yīng)用,才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪,才能夠讓芯片做到夠用、好用。全球來看,AI原生應(yīng)用正在成為主要的趨勢。微軟其實并沒有自己的基礎(chǔ)大模型,它是跟OpenAI合作的,但是它有最成功的AI原生應(yīng)用,大家知道就是Office365的Copilot,30美金一個月。百度從做AI的第一天起,就非常重視生態(tài)的建設(shè),目前已經(jīng)擁有了超過800萬AI開發(fā)者。

    不久前,百度上線了大模型插件平臺,無論是個人還是企業(yè),都可以通過這個平臺,把自己的數(shù)據(jù)和能力,快速地變成插件。比如法律助手、簡歷助手、裝修助手、旅游、辦公等等助手類插件。插件是一類特殊的AI原生應(yīng)用,不僅容易上手,還能讓企業(yè)在私有數(shù)據(jù)沒有泄露風(fēng)險的情況下,更便捷地用到大模型的能力,大大降低了開發(fā)者門檻,有利于構(gòu)建繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)。

    API是AI原生應(yīng)用調(diào)用大模型的主要方式。在制造、能源、電力、化工、交通等實體產(chǎn)業(yè),都將成為大模型和AI原生應(yīng)用極為重要的落腳點,也將成為推動數(shù)實融合的主陣地。今天,在百度智能云千帆大模型平臺上,已經(jīng)有超過17000家企業(yè)在這里開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案,除了剛才提到的行業(yè),也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個行業(yè)。未來,每一家企業(yè)跟自己客戶打交道的方式,都會轉(zhuǎn)變?yōu)锳I原生應(yīng)用,這將大幅度提升企業(yè)的競爭力。無論是企業(yè)競爭力的提升,還是個人工作效率的提升,都是經(jīng)濟增長的驅(qū)動力。AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮就會成就經(jīng)濟繁榮。

    “紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”。我講了這么多大模型和AI原生應(yīng)用,就是希望每個人都行動起來,去使用它、了解它、體驗它、投入到AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新中,共同創(chuàng)造一個百花齊放、無限可能的AI原生時代。

    謝謝大家!

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    2023-11-15
    李彥宏為大模型擠泡沫:AI時代下有應(yīng)用才有未來
    一場吃雞游戲,什么樣的大模型才能笑到最后?

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