10月30日消息，10月30日，昆侖萬維宣布開源百億級大語言模型「天工」Skywork-13B系列，并罕見地配套開源了600GB、150B Tokens的超大高質量開源中文數據集。

昆侖萬維「天工」Skywork-13B系列目前包括130億參數的兩大模型：Skywork-13B-Base模型、Skywork-13B-Math模型，它們在CEVAL, GSM8K等多個權威評測與基準測試上都展現了同等規(guī)模模型的最佳效果，其中文能力尤為出色，在中文科技、金融、政務等領域表現均高于其他開源模型。

除模型開源外，Skywork-13B系列大模型還將開源600GB、150B Tokens的高質量中文語料數據集Skypile/Chinese-Web-Text-150B，這是目前最大的開源中文數據集之一。

同時，昆侖萬維「天工」Skywork-13B系列大模型即將全面開放商用——開發(fā)者無需申請，即可商用。

130億參數、兩大模型、最大中文數據集之一、全面開放商用。昆侖萬維「天工」Skywork-13B系列大模型堪稱業(yè)內開源最徹底的百億高質量商用模型。

Skywork-13B系列大模型的開源將為大模型的場景應用和開源社區(qū)發(fā)展提供最佳技術支持，降低大模型商業(yè)門檻，推動人工智能技術落地千行百業(yè)，為人工智能生態(tài)建設添磚加瓦，攜手開源社區(qū)探索未知世界、創(chuàng)造美好未來。

兩大模型 領先行業(yè)

昆侖萬維「天工」Skywork-13B系列包括兩大模型及150B高質量中文數據集。

除此之外，Skywork-13B系列還公開了模型中使用的評估方法、數據配比研究和訓練基礎設施調優(yōu)方案等。希望這些開源內容能夠進一步啟發(fā)社區(qū)對于大型模型預訓練的認知，并推動人工智能通用智能（AGI）的實現。

五大特點 全面超越

昆侖萬維「天工」Skywork-13B系列大模型在CEVAL, GSM8K等多個權威評測與基準測試上都展現了同等規(guī)模模型的最佳效果，其中文能力尤為出色，在中文科技、金融、政務等領域表現均高于其他開源模型。

Skywork-13B系列模型的五大特點：

最強參數表現：全面超越同等規(guī)模大模型

本次開源的Skywork-13B系列模型在CEVAL, CMMLU, MMLU, GSM8K等幾大權威評估基準中全面超越LLaMA2-13B等開源大模型，在同等規(guī)模大模型間取得最佳效果。（截止至10月25日數據）

最多訓練數據：3.2T高質量的多語言訓練數據

Skywork-13B系列大模型擁有130億參數、3.2萬億高質量多語言訓練數據。模型的生成能力、創(chuàng)作能力和數學推理能力提升明顯。

最強中文語言建模能力：中文語言建模困惑度評測，超越所有中文開源模型

Skywork-13B系列大模型在中文語言建模方面表現出色，具有優(yōu)秀的中文文創(chuàng)能力。在中文文本創(chuàng)作領域的評測中，Skywork-13B系列大模型展現出了卓越的能力，尤其在科技、金融、政務、企業(yè)服務、文創(chuàng)、游戲等領域均表現高于業(yè)內其他開源模型。

上圖為不同領域數據下評估模型的困惑度，越低代表模型在該領域建模能力越強。結果顯示天工13B在技術文章，電影，政務報告，游戲，金融，通用領域均表現出色

最大中文開源數據集之一：150B Tokens高質量中文語料

Skywork-13B系列將配套開源600GB、150B Tokens的高質量中文語料數據集Skypile/Chinese-Web-Text-150B，這是目前最大的開源中文數據集之一。開發(fā)者可以最大程度地借鑒技術報告中大模型預訓練的過程和經驗，深度定制模型參數，有針對性的進行訓練與優(yōu)化。

最有誠意的開源商用：無需申請，即可實現商用

目前開源社區(qū)中的中文大模型多數并非是完全可商用，一般開源社區(qū)用戶通常需要進行復雜的商用授權申請流程，在某些情況，甚至有對公司規(guī)模、所在行業(yè)、用戶數等維度有明確規(guī)定不給予商業(yè)授權。

昆侖萬維對Skywork-13B系列開源的開放性和可商用性高度重視，將授權流程做到極簡，取消對行業(yè)、公司規(guī)模、用戶等方面的限制，目的是幫助更多對中文大模型感興趣的用戶和企業(yè)在行業(yè)中不斷探索和進步。

此次Skywork-13B系列大模型將全面開放商用許可，用戶在下載模型并同意并遵守《Skywork模型社區(qū)許可協(xié)議》后，無需再次申請授權即可將大模型進行商業(yè)用途。希望用戶能夠更便捷地探索Skywork-13B系列大模型技術能力，探索在不同場景下的商業(yè)化應用。

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