9月7日消息，從去年12月ChatGPT的浪潮席卷全球以來，幾乎所有的科技企業(yè)都想抓住這個機會。經(jīng)過大半年的沸騰后，大模型行業(yè)出現(xiàn)了一股新的浪潮：從閉源到開源。

LLaMA2發(fā)布于今年7月19日，由美國互聯(lián)網(wǎng)大廠Meta推出，當(dāng)時在全球引起轟動，外界評價說，LLaMA2的開源將可能影響大模型最終格局。而在百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川看來，全新發(fā)布的Baichuan 2系列開源大模型，已經(jīng)全面超越了LLaMA2的性能。

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北京時間9月6日，百川智能召開主題為“百川匯海，開源共贏”的大模型發(fā)布會。會上，百川智能宣布正式開源微調(diào)后的Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat與其4bit量化版本，并且均為免費可商用。

同為大模型創(chuàng)業(yè)者的瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO周明現(xiàn)身百川智能發(fā)布會，周明表示，國外開源模型更多是支持英文為主的西方語言，對中文的支持要么不足，要么不太友好。而Baichuan2兩款模型對中文用戶的支持非常友好，并且在性能方面都超越了英文同等尺寸模型，因此是對中國大模型領(lǐng)域研究和應(yīng)用的利好消息。

今年4月，王小川在離開搜狗一年半后創(chuàng)辦了百川智能，這個成立不到半年的公司對大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展會產(chǎn)生哪些影響，引起了各界不小的關(guān)注。

據(jù)了解，在新的模型上，百川智能的研究者們從數(shù)據(jù)獲取到微調(diào)進行了很多優(yōu)化。

Baichuan2-7B-Base和Baichuan2-13B-Base，均基于2.6萬億高質(zhì)量多語言數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，在保留了上一代開源模型的生成與創(chuàng)作能力，多輪對話能力以及部署門檻較低等眾多特性的基礎(chǔ)上，兩個模型在數(shù)學(xué)、代碼、安全、邏輯推理、語義理解等能力有顯著提升。其中Baichuan2-13B-Base相比上一代13B模型，數(shù)學(xué)能力提升49%，代碼能力提升46%，安全能力提升37%，邏輯推理能力提升25%，語義理解能力提升15%。

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“我們借鑒了之前做搜索時的更多經(jīng)驗，對大量模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行了多粒度內(nèi)容質(zhì)量打分，使用了 2.6 億 T 的語料級來訓(xùn)練 7B 與 13B 的模型，并且加入了多語言的支持。”王小川表示，“我們在千卡 A800 集群里可以達到 180TFLOPS 的訓(xùn)練性能，機器利用率超過 50%。在此之外，我們也完成了很多安全對齊的工作?！?/p>

本次開源的兩個模型在各大評測榜單上的表現(xiàn)優(yōu)秀，在 MMLU、CMMLU、GSM8K 等幾大權(quán)威評估基準中。以較大優(yōu)勢領(lǐng)先 LLaMA2，相比其他同等參數(shù)量大模型，表現(xiàn)也十分亮眼，性能大幅度優(yōu)于 LLaMA2 等同尺寸模型競品。

更值得一提的是，根據(jù) MMLU 等多個權(quán)威英文評估基準評分 Baichuan2-7B 以 70 億的參數(shù)在英文主流任務(wù)上與 130 億參數(shù)量的 LLaMA2 持平。

百川供圖

值得一提的是，根據(jù)MMLU等多個權(quán)威英文評估基準評分Baichuan2-7B以70億的參數(shù)在英文主流任務(wù)上與130億參數(shù)量的LLaMA2持平。

7B參數(shù)模型的Benchmark成績 百川供圖

13B參數(shù)模型的Benchmark成績 百川供圖

Baichuan2-7B和Baichuan2-13B不僅對學(xué)術(shù)研究完全開放，開發(fā)者也僅需郵件申請獲得官方商用許可后，即可以免費商用。

大模型訓(xùn)練包含海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取、大規(guī)模訓(xùn)練集群穩(wěn)定訓(xùn)練、模型算法調(diào)優(yōu)等多個環(huán)節(jié)。每個環(huán)節(jié)都需要大量人才、算力等資源的投入，從零到一完整訓(xùn)練一個模型的高昂成本，阻礙了學(xué)術(shù)界對大模型訓(xùn)練的深入研究。

本著協(xié)作和持續(xù)改進的精神，百川智能本次開源了模型訓(xùn)練從220B到2640B全過程的 Check Ponit。這對于科研機構(gòu)研究大模型訓(xùn)練過程、模型繼續(xù)訓(xùn)練和模型的價值觀對齊等極具價值，將極大推動國內(nèi)大模型的科研進展，開源訓(xùn)練模型過程對國內(nèi)開源生態(tài)尚屬首次。

百川供圖

值得一提的是，在大會現(xiàn)場，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長張鈸對大模型發(fā)展提出了自己的看法。張鈸認為，雖然大模型行業(yè)取得了廣泛關(guān)注，但是“大模型產(chǎn)生”的現(xiàn)象仍然缺乏可解釋性。

到現(xiàn)在為止，全世界對大模型的理論工作原理、所產(chǎn)生的現(xiàn)象都是一頭霧水，所有的結(jié)論都推導(dǎo)產(chǎn)生了「涌現(xiàn)現(xiàn)象」，所謂「涌現(xiàn)」，就是給自己一個退路，解釋不清楚的情況下就說它是涌現(xiàn)，實際上這反映了我們對它一點不清楚。

張鈸表示，對于模型的訓(xùn)練與推理的過程，仍然是人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域需要不斷去探索的課題。到現(xiàn)在為止國內(nèi)的大模型主要集中在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用上，因此，他很支持百川智能把這次的開源模型定位在助力學(xué)術(shù)研究上。

張鈸院士 百川供圖

當(dāng)前大部分開源模型在開源過程中只是對外公開自身的模型權(quán)重，很少提及訓(xùn)練細節(jié)，企業(yè)、研究機構(gòu)、開發(fā)者們只能在開源模型的基礎(chǔ)上做有限的微調(diào)，很難進行深入研究。

百川智能在發(fā)布會上宣布，公開Baichuan 2的技術(shù)報告。技術(shù)報告將詳細介紹Baichuan 2 訓(xùn)練的全過程，包括數(shù)據(jù)處理、模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化、Scaling law、過程指標等。

王小川表示，“這對于大家理解預(yù)訓(xùn)練，或者進行微調(diào)強化能夠帶來幫助。這也是在國內(nèi)首次有公司能開放這樣的訓(xùn)練過程。”

百川供圖

百川智能自成立之初，就將通過開源方式助力中國大模型生態(tài)繁榮作為公司的重要發(fā)展方向。成立不到四個月，便相繼發(fā)布了 Baichuan-7B、Baichuan-13B 兩款開源免費可商用的中文大模型，以及一款搜索增強大模型 Baichuan-53B，兩款開源大模型在多個權(quán)威評測榜單均名列前茅，目前下載量超過 500 萬次。

不僅如此，在今年創(chuàng)立的大模型公司中，百川智能是唯一一家通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案，可以正式面向公眾提供服務(wù)的企業(yè)。憑借行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型研發(fā)和創(chuàng)新能力，此次開源的兩款Baichuan 2大模型，得到了上下游企業(yè)的積極響應(yīng)，騰訊云、阿里云、火山方舟、華為、聯(lián)發(fā)科等眾多企業(yè)均參加了本次發(fā)布會并與百川智能達成了合作。

未來，百川智能將在開源大模型領(lǐng)域持續(xù)深耕，將更多的技術(shù)能力、前沿創(chuàng)新開放出來，與更多的合作伙伴們共同助力中國大模型生態(tài)發(fā)展。

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