?撰文 | 李信馬

題圖 | 文心一格

年初的時(shí)候，科技圈的人打招呼，常會(huì)問一句：“嘿，你用上ChatGPT了嗎？”

幾個(gè)月過去，這個(gè)問候變成了“你們公司用上大模型了嗎？”

有的人謙虛地說，剛用，還沒弄明白，但嘴角卻掛上了時(shí)代弄潮兒才有的弧度；有的人卻陷入沉思，沒聽說過啊，心底莫名墜上了被時(shí)代淘汰的憂慮。

畢竟，大模型眼瞅著就要成為企業(yè)降本增效的利器，誰都想被“增效”，而不想成為被“降本”的對(duì)象??！雖然目前大模型的能力才剛剛被開發(fā)出冰山一角，但迫不及待的企業(yè)們已經(jīng)在嘗試將其列入采購(gòu)清單。

只是，大模型的成本，可比一般的企業(yè)軟件高多了，據(jù)行業(yè)人士估計(jì)，企業(yè)部署大模型預(yù)算起步就要千萬級(jí)。如果不是玩票性質(zhì)，那么企業(yè)選擇大模型，就要考慮“第一性原理”——穩(wěn)定可靠、技術(shù)實(shí)力、服務(wù)保障。

01.

選大模型，

至少要選活得久的

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)產(chǎn)的大模型總數(shù)已經(jīng)超過100個(gè)，也有媒體稱之為“百模大戰(zhàn)”的階段。

不過，大戰(zhàn)真的打起來了嗎？認(rèn)為不盡然，因?yàn)榇蟛糠值拇竽Ｐ?，還沒有上戰(zhàn)場(chǎng)的資格。現(xiàn)實(shí)很殘酷，對(duì)絕大多數(shù)中小型公司來說，大模型的“大”，無論是算力上還是數(shù)據(jù)上，都是它們難以企及的，不少大模型更像是“打腫臉充胖子”，實(shí)際并未達(dá)到預(yù)期的水準(zhǔn)。

7 月 18 日，Llama2 開源并有條件的商用后，更是直接讓不少自研大模型喪失了基本競(jìng)爭(zhēng)力。為什么這么說？大模型賽道投資金額大、回報(bào)周期長(zhǎng)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，當(dāng)大模型技術(shù)走向空間更加廣闊的企業(yè)市場(chǎng)，嚴(yán)謹(jǐn)周密的項(xiàng)目部署與長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃將進(jìn)一步放大這些屬性，在科技大廠與羽翼未豐的創(chuàng)業(yè)公司之間筑起了難以突破的深溝高壘。

企業(yè)更注重性能，那就會(huì)優(yōu)先選大廠的大模型，考慮成本和可控，也可以選開源大模型。遠(yuǎn)望資本創(chuàng)始合伙人程浩曾斷言，中國(guó)版的ChatGPT只會(huì)在5家公司里產(chǎn)生：BAT+字節(jié)+華為。在他看來，只有在“非共識(shí)”的情況下，創(chuàng)業(yè)公司才有機(jī)會(huì)“搶跑”，獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。而今天的“百模大戰(zhàn)”卻完全不是這個(gè)狀況，并且大廠擁有自帶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的核心優(yōu)勢(shì)?？偟膩碇v，這意味著創(chuàng)業(yè)公司或者那些純?yōu)榱顺垂蓛r(jià)的A股上市公司在這場(chǎng)“會(huì)戰(zhàn)”中將很難有機(jī)會(huì)突圍成功。

02.

大模型要看“硬實(shí)力”

科技大廠無論是AI人才儲(chǔ)備還是技術(shù)硬實(shí)力，相較大模型創(chuàng)業(yè)公司都具備明顯優(yōu)勢(shì)。自去年年底OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，國(guó)內(nèi)大模型真正的競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)際只發(fā)生在幾個(gè)主流大模型之間，其他人更多是賺個(gè)吆喝。

不信？

在SuperCLUE不久前發(fā)布的最新測(cè)評(píng)榜單中，可以看到，中文大模型排名靠前的，基本都來自科技大廠和高等院校，而其中唯一在中文領(lǐng)域超過了GPT-3.5，有望威脅GPT-4的，就只有百度最新版本的文心一言了。?

通過分析具體得分項(xiàng)，不難看出，排名靠前的大模型，幾乎是全面碾壓排名靠后的大模型，且差距明顯，更遑論未能上榜的近百其他大模型了。

大模型技術(shù)的突破，本質(zhì)上是從量變引發(fā)質(zhì)變。其背后，常常被忽視的是IT、云基礎(chǔ)設(shè)施、AI框架、AI開發(fā)工程化等方面的綜合實(shí)力，反過來說，企業(yè)客戶在選擇大模型服務(wù)商時(shí)，也應(yīng)該看重“硬實(shí)力”，這是大模型應(yīng)用可靠、穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)保障。

創(chuàng)業(yè)公司普遍聚焦開發(fā)大模型本身，并且有不少選擇了開源路線。雖然開源軟件擁有更好的靈活性，但卻缺少相關(guān)配套的工具鏈，有著高昂的隱藏成本，并且對(duì)客戶的AI技術(shù)儲(chǔ)備和團(tuán)隊(duì)二次開發(fā)能力提出了極高要求。

此前國(guó)內(nèi)廠商之中，百度智能云曾在業(yè)界率先提出“云智一體”理念，圍繞大模型等AI技術(shù)從云底座、AI框架、再到模型算法、開發(fā)工具鏈等環(huán)節(jié)，進(jìn)行端到端調(diào)優(yōu)。這就意味著模型性能，以及上層產(chǎn)品、應(yīng)用的體驗(yàn)從一開始就有了可靠保障，并且大幅降低了客戶二次開發(fā)的門檻。

03.

企業(yè)應(yīng)用大模型，

是閃電戰(zhàn)也是持久戰(zhàn)

OpenAI作為全球最領(lǐng)先的大模型創(chuàng)業(yè)公司，其創(chuàng)始人Sam Altman在近期的一場(chǎng)訪談中表示，降低成本是OpenAI當(dāng)前的首要目標(biāo)。2022年，OpenAI的虧損大約翻了一番，約為5.4億美元，研發(fā)大模型的“燒錢”水平可見一斑。

因此，用長(zhǎng)期的眼光來看大模型，除了關(guān)注大模型的通用性能之外，還要從技術(shù)積累和研發(fā)投入角度來判斷模型是否在快速、持續(xù)迭代，并且變得越來越好。

對(duì)企業(yè)來說，真正需要的大模型是能解決實(shí)際需求，易用、完備、安全、穩(wěn)定的工具。這要求大模型能適應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)，而且有豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，能夠?qū)⒓夹g(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。對(duì)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)來說，大模型深入行業(yè)內(nèi)落地顯然是很難達(dá)到的。

不久前，權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評(píng)估報(bào)告，2023》中，圍繞產(chǎn)品技術(shù)、服務(wù)生態(tài)以及行業(yè)應(yīng)用三大維度，對(duì)國(guó)內(nèi)包括BAT、華為、科大訊飛、商湯等14家廠商的大模型進(jìn)行了綜合評(píng)估。

報(bào)告顯示百度文心大模型3.5拿下12項(xiàng)指標(biāo)中最多的7個(gè)滿分，體現(xiàn)出領(lǐng)先的基礎(chǔ)技術(shù)深度和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用覆蓋廣度。文心大模型自3月開始的內(nèi)側(cè)以來，高速迭代至3.5版本，相比3.0版本，訓(xùn)練速度提高了2倍，推理速度提高了30倍，模型效果累計(jì)提升超過50%。?

相比科技大廠的“長(zhǎng)期主義”，高昂的持續(xù)投入，讓初創(chuàng)公司隨時(shí)可能因資金流斷裂倒閉，進(jìn)而造成企業(yè)項(xiàng)目的爛尾。此外，關(guān)鍵人物的意外退場(chǎng)也可能讓創(chuàng)業(yè)進(jìn)程踩下“緊急剎車”。

近日，科大訊飛就被外界質(zhì)疑公司虧損嚴(yán)重，沒有能力保持對(duì)大模型的持續(xù)投入；而創(chuàng)業(yè)公司光年之外，也隨著創(chuàng)始人王慧文因個(gè)人健康問題的退出，僅在正式營(yíng)業(yè) 84 天后，便“賣身”美團(tuán)，陷入“中途離場(chǎng)”狀態(tài)，令人唏噓。

04.

服務(wù)和保障，是大模型的“軟實(shí)力”

企業(yè)客戶生意從來都不是“一錘子買賣”，大模型時(shí)代亦是如此。服務(wù)企業(yè)客戶需要長(zhǎng)期以來沉淀的服務(wù)“基因”和完善的專業(yè)人員配置。大廠的服務(wù)能力和品質(zhì)保障正是客戶最為看重的“軟實(shí)力”。而對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來說，這無疑是巨大的挑戰(zhàn)與門檻。

總體來講，大模型生意算的是一筆總賬，多快難以好省，物美無法價(jià)廉。CXO們?cè)诿鎸?duì)魚龍混雜的大模型市場(chǎng)環(huán)境時(shí)，需要擦亮雙眼，以防真金白銀打水漂；賠筆錢本身還好，被友商甩開，丟掉市場(chǎng)地位才是最為致命的。而作為技術(shù)廠商，面對(duì)戰(zhàn)火紛爭(zhēng)時(shí)，唯有過硬的質(zhì)量和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)才是最終贏得客戶的王道。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。