7月26日消息，甲骨文公司近日宣布推出 MySQL HeatWave Lakehouse，讓客戶能夠像在數(shù)據(jù)庫內(nèi)查詢數(shù)據(jù)一樣快地查詢對象存儲中的數(shù)據(jù)。

MySQL HeatWave Lakehouse支持各種文件格式（例如 CSV、Parquet）和從其他數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的文件，并且可以在同一查詢中將對象存儲文件數(shù)據(jù)與 MySQL 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相結(jié)合。

對象存儲中的文件由 HeatWave 直接查詢，而無需將數(shù)據(jù)復(fù)制到 MySQL 數(shù)據(jù)庫中。因此，在對象存儲中查詢數(shù)據(jù)方面，MySQL HeatWave Lakehouse 為查詢處理、數(shù)據(jù)加載速度、集群預(yù)配時間和自動化奠定了新的可擴(kuò)展性和性能標(biāo)準(zhǔn)。

據(jù)測試，使用 MySQL HeatWave Lakehouse 以常用文件格式查詢對象存儲中的數(shù)據(jù)的速度，與在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)的速度一樣快。這是因?yàn)?MySQL HeatWave 的內(nèi)置功能 MySQL Autopilot 提供了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動化，可以從查詢執(zhí)行中學(xué)習(xí)，并改進(jìn)未來查詢的執(zhí)行計劃。

MySQL Autopilot 是 MySQL HeatWave 一項(xiàng)特別的創(chuàng)新功能?；?Oracle 云基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)程軟件服務(wù)（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）的 MySQL HeatWave 采用 AMD EPYC 處理器。

MySQL HeatWave 的性能源自于其橫向擴(kuò)展架構(gòu)，該架構(gòu)支持通過大規(guī)模并行來配置集群、加載數(shù)據(jù)和處理高達(dá) 512 個節(jié)點(diǎn)的查詢。此外，MySQL Autopilot 的增強(qiáng)功能可自動為對象文件創(chuàng)建元數(shù)據(jù)，并動態(tài)適應(yīng)底層對象存儲的性能，確保在 OCI 區(qū)域中都能提供出色的性能。

MySQL HeatWave 是重要的云端服務(wù)，可在單一的 MySQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù)中提供事務(wù)處理、實(shí)時分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)池查詢和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動化功能。作為 Oracle Distributed Cloud 策略的核心，MySQL HeatWave 在 OCI 中提供，在 Amazon Web Services 中原生提供，作為 Oracle Database Service for Azure 的一部分提供，以及通過 OCI Dedicated Region 在客戶數(shù)據(jù)中心內(nèi)提供。?

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