7月19日消息,日前 Facebook 母公司 Meta 方面宣布,已開(kāi)發(fā)出一款名為 CM3Leon 的多模態(tài)語(yǔ)言模型。
據(jù)了解,該模型是史上首個(gè)單一多模態(tài)模型,可以根據(jù)文本生成高質(zhì)量的圖像,也可以為圖像生成文本描述,以及回答有關(guān)圖像內(nèi)容的問(wèn)題、根據(jù)文本指令編輯圖像。簡(jiǎn)而言之,也就是 CM3leon 可以在理解、編輯、生成圖像、文本的不同任務(wù)間自由切換。
此外,Meta 方面還演示了 CM3Leon 模型的部分能力,并稱其在文生圖和圖像理解領(lǐng)域的表現(xiàn),已超越谷歌、微軟等廠商的一眾同類(lèi)產(chǎn)品,并達(dá)到了業(yè)界最高水平。但同時(shí) Meta 方面也承認(rèn),現(xiàn)階段的 CM3Leon 模型可能存在數(shù)據(jù)偏見(jiàn)的問(wèn)題,仍然需要行業(yè)監(jiān)管。截至目前,Meta 方面尚未透露是否會(huì)公開(kāi)發(fā)布 CM3Leon 模型。
值得一提的是,與既有的、較為知名的 Stable Diffusion,DALL-E、Midjourney 等文生圖模型依賴于擴(kuò)散(diffusion)模型技術(shù)不同,CM3Leon 采用了基于 token 的自回歸模型方法。
Meta 方面表示,測(cè)試結(jié)果表明,基于 token 的自回歸模型不僅比基于擴(kuò)散模型的方法更有效,在文生圖領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了 SOTA,而且訓(xùn)練的計(jì)算量還比此前基于 Transformer 的方法少了五倍。
而在預(yù)訓(xùn)練階段,為了訓(xùn)練這一模型,Meta 使用了數(shù)百萬(wàn)張來(lái)自 Shutterstock 的授權(quán)圖片,有著高達(dá) 70 億個(gè)參數(shù),這也達(dá)到了 OpenAI EALL-E2 模型的兩倍以上。
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