撰文 | 張? 宇
編輯 | 楊博丞
題圖 | IC Photo
智能云通訊服務(wù)商容聯(lián)云也加入了激戰(zhàn)正酣的大模型行業(yè)。
7月8日，容聯(lián)云在2023世界人工智能大會(huì)上舉辦“生成式營(yíng)銷服務(wù)與大模型”論壇并正式發(fā)布了面向企業(yè)應(yīng)用的大語(yǔ)言模型“赤兔大模型”。據(jù)悉，借助赤兔大模型，企業(yè)可以搭建自己的智能客服和數(shù)智化營(yíng)銷，完成從“降本增效”到“價(jià)值創(chuàng)造”的進(jìn)化，同時(shí)，赤兔大模型還能針對(duì)多種場(chǎng)景的人機(jī)交互應(yīng)用，自動(dòng)生成業(yè)務(wù)話術(shù)及流程方案、問(wèn)答知識(shí)庫(kù)，提升AI運(yùn)營(yíng)效率、客服效能及銷售轉(zhuǎn)化。
容聯(lián)云加入大模型之戰(zhàn)并不意外，公開(kāi)資料顯示，容聯(lián)云基于云計(jì)算和人工智能系列技術(shù)，為企業(yè)和政府組織提供全面的通訊及數(shù)字化服務(wù)，為企業(yè)提供營(yíng)銷與客服的云化和智能化產(chǎn)品，而作為當(dāng)下大模型最清晰的應(yīng)用場(chǎng)景之一，智能客服領(lǐng)域正迎來(lái)前所未有的變革，容聯(lián)云借助大模型技術(shù)為企業(yè)打造智能客服，不僅能提升智能客服的理解和決策能力，同時(shí)還能讓AI技術(shù)去變革企業(yè)生產(chǎn)力。
圖源：容聯(lián)云官網(wǎng)
赤兔大模型橫空出世，但在實(shí)際落地過(guò)程中，容聯(lián)云仍面臨不少難題，比如當(dāng)赤兔大模型越來(lái)越強(qiáng)，在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)越來(lái)越好時(shí)，如何保證企業(yè)內(nèi)部的敏感、隱私數(shù)據(jù)的安全？再比如，市面上大模型數(shù)量眾多，赤兔大模型能夠創(chuàng)造出哪些新應(yīng)用和新價(jià)值？
現(xiàn)階段，大模型行業(yè)的戰(zhàn)況激烈且焦灼，新形勢(shì)下，容聯(lián)云能否借助大模型浪潮實(shí)現(xiàn)逆襲？通過(guò)大模型賦能，容聯(lián)云又能否推動(dòng)AI在行業(yè)場(chǎng)景落地，從而挽救自己于水火之中？
一、“第一股”黯淡收?qǐng)?/strong>
5月18日，容聯(lián)云發(fā)布公告稱，收到紐交所通知，將實(shí)施公司ADS的退市程序，原因是公司未能在2023年5月17日之前向美國(guó)證券交易委員會(huì)提交截至2021年12月31日和2022年12月31日的年度報(bào)告以及截至2022年6月30日的半年報(bào)。
事實(shí)上，容聯(lián)云曾有過(guò)不少高光時(shí)刻。2021年2月9日，容聯(lián)云成功在紐交所掛牌上市，被稱為“中國(guó)赴美上市 SaaS 第一股”。截至上市首日美股收盤，其股價(jià)較發(fā)行價(jià)上漲200%至48美元/股，對(duì)應(yīng)總市值為76.73億美元，盤中漲幅一度突破260%，市值最高超過(guò)90億美元。
圖源：IC Photo
登陸紐交所十個(gè)月后，容聯(lián)云還全資收購(gòu)了新一代數(shù)據(jù)智能服務(wù)商“諸葛智能”，收購(gòu)?fù)瓿珊?，雙方實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品和服務(wù)能力上的融合升級(jí)，通過(guò)整合“通訊+數(shù)據(jù)+智能”的核心技術(shù)能力，更有效地助力企業(yè)營(yíng)銷與服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
然而好景不長(zhǎng)，此后容聯(lián)云的情況便急轉(zhuǎn)直下，從風(fēng)光上市到啟動(dòng)退市程序，僅兩年有余，容聯(lián)云的總市值卻從76.73億美元跌去99.2%至6191萬(wàn)美元，并且上市至今，容聯(lián)云共發(fā)布四次財(cái)報(bào)，包括2020年年報(bào)和2021年前三季度財(cái)報(bào)，但所有財(cái)報(bào)均未經(jīng)審計(jì)。
有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，容聯(lián)云財(cái)報(bào)之所以未經(jīng)審計(jì)以及難產(chǎn)，一可能是公司不愿對(duì)外公布業(yè)績(jī)，二可能是沒(méi)有第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)愿意接手其財(cái)務(wù)問(wèn)題，不論從哪個(gè)角度看，容聯(lián)云的真實(shí)業(yè)績(jī)都令人擔(dān)憂。
事實(shí)也的確如此。財(cái)報(bào)顯示，2020年，容聯(lián)云的總營(yíng)收為7.677億元，同比增長(zhǎng)18.1%，而凈虧損為5.091億元，同比擴(kuò)大177.5%。2021年第三季度，其總營(yíng)收為2.761億元，同比增長(zhǎng)44.3%，凈虧損為1.122億元人民幣，而2020年第三季度的凈虧損為9390萬(wàn)元。
如果將時(shí)間繼續(xù)拉長(zhǎng)，容聯(lián)云的業(yè)績(jī)同樣不盡如人意，招股書顯示，2018年和2019年，容聯(lián)云的總營(yíng)收分別為5.01億元和6.50億元，凈虧損分別為1.555億元和1.835億元。整體而言，容聯(lián)云的凈虧損呈現(xiàn)出持續(xù)擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)。
圖源：容聯(lián)云招股書
值得一提的是，容聯(lián)云還卷入了一起違規(guī)風(fēng)波。容聯(lián)云前獨(dú)立注冊(cè)會(huì)計(jì)師事務(wù)所畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所在審計(jì)截至2021年12月31日的財(cái)報(bào)期間發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題。
根據(jù)調(diào)查，2021年第二季度公司報(bào)告的收入虛增了約1160萬(wàn)元，2021年第三季度虛增了約 1780萬(wàn)元，分別占同期報(bào)告總收入的約4%和6%。公司報(bào)告的成本和費(fèi)用在2021財(cái)年第二季度虛增了約920萬(wàn)元，在2021財(cái)年第三季度虛增了約180萬(wàn)元。對(duì)此，容聯(lián)云回應(yīng)稱，已采取撤銷部分涉案業(yè)務(wù)部門，對(duì)相關(guān)員工進(jìn)行解聘、要求辭職或給予警告處分等補(bǔ)救措施。
在紐交所上市時(shí)，容聯(lián)云創(chuàng)始人孫昌勛曾信心滿滿地表示，“容聯(lián)云會(huì)是一個(gè)大格局的生態(tài)公司，容聯(lián)云要為投資人帶來(lái)高回報(bào)。”然而非?？上У氖牵?hào)稱“中國(guó)SaaS企業(yè)赴美上市第一股”的容聯(lián)云不僅沒(méi)能為投資人帶來(lái)高回報(bào)，而且還被紐交所啟動(dòng)了退市程序，最終黯淡收?qǐng)觥?/p>
二、轉(zhuǎn)向大模型尋出路
面對(duì)困境，容聯(lián)云的出路在哪里？
2022年11月，OpenAI推出的新型AI聊天機(jī)器人工具ChatGPT在一夜之間火爆全球互聯(lián)網(wǎng)，引來(lái)了無(wú)數(shù)人的關(guān)注，上線僅兩個(gè)月，ChatGPT的月活躍用戶數(shù)就已突破了1億，成為歷史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序。而截至2023年4月，ChatGPT的全球訪問(wèn)量再創(chuàng)新高，達(dá)到17.6億次，僅次于谷歌、百度等搜索引擎。
ChatGPT強(qiáng)勢(shì)崛起，國(guó)內(nèi)各領(lǐng)域頭部企業(yè)如臨大敵，瘋狂涌入大模型賽道。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)已有超過(guò)40家企業(yè)、機(jī)構(gòu)發(fā)布了大模型產(chǎn)品或公布了大模型計(jì)劃，其中不乏百度、阿里巴巴、京東、華為等各個(gè)領(lǐng)域的頭部企業(yè)。
面對(duì)層出不窮的ChatGPT及類ChatGPT產(chǎn)品，容聯(lián)云也將目光聚焦在了大模型上。孫昌勛曾公開(kāi)表示，在AIGC關(guān)鍵研發(fā)和商業(yè)化落地上，容聯(lián)云結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將大模型的通用能力與行業(yè)專業(yè)場(chǎng)景及垂直能力融合起來(lái)，陸續(xù)推出了行業(yè)垂直預(yù)訓(xùn)練模型、生成式AI產(chǎn)品升級(jí)等，助力更多企業(yè)和行業(yè)降本增效。
容聯(lián)云在大模型領(lǐng)域有過(guò)不少探索動(dòng)作。容聯(lián)云官方公眾號(hào)發(fā)過(guò)一個(gè)名為CloopenGPT的DEMO，展示了大模型和營(yíng)銷場(chǎng)景里的結(jié)合方式。比如在營(yíng)銷應(yīng)用場(chǎng)景中，此前銷售主管需要調(diào)聽(tīng)上千通錄音，才能發(fā)現(xiàn)成交轉(zhuǎn)化率最高的銷售話術(shù)來(lái)優(yōu)化銷售SOP。利用大模型技術(shù)可自動(dòng)挖掘海量錄音，從中分析最優(yōu)SOP、黃金話術(shù)，并應(yīng)用到銷售輔助場(chǎng)景，根據(jù)用戶畫像自動(dòng)匹配SOP，推薦報(bào)價(jià)話術(shù)，減少了大量的培訓(xùn)投入和成本。
赤兔大模型是容聯(lián)云在大模型領(lǐng)域的一次實(shí)質(zhì)性探索。根據(jù)容聯(lián)云AI研究院院長(zhǎng)劉杰的介紹，溝通智能已經(jīng)進(jìn)入2.0時(shí)代，在赤兔大模型加持下，智能溝通2.0將在AI基礎(chǔ)能力、會(huì)話分析洞察、對(duì)話能力、人機(jī)協(xié)同四個(gè)方面有大幅提升。
圖源：容聯(lián)云官方
赤兔大模型聚焦懂交流、會(huì)分析、有知識(shí)、能執(zhí)行“四大能力”，為智能客服和營(yíng)銷等場(chǎng)景保駕護(hù)航。依托赤兔大模型，企業(yè)客服首先可以實(shí)現(xiàn)多維度、細(xì)粒度的對(duì)話分析理解與內(nèi)容生產(chǎn)，通過(guò)意見(jiàn)挖掘、情感分析、立場(chǎng)檢測(cè)等洞察用戶需求。
不過(guò)，值得關(guān)注的是，盡管參與者眾多，但目前大模型產(chǎn)品距離真正實(shí)現(xiàn)落地還相差甚遠(yuǎn)，容聯(lián)云如何將赤兔大模型與行業(yè)場(chǎng)景相結(jié)合，仍是一件需要持續(xù)探索的事情。
三、大模型是救命稻草嗎？
大模型賽道的想象空間巨大。根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets的報(bào)告數(shù)據(jù)，全球生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2023年的113億美元增長(zhǎng)到2028年的518億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率為35.6%。由于云存儲(chǔ)的創(chuàng)新使數(shù)據(jù)易于訪問(wèn)，以及人工智能和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，預(yù)計(jì)生成式人工智能市場(chǎng)在預(yù)測(cè)期內(nèi)將以顯著的速度增長(zhǎng)。
但不容忽視的是，現(xiàn)階段運(yùn)行大模型仍然十分燒錢。
英偉達(dá)披露的信息顯示，訓(xùn)練一次1750億參數(shù)的GPT-3需要34天、使用1024張A100 GPU芯片，同時(shí)，OpenAI可能至少需要3.24萬(wàn)張A100用于日常推理，顯著高于此前訓(xùn)練底層模型時(shí)的用量，由此推算，ChatGPT硬件成本達(dá)8億美元以上。
近期，OpenAI被爆出去年虧損額翻倍，達(dá)到5.4億美元左右，資金主要用于支撐ChatGPT的運(yùn)行等。OpenAI CEO山姆·阿爾特曼更是坦言，OpenAI可能需要在未來(lái)幾年嘗試籌集多達(dá)1000億美元的資金，用來(lái)開(kāi)發(fā)足夠先進(jìn)的通用AI，同時(shí)維持公司的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
事實(shí)上，在大模型行業(yè)，企業(yè)瘋狂燒錢已是常態(tài)。國(guó)盛證券在研報(bào)中指出，通過(guò)測(cè)算，2800億參數(shù)量的大模型預(yù)訓(xùn)練成本約為200萬(wàn)美元/次，谷歌的PaLM號(hào)稱擁有5400億參數(shù)，單次預(yù)訓(xùn)練成本將高達(dá)1200萬(wàn)美元。
對(duì)于容聯(lián)云而言，運(yùn)行大模型的成本不可忽視?，F(xiàn)階段，容聯(lián)云長(zhǎng)期虧損、盈利無(wú)解的問(wèn)題持續(xù)存在，由于SaaS行業(yè)具有前期投入成本高，中后期必須依靠大量的客戶和持續(xù)的復(fù)購(gòu)，才能形成規(guī)模效應(yīng)，分?jǐn)傔\(yùn)營(yíng)成本，如果沒(méi)有充足的現(xiàn)金流保障，且又難以投入新的資金繼續(xù)獲客，最終將形成一個(gè)惡性循環(huán)，導(dǎo)致容聯(lián)云難以全身心投入大模型。
綜合來(lái)看，目前大模型很難成為容聯(lián)云的救命的稻草：一方面，在推進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化落地過(guò)程中存在多重難題，比如算力面臨掣肘、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、與行業(yè)難以高度融合等等；另一方面，大模型產(chǎn)品還面臨著同質(zhì)化嚴(yán)重的情況，容聯(lián)云仍需持續(xù)挖掘特色與價(jià)值。
現(xiàn)階段，容聯(lián)云很難借助大模型實(shí)現(xiàn)破局，但市場(chǎng)的機(jī)遇一個(gè)接一個(gè)，一切仍是未知數(shù)。
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