撰文 | 李信馬

題圖 | 百? ?度

3月16號(hào)，文心一言正式內(nèi)測(cè)時(shí)，展示中，這款國(guó)內(nèi)首個(gè)大語(yǔ)言模型，表現(xiàn)得像是個(gè)精巧的玩具——有趣、智能，又顯得獨(dú)立于我們熟悉的舊的世界。

是的，舊的世界。那時(shí)候很多人已經(jīng)意識(shí)到，大模型，或者說(shuō)生成式人工智能，不同于以往的人工智能概念，將是改變世界的力量，只是我們還不太清楚，它將怎樣去改變世界，還有改變我們。

我們感受到最直觀的變化，是人類(lèi)可以通過(guò)大語(yǔ)言模型和機(jī)器對(duì)話了，用人類(lèi)的自然語(yǔ)言而非編程語(yǔ)言?！度祟?lèi)簡(jiǎn)史》中認(rèn)為，我們的祖先智人，能夠走出非洲征服世界，認(rèn)知革命功不可沒(méi)?；蛘吆?jiǎn)單的說(shuō)：智人會(huì)說(shuō)話，所以能進(jìn)行更高效的合作。

當(dāng)我們與機(jī)器也能像和人一樣交流時(shí)，那就意味著，人機(jī)交互的方式改變或者說(shuō)進(jìn)化了，我們能更高效地和機(jī)器合作——這就是一個(gè)革命性的改變。

在文心一言內(nèi)測(cè)不久后，百度內(nèi)部升級(jí)了智能工作平臺(tái)“如流”。以往人類(lèi)才是專家，機(jī)器只是被動(dòng)的接受命令，而在演示中，內(nèi)測(cè)小助手“千帆Help”可以幫助工程師了解如何使用文心千帆大模型平臺(tái)，根據(jù)指令直接返回代碼，解答各類(lèi)專業(yè)技術(shù)問(wèn)題。除此之外，如流還能根據(jù)輸入的提示詞，生成大綱、招聘 JD、宣傳文案、郵件、調(diào)研報(bào)告，根據(jù)輸入的文字生成圖片，還可以推薦和生成代碼。

這看起來(lái)，似乎顯得有點(diǎn)“低門(mén)檻”，就像有的程序員不好意思承認(rèn)自己經(jīng)常“Ctrl C+V”一樣。但從人類(lèi)需要適配機(jī)器，到機(jī)器開(kāi)始適配人，絕對(duì)是生產(chǎn)力的巨大進(jìn)步，即使是“舊時(shí)代”最優(yōu)秀的工程師，也不能否認(rèn)這一點(diǎn)。

5月26日，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏，也是一位頂級(jí)的技術(shù)專家，在2023中關(guān)村論壇的演講中回憶，他在讀大學(xué)讀研究生的時(shí)候，主要的工作界面是命令行，那時(shí)他覺(jué)得效率很高，但是大多數(shù)人不會(huì)這種操作。后來(lái)人機(jī)交互方式進(jìn)化出圖形用戶界面（GUI），用鼠標(biāo)一層一層點(diǎn)擊菜單，起碼很多人能看懂。

但用自然語(yǔ)言跟電腦進(jìn)行交互，可能幾秒鐘，就能獲取之前人力需要一天才能完成的工作成果，比如如流現(xiàn)在的平均響應(yīng)時(shí)間為5秒，未來(lái)還可能繼續(xù)縮短。

大模型就像是火種，即使目前的算力成本還較高，憑借高效和“低門(mén)檻”這兩點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，星星之火也可以燎原。所以我們可以看到，先行者百度，幾乎每過(guò)一個(gè)月，就會(huì)有新的進(jìn)展公布：

和百度的頻繁發(fā)布相對(duì)應(yīng)的，則是業(yè)界的熱烈響應(yīng)，據(jù)了解，目前已有超過(guò)300家生態(tài)伙伴參與內(nèi)測(cè)，在400多個(gè)企業(yè)內(nèi)部場(chǎng)景取得測(cè)試成效。顯然，未來(lái)越來(lái)越多的應(yīng)用會(huì)基于大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)程序員來(lái)說(shuō)，寫(xiě)代碼可能被寫(xiě)提示詞而取代。許多人類(lèi)工作的內(nèi)涵會(huì)發(fā)生劇變，甚至消失，但也會(huì)有新的工作需求出現(xiàn)。

但這只是大模型改變世界的表層。

李彥宏將過(guò)去的人工智能稱之為“辨別式”人工智能，像是搜索引擎，或者識(shí)別車(chē)牌號(hào)，語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字等，往往更關(guān)注應(yīng)用層，對(duì)底層IT技術(shù)棧的改變并不深刻，但是大模型帶來(lái)的市場(chǎng)需求和生產(chǎn)方式的改變，可能會(huì)讓IT技術(shù)棧發(fā)生根本性變化。

以往，IT技術(shù)棧由下往上包括三層：芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。而在未來(lái)，可能將變成四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成GPU；芯片之上是框架層，就是深度學(xué)習(xí)框架，比如百度的飛槳、Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow；框架之上是模型層，如ChatGPT、文心一言；最上面是應(yīng)用層，而且會(huì)有大量的AI原生應(yīng)用。

不難看出，這一體系是基于大模型的另起爐灶。AI原生應(yīng)用的概念，類(lèi)似于前幾年就火爆的云原生，而且是更進(jìn)一步。李彥宏認(rèn)為，這也將推動(dòng)云計(jì)算領(lǐng)域新的革命：主流商業(yè)模式將從IaaS變?yōu)镸aaS，企業(yè)選擇云廠商，從更多看算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)云服務(wù)，轉(zhuǎn)向更多會(huì)看框架、模型，以及模型、框架、芯片、應(yīng)用這四層之間的協(xié)同。

云廠商們剛剛完成了全面上云，還有全面云原生，下一步要做的，就是全面智能化和AI原生化，然后再將這一模式賦能給更多的企業(yè)，未來(lái)每個(gè)行業(yè)都會(huì)有大模型，大模型也將像今天的云一樣，無(wú)處不在。

最先宣布要進(jìn)行重構(gòu)的，就是百度自己。

“百度正在用AI原生思維重構(gòu)所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構(gòu)?！崩顝┖暾f(shuō)。

在剛剛過(guò)去的一季度，百度智能云實(shí)現(xiàn)了盈利（non-GAAP），收入同比增長(zhǎng)8%至42億元，3月份，銷(xiāo)售線索同比增長(zhǎng)超過(guò)400%。在云計(jì)算市場(chǎng)增長(zhǎng)放緩的當(dāng)下，這顯然是個(gè)好信號(hào)。每當(dāng)足以改變世界的技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，都會(huì)有那個(gè)時(shí)代的領(lǐng)頭羊，就像操作系統(tǒng)和微軟，數(shù)據(jù)庫(kù)和甲骨文，云計(jì)算和亞馬遜，在大模型即將改變世界的節(jié)點(diǎn)，百度會(huì)是新的領(lǐng)頭羊嗎？

在演講的后半段，李彥宏給出了“Yes”的理由：

“一是技術(shù)上長(zhǎng)期投入和積累。

二是擁有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。我們的四層架構(gòu)，在實(shí)際應(yīng)用中，的確大幅提升了效率。比如我們通過(guò)智能調(diào)整紅綠燈的時(shí)間，可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長(zhǎng)假之前最后一個(gè)工作日，北京大堵車(chē)，從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅，唯一綠的是亦莊，因?yàn)橐嗲f300多個(gè)路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。

三是自主可控。文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控，能夠體現(xiàn)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中高水平的科技自立自強(qiáng)。它可以賦能千行百業(yè)，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)創(chuàng)下一個(gè)黃金30年?！?/em>

以下是演講實(shí)錄：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家好！

很高興參加2023中關(guān)村論壇。中關(guān)村論壇是全球科技創(chuàng)新交流合作的國(guó)家級(jí)平臺(tái)，我今天分享的話題也聚焦創(chuàng)新，主題是《大模型改變世界》。

最近一段時(shí)間，人工智能再次成為人類(lèi)創(chuàng)新的焦點(diǎn)，越來(lái)越多的人認(rèn)可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來(lái)，而這次革命是以人工智能為標(biāo)志的。

之所以成為焦點(diǎn)，是因?yàn)榇竽Ｐ?，大模型成功地壓縮了人類(lèi)對(duì)于整個(gè)世界的認(rèn)知，讓我們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑。

當(dāng)下，我們正處在全新起點(diǎn)，這是一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代，大模型改變了人工智能，大模型將改變世界。

為什么說(shuō)大模型改變?nèi)斯ぶ悄埽?/p>

因?yàn)榇笏懔Α⒋竽Ｐ?、大?shù)據(jù)，導(dǎo)致了“智能涌現(xiàn)”。什么叫智能涌現(xiàn)？過(guò)去的人工智能是，我想讓機(jī)器學(xué)會(huì)什么技能，就教它什么技能。教過(guò)的有可能會(huì)，沒(méi)教過(guò)的就不會(huì)。大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”之后，以前沒(méi)教過(guò)的技能，它也會(huì)了。

與此同時(shí)，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式？搜索引擎就是典型的辨別式。什么叫生成式？用AI進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作，寫(xiě)報(bào)告、繪制海報(bào)等等，這些都是生成式。

生成式AI，會(huì)讓工作效率大幅度提升。有研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，在未來(lái)10年，知識(shí)工作者的效率可以提高4倍。

那么大模型怎么重新定義人工智能？

一是，大模型重新定義了人機(jī)交互。過(guò)去幾十年，人機(jī)交互方式發(fā)生了三次變化：

比如，命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時(shí)候，主要的工作界面。我輸入一個(gè)命令，它給我想要的反應(yīng)。我當(dāng)時(shí)覺(jué)得效率很高，但是大多數(shù)人不會(huì)這種操作。

更簡(jiǎn)單的人機(jī)交互方式是什么？是圖形用戶界面（GUI）。

就是用鼠標(biāo)一層一層點(diǎn)擊菜單。這種方式比第一個(gè)要更友好，起碼很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。

人工智能的誕生，讓我們可以用自然語(yǔ)言跟電腦進(jìn)行交互。

比如說(shuō)，我想查一下“4月份，我的公司有哪些產(chǎn)品的毛利率，超過(guò)了疫情前的水平？”這個(gè)事，在過(guò)去很可能需要我的助理花半天一天時(shí)間才能獲得。今天，如果計(jì)算機(jī)懂你的自然語(yǔ)言，一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個(gè)表格。

自然語(yǔ)言人機(jī)交互會(huì)帶來(lái)提示詞革命。也就是說(shuō)，未來(lái)的應(yīng)用，是通過(guò)自然語(yǔ)言的提示詞來(lái)調(diào)動(dòng)原生AI 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的。這意味著，未來(lái)你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫(xiě)得好不好，而不是取決于你的代碼寫(xiě)得好不好。

我做過(guò)一個(gè)預(yù)測(cè)，10年后，全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程。提出問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要。我們的教育要教孩子提出問(wèn)題，而不僅僅是解決問(wèn)題。

第二，大模型會(huì)重新定義營(yíng)銷(xiāo)和客服。

誰(shuí)擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰(shuí)就會(huì)擁有這個(gè)客戶。這個(gè)道理在大模型出現(xiàn)之前就成立，但有了大模型，即使你有70億個(gè)客戶，每一個(gè)客戶也都可以有一個(gè)專屬的7×24小時(shí)的、什么都知道的助理去服務(wù)他。

第三，大模型會(huì)催生AI原生應(yīng)用。

AI時(shí)代的原生應(yīng)用，到底長(zhǎng)啥樣？比如，DoNotPay，是一個(gè)用AI幫人打官司、寫(xiě)法律文書(shū)的應(yīng)用，AI幫你把不該付的錢(qián)要回來(lái)。Jasper是一個(gè)通過(guò)AI幫助企業(yè)和個(gè)人寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)推廣文案的應(yīng)用。Speak是韓國(guó)一個(gè)學(xué)外語(yǔ)的應(yīng)用。大模型成為一對(duì)一的教師，為每一個(gè)孩子提供個(gè)性化教育。

百度也在用AI原生思維重構(gòu)我們所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。比如我們的如流智能工作平臺(tái)，讓每一位員工都有一個(gè)具有豐富專業(yè)知識(shí)、實(shí)時(shí)響應(yīng)的工作助理。通過(guò)對(duì)話理解能力，實(shí)現(xiàn)聊天記錄的智能總結(jié)。我的同事評(píng)價(jià)說(shuō)，“整個(gè)驚呆了”，“這個(gè)當(dāng)時(shí)確實(shí)秀到我了”。

業(yè)界有一種說(shuō)法，大模型時(shí)代來(lái)了，每一個(gè)產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰(shuí)真正重新做了一遍呢？百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構(gòu)！

3月16號(hào)，文心一言發(fā)布，百度成為全球科技大廠中，第一個(gè)發(fā)布GPT大模型產(chǎn)品的公司。能這么快發(fā)布，是因?yàn)殚L(zhǎng)期的積累和投入。早在2019年，我們就發(fā)布了文心大模型1.0，此后不斷迭代到2.0,3.0，很快，我們還會(huì)推出文心大模型3.5版本。

目前市場(chǎng)需求非常旺盛，中國(guó)人擁抱新技術(shù)的熱情前所未有。文心一言也在飛速進(jìn)步，比如，QPS 每秒查詢推理響應(yīng)速度，提升10倍，這代表著推理成本已經(jīng)降低為原來(lái)的十分之一。

未來(lái)，所有的應(yīng)用都將基于大模型來(lái)開(kāi)發(fā)，每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型，大模型會(huì)深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去。

云計(jì)算的游戲規(guī)則徹底被改變，客戶選擇云廠商，主要會(huì)看你的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存儲(chǔ)這些傳統(tǒng)能力。

大模型改變?nèi)斯ぶ悄艿谋澈螅琁T技術(shù)棧也發(fā)生了非常根本的變化。過(guò)去，無(wú)論是PC還是移動(dòng)時(shí)代， IT技術(shù)棧都是三層，芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。

人工智能時(shí)代，IT技術(shù)棧變成了四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯，已經(jīng)量產(chǎn)幾萬(wàn)片。昆侖芯第三代，預(yù)計(jì)2024年初量產(chǎn)。

芯片上面叫做框架層，就是深度學(xué)習(xí)框架。百度的飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在框架層。百度的飛槳，在中國(guó)的市場(chǎng)份額排第一。

框架上面是模型層，ChatGPT、文心一言都是屬于模型層。百度在模型層的布局，除了文心一言，還有交通大模型、能源大模型等行業(yè)大模型。

最上面才是應(yīng)用層，就是我們前面提到的這些AI原生應(yīng)用。

百度在這四層，都有全棧自研的產(chǎn)品，層層領(lǐng)先，可以實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

最后，我想講一下百度為什么能做到：

一是技術(shù)上長(zhǎng)期投入和積累。

二是擁有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。我們的四層架構(gòu)，在實(shí)際應(yīng)用中，的確大幅提升了效率。比如我們通過(guò)智能調(diào)整紅綠燈的時(shí)間，可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長(zhǎng)假之前最后一個(gè)工作日，北京大堵車(chē)，從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅，唯一綠的是亦莊，因?yàn)橐嗲f300多個(gè)路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。

三是自主可控。文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控，能夠體現(xiàn)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中高水平的科技自立自強(qiáng)。它可以賦能千行百業(yè)，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)創(chuàng)下一個(gè)黃金30年。

今天，全球都在關(guān)注通用人工智能（AGI）的發(fā)展，也引發(fā)了一些爭(zhēng)議。

大家擔(dān)心機(jī)器會(huì)不會(huì)取代人？我認(rèn)為把機(jī)器變成人，不應(yīng)該是努力的方向。機(jī)器很多方面會(huì)比人強(qiáng)，但機(jī)器變不成人，也沒(méi)必要變成人。機(jī)器會(huì)越來(lái)越聰明，能夠干的事越來(lái)越多，效率會(huì)越來(lái)越高，我們需要與機(jī)器共生，而不是二元對(duì)立。

那么，如何防止失控？人工智能技術(shù)飛速發(fā)展過(guò)程中，確實(shí)有可能出現(xiàn)對(duì)人類(lèi)不利的方向。防止失控，需要擁有先進(jìn)AI技術(shù)的國(guó)家通力協(xié)作，從人類(lèi)命運(yùn)共同體的高度來(lái)制定規(guī)則。

要參與規(guī)則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語(yǔ)權(quán)，才有全球競(jìng)賽的入場(chǎng)券。

謝謝大家，預(yù)祝論壇圓滿成功。