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    WAVE SUMMIT 2022飛槳帶來(lái)六大全新發(fā)布、三大共創(chuàng)計(jì)劃,助力AI普惠

    5月20日,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主辦、飛槳承辦的WAVE SUMMIT 2022深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)于線上舉行。此次峰會(huì),由百度自主研發(fā),國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源開(kāi)放、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳迎來(lái)了今年首次大規(guī)模全新發(fā)布,包括飛槳開(kāi)源框架2.3版本、訓(xùn)推一體導(dǎo)航圖、產(chǎn)業(yè)模型選型工具、飛槳深度學(xué)習(xí)實(shí)踐教輔書、PaddleScience賽槳、飛槳移動(dòng)工作站六大全新發(fā)布,以及新發(fā)布面向三個(gè)領(lǐng)域的共創(chuàng)計(jì)劃,產(chǎn)業(yè)實(shí)踐范例庫(kù)和產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫(kù)等多項(xiàng)重磅升級(jí)。

    從2016年正式開(kāi)源至今,飛槳在深度學(xué)習(xí)技術(shù)、場(chǎng)景、生態(tài)三大方面持續(xù)深化,不斷夯實(shí)工業(yè)大生產(chǎn)強(qiáng)大底座,降低AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用門檻,加速推動(dòng)AI規(guī)模化落地。

    飛槳開(kāi)源框架v2.3全新發(fā)布,深耕技術(shù)提升體驗(yàn)

    深度學(xué)習(xí)推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段,而深度學(xué)習(xí)框架堪比智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。本次峰會(huì)上,百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)飛槳深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架2.3版本的全新發(fā)布,實(shí)現(xiàn)了更靈活的深度定制開(kāi)發(fā)、自動(dòng)調(diào)優(yōu)的高性能訓(xùn)練、自動(dòng)化壓縮與高性能推理部署、以及云上飛槳四大核心升級(jí)。

    首先對(duì)于高階開(kāi)發(fā)者靈活多樣、深度定制的開(kāi)發(fā)需求,飛槳開(kāi)源框架v2.3推出了高復(fù)用性算子庫(kù)PHI和高擴(kuò)展性參數(shù)服務(wù)器架構(gòu),極大降低了二次開(kāi)發(fā)成本。

    針對(duì)訓(xùn)推過(guò)程,飛槳框架v2.3創(chuàng)新性地推出全流程硬件感知的性能自動(dòng)調(diào)優(yōu)方案和業(yè)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源自動(dòng)化壓縮功能,從訓(xùn)練調(diào)優(yōu)到模型壓縮提供自動(dòng)化最優(yōu)方案,在降低開(kāi)發(fā)者框架使用成本的同時(shí),實(shí)現(xiàn)與專家級(jí)水平相當(dāng)?shù)男阅苄Ч?/p>

    為了更好地與云計(jì)算對(duì)接,此次新版本飛槳框架還發(fā)布了“云上飛槳”的能力。通過(guò)異構(gòu)多云自適應(yīng)分布式訓(xùn)練架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了算力共享與知識(shí)共享兩種多算力中心聯(lián)合訓(xùn)練方案;并且還推出了云上部署編排工具PaddleCloud,僅需兩行配置,即可定制云上開(kāi)發(fā)部署環(huán)境,同時(shí)還可以基于多套件多模型配置模板,快速完成多模型自由組合,實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用高效落地。

    打通訓(xùn)練推理部署全流程,飛槳打造最懂產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的框架

    如果技術(shù)無(wú)法落地,再炫也是空話。飛槳如今穩(wěn)居國(guó)內(nèi)綜合市場(chǎng)份額首位,與其注重場(chǎng)景化建設(shè)、貼近實(shí)際應(yīng)用的行動(dòng)指引直接相關(guān)。

    本次峰會(huì)上,飛槳在深化應(yīng)用場(chǎng)景方面持續(xù)發(fā)力,發(fā)布訓(xùn)推一體導(dǎo)航圖、產(chǎn)業(yè)模型選型工具以及飛槳移動(dòng)工作站,全面降低AI落地應(yīng)用門檻。

    去年同期,WAVE SUMMIT上的一張推理部署導(dǎo)航圖震撼全場(chǎng)。經(jīng)過(guò)一年的發(fā)展,推理部署導(dǎo)航圖已經(jīng)升級(jí)成為訓(xùn)推一體導(dǎo)航圖,從開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練到推理部署的全流程愈加清晰,每一條路徑都暢通無(wú)阻,實(shí)現(xiàn)了飛槳的全流程“智能導(dǎo)航”,讓整個(gè)流程更加順暢。

    圖:百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍在WAVE SUMMIT 2022峰會(huì)演講

    飛槳開(kāi)源框架v2.3的全面升級(jí)讓開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和推理部署的成本再次降低。但是同樣不可忽視的是,AI落地全流程中模型的選擇也是至關(guān)重要的一環(huán)。

    截至目前,飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)開(kāi)源模型已經(jīng)超過(guò)500個(gè),覆蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音、推薦、科學(xué)計(jì)算等主流任務(wù)場(chǎng)景。面對(duì)豐富的產(chǎn)業(yè)模型庫(kù),為了幫助開(kāi)發(fā)者快速找到最合適的模型和應(yīng)用方案,飛槳基于長(zhǎng)期實(shí)踐的積累,結(jié)合場(chǎng)景要素和需求分析,貼心地推出產(chǎn)業(yè)模型選型工具,提供全流程選型建議并附以相應(yīng)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐范例,為開(kāi)發(fā)者推薦最合適業(yè)務(wù)應(yīng)用落地的“樣板間”。

    對(duì)應(yīng)到產(chǎn)業(yè)端部署方面,面對(duì)更加實(shí)際的數(shù)據(jù)安全、工業(yè)環(huán)境等問(wèn)題,飛槳推出了專門的企業(yè)級(jí)解決方案。百度AI產(chǎn)品研發(fā)部總監(jiān)忻舟在峰會(huì)上重磅發(fā)布飛槳移動(dòng)工作站,該便攜式可移動(dòng)AI工作站專為人工智能任務(wù)設(shè)計(jì),最多可支持2張350W功耗的AI加速卡,適用于寬溫寬壓等工業(yè)級(jí)環(huán)境。飛槳移動(dòng)工作站預(yù)裝飛槳EasyDL桌面版和智能邊緣控制臺(tái),可實(shí)現(xiàn)訓(xùn)推一體和邊端協(xié)同的全流程AI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,一機(jī)即可解決模型開(kāi)發(fā)、部署、迭代問(wèn)題。

    圖:百度AI產(chǎn)品研發(fā)部總監(jiān)忻舟在WAVE SUMMIT 2022峰會(huì)演講

    此外,本次峰會(huì)上,飛槳EasyDL桌面版、智能邊緣控制臺(tái)以及資源管理與調(diào)度工具PaddleFlow也同步發(fā)布了升級(jí)版本。更新后的EasyDL桌面版開(kāi)放高級(jí)調(diào)參模式,并可在調(diào)參模式基礎(chǔ)上進(jìn)一步提供模板導(dǎo)出,開(kāi)放更多細(xì)節(jié),讓模型開(kāi)發(fā)過(guò)程更加靈活;智能邊緣控制臺(tái)方面新增了邊緣控制中心,對(duì)接、管理多個(gè)智能設(shè)備端,整體上形成完整的端邊云協(xié)同服務(wù)架構(gòu),可便捷實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型部署與應(yīng)用集成;PaddleFlow則對(duì)算力調(diào)度內(nèi)核、數(shù)據(jù)訪問(wèn)內(nèi)核以及緩存位置感知能力進(jìn)行了升級(jí),自適應(yīng)資源調(diào)度策略使GPU使用率大幅提升,在大量讀取數(shù)據(jù)的AI訓(xùn)練場(chǎng)景下,訓(xùn)練效率可提升50%以上。

    同樣,在前沿科研領(lǐng)域,飛槳也在蓄力加速推進(jìn)。對(duì)于近年來(lái)熱度空前的科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,AI提供了全新的范式。飛槳繼專門針對(duì)量子計(jì)算的“量槳”、生物計(jì)算的“螺旋槳”之后,本次峰會(huì)上全新發(fā)布面向科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的專屬工具組件PaddleScience賽槳,助力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和理論推演兩大科研范式的深度融合,加速前沿技術(shù)的落地應(yīng)用。

    為幫助開(kāi)發(fā)者更好理解深度學(xué)習(xí)框架運(yùn)行機(jī)理、掌握深度學(xué)習(xí)實(shí)踐知識(shí),飛槳在本次峰會(huì)上還聯(lián)合浙江大學(xué)上海高等研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛教授,以及復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院邱錫鵬教授分別發(fā)布了深度學(xué)習(xí)實(shí)踐教輔書《人工智能導(dǎo)論:案例與實(shí)踐》和《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí):案例與實(shí)踐》。飛槳希望通過(guò)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐與理論教學(xué)深度結(jié)合的教輔書進(jìn)一步完善人工智能領(lǐng)域教學(xué)資源,促進(jìn)產(chǎn)教融合,培養(yǎng)更多AI人才。

    持續(xù)深耕AI生態(tài),全面啟動(dòng)三大“共創(chuàng)”計(jì)劃

    聚焦生態(tài)建設(shè)的飛槳“大航海”計(jì)劃投入15億資金和資源,分別以“啟航”、“領(lǐng)航”、“護(hù)航”為指引,從推動(dòng)高校AI人才培養(yǎng)、開(kāi)源共建前沿探索以及產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)三方面搭建飛槳生態(tài)。去年12月,飛槳“大航?!庇?jì)劃2.0正式發(fā)布,新增“共創(chuàng)計(jì)劃”,以飛槳平臺(tái)為基座,和社區(qū)開(kāi)發(fā)者共創(chuàng)工具、模型、產(chǎn)業(yè)案例與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求對(duì)接平臺(tái),共創(chuàng)產(chǎn)學(xué)研用正循環(huán);與生態(tài)伙伴一起建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心,共創(chuàng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)。

    今年,飛槳攜手生態(tài)伙伴在“大航?!庇?jì)劃2.0的基礎(chǔ)上,具體發(fā)布三大共創(chuàng)計(jì)劃:產(chǎn)業(yè)實(shí)踐范例庫(kù)共創(chuàng)計(jì)劃、AI for Science共創(chuàng)計(jì)劃,以及硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃。

    去年12月,飛槳首次發(fā)布產(chǎn)業(yè)實(shí)踐范例庫(kù),提供深度學(xué)習(xí)的真實(shí)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,并提供完整代碼和詳細(xì)解析過(guò)程。經(jīng)過(guò)半年的持續(xù)深耕,產(chǎn)業(yè)實(shí)踐范例庫(kù)進(jìn)一步升級(jí),庫(kù)中實(shí)踐范例累計(jì)達(dá)到47個(gè)。接下來(lái),在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐范例庫(kù)共創(chuàng)計(jì)劃的加持下,飛槳將繼續(xù)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴打造深度學(xué)習(xí)應(yīng)用標(biāo)桿,分享AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

    對(duì)于AI for Science共創(chuàng)計(jì)劃,飛槳將通過(guò)重點(diǎn)資金扶持,以技術(shù)聯(lián)合研發(fā)、推廣資源共享等方式協(xié)同科研群體營(yíng)造開(kāi)源生態(tài),共同推動(dòng)科研創(chuàng)新。

    硬件生態(tài)方面,飛槳與硬件伙伴的生態(tài)合作逐年深入。2020年“共聚”,飛槳與13家硬件伙伴聯(lián)合發(fā)起了飛槳硬件生態(tài)圈,促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)鏈的適配升級(jí);2021年“共研”,飛槳與硬件伙伴軟硬一體聯(lián)合優(yōu)化,適配飛槳的芯片/IP超過(guò)30種;2022年“共創(chuàng)”,協(xié)同推出廠商版飛槳框架、建設(shè)模型庫(kù)、開(kāi)發(fā)課程,更好地服務(wù)開(kāi)發(fā)者,生態(tài)繁榮共贏。

    過(guò)去幾年,飛槳框架的升級(jí)迭代以及適用的場(chǎng)景不斷拓寬,推動(dòng)著深度學(xué)習(xí)與越來(lái)越多行業(yè)實(shí)現(xiàn)融合創(chuàng)新。在AI工業(yè)大生產(chǎn)階段,人工智能越來(lái)越普惠,飛槳聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研各領(lǐng)域生態(tài)伙伴,正不斷夯實(shí)工業(yè)大生產(chǎn)的強(qiáng)大底座,持續(xù)降低AI的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用門檻,加速推動(dòng)AI規(guī)模化落地。

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    2022-05-27
    WAVE SUMMIT 2022飛槳帶來(lái)六大全新發(fā)布、三大共創(chuàng)計(jì)劃,助力AI普惠
    從2016年正式開(kāi)源至今,飛槳在深度學(xué)習(xí)技術(shù)、場(chǎng)景、生態(tài)三大方面持續(xù)深化,不斷夯實(shí)工業(yè)大生產(chǎn)強(qiáng)大底座,降低AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用門檻,加速推動(dòng)AI規(guī)?;涞亍?/div>

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