作為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵要素，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性被提升到前所未有的高度。但數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)孤島等問題讓釋放數(shù)據(jù)價值掣肘頗多，如何充分保證數(shù)據(jù)安全并提升數(shù)據(jù)融合能力已成為一項重要課題。

9月17日，第四屆全球智博會期間，瑞萊智慧帶發(fā)布了全新升級的隱私保護計算平臺RealSecure。瑞萊智慧合伙人朱萌表示，隱私計算正成為一項必備的技術(shù)基礎(chǔ)，此次發(fā)布的平臺能夠在確保數(shù)據(jù)隱私保護的前提下促進數(shù)據(jù)流通，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出庫、模型多跑路”，以保護數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全，為人工智能等創(chuàng)新應(yīng)用提供更好的數(shù)據(jù)環(huán)境，更高效的挖掘數(shù)據(jù)價值。

一、促進數(shù)據(jù)安全合規(guī)流通

數(shù)據(jù)通過流通共享與協(xié)同計算將更好地釋放價值，隨著人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)本身的底層價值在快速井噴。但朱萌表示，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流通模式面臨三大困境，一是數(shù)據(jù)權(quán)屬的不可分割導(dǎo)致數(shù)據(jù)擁有方不愿共享，二是針對數(shù)據(jù)安全的法律框架正全面構(gòu)筑，監(jiān)管日漸趨嚴，數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險讓企業(yè)機構(gòu)不敢共享數(shù)據(jù)，三是技術(shù)不成熟與協(xié)議不統(tǒng)一導(dǎo)致數(shù)據(jù)仍無法實現(xiàn)互通互聯(lián)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)割裂、自成體系。

海量數(shù)據(jù)散落在眾多機構(gòu)和信息系統(tǒng)中，形成“信息孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”，數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟社會價值無法得到充分發(fā)揮。同時在強監(jiān)管和行業(yè)規(guī)范的要求下，數(shù)據(jù)的價值和安全性陷入二元對立的狀態(tài)。在此背景下，隱私保護計算為實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全合規(guī)的互通互聯(lián)提供了技術(shù)最優(yōu)解。

瑞萊智慧發(fā)布的RealSecure平臺就是一款基于安全多方計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境等技術(shù)打造的數(shù)據(jù)安全共享基礎(chǔ)設(shè)施，通過將計算環(huán)節(jié)移動到數(shù)據(jù)端，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。朱萌介紹道，“數(shù)據(jù)不出庫，模型多跑路”是該平臺的核心功能，在數(shù)據(jù)不出本地、無中間方作為協(xié)調(diào)者的前提下，完成多方參與的模型訓(xùn)練并獲得可投入生產(chǎn)的模型，既保障數(shù)據(jù)隱私安全，又以AI的方式驅(qū)動整個數(shù)據(jù)處理閉環(huán)。

二、隱私計算加速落地的最優(yōu)路徑

隱私計算作為近年來的熱門賽道，各類玩家紛紛入局。但從效果來看，隱私計算市場仍處于早期階段，規(guī)?；纳虡I(yè)落地面臨挑戰(zhàn)。朱萌分析道，隱私計算不同于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)，是分布式與可信芯片、密碼學(xué)、人工智能三個領(lǐng)域的結(jié)合，在投入商用的過程涉及技術(shù)適配的工作。具體來說，大部分隱私計算的技術(shù)棧在遇到不同算法時，需要堆人力對算法進行一對一的剖析和改寫，來將其聯(lián)邦改造或“隱私計算化”，這就導(dǎo)致這項工作成為一項勞動密集型工作，投入與代價之大。

針對這一痛點，瑞萊智慧的RealSecure平臺通過自研的隱私保護AI編譯器架構(gòu)實現(xiàn)與傳統(tǒng)算法的自動編譯和一鍵適配。通過將隱私保護計算算法公式表達向更細顆粒度解構(gòu)，解構(gòu)成“算子”，基于算子的靈活組合來自動將普通機器學(xué)習(xí)算法程序轉(zhuǎn)換為分布式的隱私安全程序，擺脫重復(fù)改寫的繁瑣工作，實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)生態(tài)與隱私保護計算生態(tài)的相統(tǒng)一。

“傳統(tǒng)的做法可理解為‘雕版印刷’，RealSecure平臺實現(xiàn)的是‘活字印刷’，兼容主流機器學(xué)習(xí)算法，無需改寫，只要調(diào)用函數(shù)，在編譯器里重新編譯一遍就可以。”朱萌解釋道，“可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家以最熟悉的方式使用隱私計算，大幅提升易用性，這也是加速隱私計算落地的最優(yōu)路徑。”

三、破解安全與性能的二元對立

安全和性能，是衡量隱私計算的核心指標，但這兩者之間，卻呈此消彼長的負相關(guān)關(guān)系。朱萌表示，由于肩負著保護隱私數(shù)據(jù)安全的重要功能，安全性是隱私計算最為核心的要素，也是前提條件，枉顧安全的性能追求是無本之木、無源之水。

隱私計算的安全問題在于兩點，一是技術(shù)本身的安全可論證，由于密碼學(xué)上的證明安全與實際安全并不相等，尤其是一些多方隱私計算協(xié)議被應(yīng)用在不符合其安全假設(shè)的場景中，存在安全漏洞；二是算法層面的安全攻防，由于隱私計算的計算是密文數(shù)據(jù)，計算方無法看到用戶輸出什么數(shù)據(jù)，可能會存在“數(shù)據(jù)投毒”的風(fēng)險。

因此，瑞萊智慧在安全性上大力布局，構(gòu)建了嚴謹且可論證的“事前”“事中”“事后”安全體系，提供“協(xié)議模型及安全性假設(shè)、技術(shù)實現(xiàn)原理、數(shù)據(jù)抓包監(jiān)測、運算日志打印審計”全方位的安全評估驗證，同時基于業(yè)內(nèi)獨創(chuàng)的隱私計算安全攻防理念，內(nèi)嵌各類安全防護鞏固功能以抵御惡意攻擊。

在安全的基礎(chǔ)上，性能是衡量產(chǎn)品價值的關(guān)鍵。通過編譯器驅(qū)動高效加密算法的優(yōu)化，瑞萊智慧在隱私計算的性能上實現(xiàn)量級式飛躍，領(lǐng)先業(yè)內(nèi)平均水平數(shù)十倍，隱私保護下完成全流程建模，總耗時實現(xiàn)從日級別縮短到小時級別，兼具極致安全與效能。

四、立足場景閉環(huán)數(shù)據(jù)價值

隨著市場日趨成熟，應(yīng)用側(cè)對隱私計算的關(guān)注焦點，已從單點能力轉(zhuǎn)移到了對綜合能力要求更高的場景落地層。因此，瑞萊智慧打造了“平臺+數(shù)據(jù)+場景”的一站式隱私計算解決方案，推動隱私計算從功能論證階段邁向業(yè)務(wù)落地閉環(huán)。

在數(shù)據(jù)生態(tài)方面，瑞萊智慧引入運營商、支付等數(shù)十種外部數(shù)據(jù)源，為企業(yè)風(fēng)險決策及管理提供更豐富全面的數(shù)據(jù)支持。同時立足應(yīng)用場景，憑借積累沉淀的模型能力，實現(xiàn)對金融、政務(wù)等不同業(yè)務(wù)場景的快速賦能。

金融領(lǐng)域，瑞萊智慧為某股份制銀行提供的反欺詐案例，在多家銀行之間不分享明文數(shù)據(jù)和匿蹤查詢的前提下，各行利用自有數(shù)據(jù)積累實現(xiàn)了“黑名單共享+橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的金融聯(lián)盟風(fēng)控反欺詐模式。從效果上看，該方案幫助銀行安全合規(guī)地引入客戶的支付行為、設(shè)備信息、社交習(xí)慣等數(shù)據(jù)，大幅提升了反欺詐模型的準確性和效率。政務(wù)領(lǐng)域，瑞萊智慧則助力政府加強數(shù)據(jù)開放能力、新型數(shù)據(jù)交易所的建設(shè)。

朱萌表示，隱私計算的終極價值是是解決各個數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中的業(yè)務(wù)問題，其本質(zhì)是應(yīng)用人工智能挖掘數(shù)據(jù)洞察，服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。所以隱私計算需在場景需求尤其人工智能需求的牽引下，在實現(xiàn)跨業(yè)、跨域數(shù)據(jù)融合的同時深度挖掘，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的閉環(huán)。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。