9月6日，資本邦了解到，征圖新視(江蘇)科技股份有限公司(下稱“征圖新視”)回科創(chuàng)板首輪問詢。

圖片來源：上交所官網

在科創(chuàng)板首輪問詢中，上交所主要關注公司產品和行業(yè)、產品分類的準確性、客戶變動較大、采購及供應商、技術先進性、成本及毛利率、收入波動等18個問題。

具體看來，關于技術先進性，根據申報材料：(1)發(fā)行人核心技術包括FS-Lighting軟件平臺、機器視覺常規(guī)算法、人工智能技術、3D視覺技術、光學成像技術、運動控制技術;(2)核心底層技術結合大量的機器視覺應用場景形成了技術開發(fā)平臺，F(xiàn)S-Lighting軟件平臺融合接入各技術開發(fā)平臺，以FS-Lighting軟件平臺為核心樞紐的技術體系，是公司跨行業(yè)復制的框架基礎;(3)沒有與發(fā)行人從事完全一致業(yè)務的同行業(yè)公司，產品參數上難以與同行業(yè)公司進行直接對比;(4)發(fā)行人的生產環(huán)節(jié)主要為組裝和調試。

上交所要求發(fā)行人說明：(1)發(fā)行人核心技術先進性體現(xiàn)于底層技術水平還是技術架構，掣肘機器視覺檢測設備行業(yè)的關鍵技術及其與發(fā)行人核心技術的關系;(2)常規(guī)算法、人工智能算法、3D視覺算法在發(fā)行人產品中的應用比例，核心技術在發(fā)行人產品的應用形態(tài)，算法、軟件、硬件對技術水平的影響關系;(3)不同產品應用領域對發(fā)行人核心技術的影響，核心技術應用、技術難度方面的差異，如何實現(xiàn)FS-Lighting軟件平臺的跨行業(yè)復制;(4)公司核心技術是否為行業(yè)通用技術，無發(fā)行人核心技術的同行業(yè)公司如何生產同類產品;(5)選取行業(yè)通用技術參數、產品性能指標進行同行業(yè)對比，完善與凌云光相關的業(yè)務、技術、財務對比情況;(6)發(fā)行人的生產環(huán)節(jié)如何體現(xiàn)其核心技術;(7)發(fā)行人核心技術產品的收入計算依據及計算準確性。

征圖新視回復稱，公司核心技術具備較強的創(chuàng)新性，不屬于行業(yè)通用技術，并已申請相關知識產權。截至2020年12月31日，公司已獲授權專利182項，發(fā)明專利33項(截至本回復報告出具日，已獲發(fā)明專利達49項)，軟件著作權75項。公司已被遴選為國家級專精特新“小巨人”，具備較強的技術實力。

機器視覺技術體系的復雜性、多樣性構建了較強的技術壁壘，尤其在難度較大的外觀缺陷檢測應用中，上述技術壁壘尤其明顯。機器視覺行業(yè)屬于科技創(chuàng)新型產業(yè)，技術體系融合了軟件、算法、人工智能、光學成像、自動化等多個學科的知識，需要長期的技術積累和沉淀，也是拓展下游行業(yè)領域和應用場景的關鍵要素。人工智能技術、3D技術的行業(yè)前沿技術也需要長時間應用的積累，難度較大。

對于大部分系統(tǒng)集成商，研發(fā)投入少，不具備自主機器視覺算法、軟件以及成像技術和運動控制等核心技術。系統(tǒng)集成商通常直接采購視覺軟件、成像系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等核心部件，通過簡單的二次開發(fā)和組裝完成設備生產。這類系統(tǒng)集成商在技術上難以實現(xiàn)復雜場景的應用，或準確率、穩(wěn)定性難以滿足要求。

對于在單一行業(yè)某些應用領域中進行長期開發(fā)的部分機器視覺設備商，可以通過針對該行業(yè)生產工藝深度耕耘，研發(fā)針對性的光學成像、運動控制、機器視覺算法，進行機器視覺系統(tǒng)應用軟件的定制化開發(fā)，形成某一個應用領域的解決方案，在單一領域深度經營。

平臺化的構建需要前期較高的研發(fā)投入和長期的技術積累以及關鍵技術的突破，這給企業(yè)帶來較大的挑戰(zhàn)。少數機器視覺檢測設備企業(yè)，長期在多種行業(yè)之間開發(fā)各類型的機器視覺檢測系統(tǒng)，熟悉和歸納了不同行業(yè)之間的產品形態(tài)/工藝制程/缺陷表現(xiàn)和檢測需求的差異化特性，并根據行業(yè)的差異化和機器視覺的技術共性，進行了長期的應用沉淀和技術積累。這些機器視覺檢測設備企業(yè)，可通過持續(xù)的研發(fā)高投入，打造適應于跨行業(yè)的機器視覺平臺軟件，整理出圖像處理算法庫/光學成像庫/運動控制技術模塊，并通過應用行業(yè)的大數據，推進AI人工智能算法的提升，進而實現(xiàn)各種檢測應用的快速開發(fā)，更容易實現(xiàn)跨行業(yè)復制和發(fā)展。

行業(yè)核心技術水平難以通過通用技術參數衡量其先進性，同行業(yè)可比公司亦未披露核心技術的相關參數，因此主要通過產品實現(xiàn)的性能進行比較。

公司消費電子領域檢測設備的同行業(yè)中，天準科技、精測電子、矩子科技的公開信息中均未披露與發(fā)行人類似的具體產品，發(fā)行人選取了凌云光披露的類似產品進行對比。公司印刷檢測設備可與長榮股份、大恒科技、凌云光的類似印刷檢測產品的公開產品說明書進行對比。

關于成本及毛利率，根據招股說明書：(1)發(fā)行人制造端工序主要是組裝調試;(2)發(fā)行人通過成熟產品和新產品的迭代組合，在報告期內保持了消費電子檢測設備平穩(wěn)的毛利水平。

上交所要求發(fā)行人說明：(1)報告期內發(fā)行人生產人員的數量、平均薪酬;2020年發(fā)行人直接人工成本下降的原因;(2)報告期各期發(fā)行人制造費用的主要構成、固定資產規(guī)模小而制造費用金額較高的原因;(3)現(xiàn)金流量表中購建固定資產、無形資產和其他長期資產所支付的現(xiàn)金與相關財務報表科目的匹配關系。

征圖新視回復稱，發(fā)行人將制造環(huán)節(jié)定義為可替代的非核心環(huán)節(jié)，將人力資源重點投入研發(fā)和銷售活動中，因此報告期內公司生產人員人數有所波動，2020年進行了部分人員精簡。

2019年生產人員平均薪酬有所下降主要系新入職的生產人員較多，基礎薪酬較低，拉低了當年生產人員的平均薪酬。公司整體薪酬水平高于當地薪酬水平，具有競爭力。

報告期各期，公司主營業(yè)務成本中直接人工分別為312.19萬元、540.01萬元和392.54萬元，占比分別為2.62%、3.90%和2.25%。

2020年發(fā)行人直接人工成本下降主要由以下兩方面原因導致：

(1)2019年主營業(yè)務成本中部分項目生產周期較長

2018年公司新開發(fā)了煙包成型機產品，由于該新產品生產試制周期較長，2018年末仍處于在制狀態(tài)，單一產品即耗費直接人工86.36萬元，金額較高;2019年完工后根據銷售情況結轉主營業(yè)務成本，導致2019年主營業(yè)務成本中直接人工成本較高。

(2)2020年發(fā)行人進行制造環(huán)節(jié)的人員精簡

2020年公司出于提高效率、減少固定人員成本的考慮，對制造環(huán)節(jié)的人員進行了精簡。其中對應直接人工的裝配人員平均人數由2019年的62人下降到2020年的54人，使得直接人工金額及占比下降。

公司制造費用主要包括職工薪酬、勞務外包費、房租、長期待攤費用攤銷、服務外包費等明細項目，固定資產折舊及無形資產攤銷相對較小。

職工薪酬：發(fā)行人計入制造費用的人員主要包括：采購人員、倉儲人員、生產計劃管理人員及質量控制人員等。2020年公司進行了部分制造環(huán)節(jié)的人員精簡，因此職工薪酬略有下降。

勞務外包費：公司營業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，訂單及生產活動有一定季節(jié)性，為了應對突發(fā)性、集中性的訂單需求，公司使用了勞務外包來完成部分項目的裝配工作，2020年四季度收入季節(jié)性更為明顯，外包需求更為緊張，因此勞務外包費用較高。

房租及長期待攤費用攤銷：系發(fā)行人生產廠房對應的房租及裝修費攤銷，2019年開始新增消費電子事業(yè)部生產廠房及深圳運營中心，相關費用增長較快;2020年深圳運營中心退租，相關費用有所下降。

服務外包費：2018年服務外包費發(fā)生額較大，主要系2018年發(fā)行人進入消費電子領域時間較短，對于部分消費電子零部件的特定運動控制技術仍在積累過程中，因此在手表配件外觀檢測設備項目中，公司專注于機器視覺部分的開發(fā)，在完成整機設計、軟件算法開發(fā)和視覺組件的生產后，將機電組件的電氣編程、部件組裝、整機組裝和安裝調試等均交由服務外包商完成，導致服務外包費金額較高;2019年和2020年發(fā)行人在消費電子領域的運動控制技術已逐步成熟，未采用上述外包模式，2019年和2020年的服務外包費主要系現(xiàn)場安裝、調試測試等服務內容，金額較小。

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