DataPipeline宣布完成B輪數(shù)千萬人民幣融資，本輪融資由金沙江創(chuàng)投領(lǐng)投，百度風(fēng)投和清流資本跟投。DataPipeline將持續(xù)發(fā)力實時數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，堅持技術(shù)驅(qū)動、深耕企業(yè)服務(wù)。

作為實時數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域最早批布局者，DataPipeline憑借穩(wěn)健的產(chǎn)品表現(xiàn)、引領(lǐng)性的技術(shù)實力、體系化的用戶服務(wù)以及百余家付費用戶的實戰(zhàn)經(jīng)驗，獲得了資本方的高度認可。截至目前，DataPipeline共獲得來自金沙江創(chuàng)投、經(jīng)緯中國、百度風(fēng)投、峰瑞資本、清流資本共計四輪的投資，金額過億人民幣。

金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤表示：“企業(yè)數(shù)據(jù)的實時高效融合、隨需服務(wù)及準確分析是企業(yè)提高效率和競爭力的關(guān)鍵。以CEO陳誠為核心的DataPipeline團隊，具有一流的技術(shù)背景，以及一流的用戶口碑，產(chǎn)品和服務(wù)備受市場好評，為全球各行業(yè)企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型提供了必要的基礎(chǔ)設(shè)施及構(gòu)建競爭壁壘的價值。在未來的To B 市場中，DataPipeline將無疑是這個領(lǐng)域的佼佼者?！?p>

進入后移動互聯(lián)網(wǎng)時代，產(chǎn)業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式正在被大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)從底層開始顛覆，市場競爭和用戶需求也在急速變化。實時、精確地感知和洞察業(yè)務(wù)變化，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新需求、提升核心競爭力是關(guān)鍵。實時數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為加速企業(yè)發(fā)展的新引擎。

DataPipeline堅持自主研發(fā)，實時數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品在對于安全、穩(wěn)定、性能都有著極高標準的金融行業(yè)扎根，并在各行業(yè)不斷開花結(jié)果。公司現(xiàn)已覆蓋金融、零售、能源、制造、地產(chǎn)、交通、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等重點領(lǐng)域，服務(wù)了中國人壽、民生銀行、山東城商行聯(lián)盟、財通證券、中國石油、吉利集團、星巴克、順豐等在各自行業(yè)信息化水平領(lǐng)先的客戶。產(chǎn)品在系統(tǒng)性能指標、架構(gòu)設(shè)計的專業(yè)性與技術(shù)先進性方面均得到了客戶的認可。為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)全面的服務(wù)，DataPipeline已與數(shù)十家產(chǎn)業(yè)上下游合作伙伴建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系。

DataPipeline 通過多種實時數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)助用戶構(gòu)建以業(yè)務(wù)目標為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)鏈路，產(chǎn)品支持廣泛的數(shù)據(jù)節(jié)點類型，按需快速定制、部署、執(zhí)行數(shù)據(jù)任務(wù)，可實現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理到實時數(shù)據(jù)應(yīng)用的各類場景，幫助用戶實現(xiàn)超越期待的企業(yè)級全域?qū)崟r數(shù)據(jù)的價值釋放。

支持主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺及國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。DataPipeline實時數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品支持數(shù)十種主流數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)節(jié)點，打破企業(yè)域內(nèi)各類異構(gòu)數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)成的樊籬，讓數(shù)據(jù)隨需可得。產(chǎn)品采用基于日志的增量數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，為主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺提供實時、準確的數(shù)據(jù)變化，從而使得客戶可以根據(jù)最新數(shù)據(jù)進行運營管理與決策制定。

使用分層管理、按需服務(wù)的配置型平臺來提升 IT 敏捷開發(fā)效率，輕松實現(xiàn)零代碼交付。DataPipeline實時數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品采用BS架構(gòu)，全頁面化配置，數(shù)據(jù)融合任務(wù)的研發(fā)交付時間低至5分鐘。一方面保證數(shù)據(jù)節(jié)點的安全性、穩(wěn)定性、業(yè)務(wù)連續(xù)性，一方面為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供更多的自主性，使用戶可以將數(shù)據(jù)獲取的范圍、數(shù)據(jù)任務(wù)的生命周期、系統(tǒng)資源投入的多寡等權(quán)限更多地交給實際使用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門及應(yīng)用開發(fā)人，從而在業(yè)務(wù)需求變化時從容應(yīng)對，加速達成數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。

使用專業(yè)化商業(yè)套件來降低基礎(chǔ)平臺研發(fā)成本。DataPipeline實時數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品作為專業(yè)化商業(yè)套件，通過多年在各個行業(yè)的數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域經(jīng)驗積累，將各類專業(yè)數(shù)據(jù)融合技術(shù)以專業(yè)化產(chǎn)品的方式按照數(shù)據(jù)節(jié)點、數(shù)據(jù)鏈路、融合任務(wù)、系統(tǒng)資源四個邏輯概念，基本配置、限制配置、策略配置三個層次提供給用戶進行配置式構(gòu)建，大大降低了企業(yè)搭建基礎(chǔ)平臺的研發(fā)成本與運維成本，讓客戶能夠?qū)r間精力與優(yōu)質(zhì)資源投入到數(shù)據(jù)價值釋放與商業(yè)價值實現(xiàn)上去。

通過高容錯的分布式系統(tǒng)和卓越的性能來降低風(fēng)險。DataPipeline實時數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品所有組件均支持高可用，融合引擎基于容器化分布式集群部署，支持動態(tài)擴縮容;在節(jié)點管理、鏈路管理、任務(wù)管理中均有各個層次穩(wěn)定性相關(guān)策略配置。針對數(shù)據(jù)采集、消息隊列及數(shù)據(jù)加載的各個組件都進行了一系列專門的性能優(yōu)化，完全滿足客戶從數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)交換到實時數(shù)據(jù)服務(wù)、實時數(shù)據(jù)分析的各類時間窗口要求和時效性要求。

DataPipeline基于自身在實時數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的深厚積累，產(chǎn)品矩陣已擴展至實時數(shù)據(jù)服務(wù)與實時數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。DataPipeline實時數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品通過對實時數(shù)據(jù)進行標準化封裝、資產(chǎn)化管理及自動化運維為企業(yè)實時數(shù)據(jù)應(yīng)用提供全域的實時數(shù)據(jù)服務(wù)支撐，幫助企業(yè)客戶以數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新，把握市場先機。DataPipeline實時數(shù)據(jù)質(zhì)量管理產(chǎn)品通過實時數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測領(lǐng)域的人工定義閾值、大規(guī)模數(shù)據(jù)實時監(jiān)測困難等問題，無監(jiān)督自主學(xué)習(xí)、相關(guān)性分析算法可以更高效、及時全面地監(jiān)控實時數(shù)據(jù)質(zhì)量的各項指標，并給出準確率更高、更有幫助性的預(yù)警和業(yè)務(wù)洞見，從而幫助企業(yè)客戶有效控制風(fēng)險，保障業(yè)務(wù)有序運行。

DataPipeline打通了“實時數(shù)據(jù)融合-服務(wù)-質(zhì)量”全流程能力，構(gòu)建起業(yè)內(nèi)最完善的實時數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品矩陣，形成了全鏈路實時數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)體系。

未來，DataPipeline將在產(chǎn)品技術(shù)方面進一步升級、加深市場的縱深及橫向拓展、扎實推進組織建設(shè)，為全球行業(yè)用戶提供穩(wěn)定高效、安全可靠、開放兼容的數(shù)字化創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級。(來源：獵云網(wǎng))

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