3月25日消息，根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)顯示，2020年1月至今，360數(shù)科 識別并勸阻了13379名受騙客戶，幫助用戶挽回直接損失1.7億元。

據(jù)介紹，360數(shù)科反詐系統(tǒng)由Argus智能風控引擎、反欺詐自動識別模型、山海安全態(tài)勢感知系統(tǒng)組成，能追蹤電信詐騙全流程環(huán)節(jié)，做到了風險篩查、預警、識別、分析、決策、處置。在事前，通過大數(shù)據(jù)分析感知風險態(tài)勢，利用機器學習、AI智能分析做實時的風險智能決策，并及時進行勸阻。

360數(shù)科反詐實驗室數(shù)據(jù)顯示，春節(jié)后金融類電信詐騙有“抬頭”趨勢，但整體發(fā)生數(shù)量較去年同期有所下降。以注銷校園貸、網(wǎng)購退貨、調(diào)整費率為名的電信詐騙受害者多為剛畢業(yè)的大學生，其中90后占比達45%。其中注銷校園貸騙錢最多，被騙金額從幾千元到幾十萬元不等，單筆最高被騙金額超過70萬元。在地域分布上，北京、上海、廣州等一線城市受害人群分布最多。

而隨著新型電信詐騙種類衍生，電信詐騙手法也“與時俱進”。與以往電信詐騙單兵作戰(zhàn)的方式不同，如今的電信詐騙團伙呈現(xiàn)集團化、專業(yè)化、精準化詐騙的特征，并形成詐騙-分流-洗錢的完整分工鏈條。詐騙鏈路長、詐騙技術(shù)不斷升級、詐騙分子多隱匿在境外，這也給破獲電信詐騙案件、追回財產(chǎn)損失帶來了層層阻礙。

據(jù)360數(shù)科反詐團隊介紹，安全漏洞和行業(yè)隱私數(shù)據(jù)泄露是導致金融類電信詐騙高發(fā)的兩大誘因，個人數(shù)據(jù)信息一旦暴露，會被非法獲取的黑客或者詐騙分子拿去進行“撞庫”，“撞庫”成功后，黑產(chǎn)團伙拿著更具體的個人信息實施進一步詐騙，社會危害極大。

據(jù)介紹，經(jīng)過對電信詐騙案例的深度拆解和分析，360數(shù)科信息安全和風控團隊對詐騙流程逐一拆解，從而有針對性地輸出反詐策略。一方面基于黑產(chǎn)團伙挖掘工具，追蹤數(shù)據(jù)泄露軌跡，建立詐騙風險預警信息庫，并通過深度學習建模技術(shù)，對不同詐騙套路建立反詐騙識別模型。

另一方面能夠?qū)τ脩舻慕栀J行為實時監(jiān)測，對借貸行為進行精準刻畫，從而劃分為正常賬戶、可疑賬戶、風險賬戶，當監(jiān)測到用戶存在異常借貸行為時，系統(tǒng)會自動觸發(fā)預警提醒并對用戶行為進行電話勸阻，進一步保障用戶資金安全。

除此之外，360數(shù)科信息安全團隊也組建了攻防隊伍，開展黑灰產(chǎn)的行業(yè)研究與治理，希望提前感知詐騙團伙最新動向趨勢，及早布防精準打擊。

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