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    用“算法”模擬光束可攻擊自動(dòng)駕駛車輛 專家呼吁重視AI安全

    3月11日消息,阿里安全專家發(fā)布了一項(xiàng)新研究,只要用簡單的激光筆,就可以讓AI模型不再有效。在這個(gè)研究中,他們?cè)O(shè)計(jì)了一種算法,可模擬光束對(duì)AI模型進(jìn)行“攻擊”,這種測(cè)試方法在現(xiàn)實(shí)世界中得到了驗(yàn)證,且“攻擊”極易操作,對(duì)現(xiàn)有基于AI的視覺系統(tǒng)更具威脅,例如基于AI視覺的自動(dòng)駕駛。

    當(dāng)不同頻譜的光束打在同一個(gè)物體上,AI可能將該物體識(shí)別錯(cuò)誤,比如將停車標(biāo)識(shí)識(shí)別成順利通行。

    圖說:一束激光可能讓自動(dòng)駕駛汽車對(duì)交通標(biāo)識(shí)識(shí)別錯(cuò)誤

    “攻擊AI遠(yuǎn)非需要人為去制造對(duì)抗樣本,一支簡單的激光筆就可以。我們想通過這個(gè)研究揭示AI模型一些之前沒有被探索過的‘錯(cuò)誤’,從而‘強(qiáng)壯’AI,讓它未來能抵擋這種‘攻擊’,也讓相關(guān)從業(yè)者重視提高AI模型的安全性。”阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人薛暉說道。

    除了以“一束光”測(cè)試AI視覺的安全性,最近圖靈實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了多項(xiàng)涉及AI安全的研究成果,比如多項(xiàng)文字識(shí)別與檢測(cè)、利用自監(jiān)督建立視頻表征學(xué)習(xí)方法與提升半監(jiān)督行為檢測(cè)的算法框架、AI樣本對(duì)抗、偽造人臉檢測(cè)、AI對(duì)人臉與人聲匹配的雙重模態(tài)識(shí)別、視頻描述AI生成技術(shù)等囊括AI“視覺”“聽覺”“大腦”“免疫性”等多方研究,這10項(xiàng)涉及AI安全的新一代安全架構(gòu)研究成果均被國際頂會(huì)CVPR2021收錄。

    “在AI安全前沿技術(shù)上進(jìn)行探索,一是為了讓AI更安全,二是為了讓AI助力安全,三是為解決具體社會(huì)問題尋找提效的新途徑。”薛暉說。

    另外,薛暉還表示,安全部署要前置,無論是AI本身的安全,還是AI可以助力解決的安全問題與社會(huì)問題,這就是從源頭構(gòu)筑安全的核心理念。希望在廣闊的AI安全研究的新領(lǐng)域中,能有更多新生力量加入,迸發(fā)出有創(chuàng)造性和想象力的研究,最終應(yīng)用到人們的生活中,真正服務(wù)大眾,解決難題。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2021-03-11
    用“算法”模擬光束可攻擊自動(dòng)駕駛車輛 專家呼吁重視AI安全
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