3月3日消息,近日人工智能藥物開發(fā)創(chuàng)企Insilico Medicine宣布在全球首次利用人工智能發(fā)現(xiàn)新機(jī)制特發(fā)性肺纖維化(IPF)藥物,成為全球范圍內(nèi)的里程碑事件。
Insilico Medicine專注于發(fā)展將前沿AI技術(shù)與新藥研發(fā)相結(jié)合的創(chuàng)新能力。在這次針對(duì)IPF的臨床候選新藥研發(fā)中僅用時(shí)18個(gè)月、研發(fā)經(jīng)費(fèi)約合200萬(wàn)美元。想較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)需要上10年耗資幾十億,AI賦能藥物研發(fā)極大的縮短藥物研發(fā)時(shí)間,又大大降低了成本。
創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)(左上)啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇(左下)
Insilico Medicine首席科學(xué)官任峰(右上)Insilico Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov(右下)
“AI+醫(yī)療”也是近幾年的創(chuàng)業(yè)者和投資人追逐的風(fēng)口行業(yè)。Insilico Medicine的兩家投資方啟明創(chuàng)投和創(chuàng)新工場(chǎng)就《從“AI+醫(yī)療”到數(shù)字醫(yī)療:機(jī)遇與挑戰(zhàn)》進(jìn)行了高峰對(duì)話,啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)分享了最新的行業(yè)洞察。
梁颕宇是啟明創(chuàng)投領(lǐng)導(dǎo)醫(yī)療健康行業(yè)投資的主管合伙人,目前啟明創(chuàng)投已投資了120多家醫(yī)藥公司,康希諾生物、甘李藥業(yè)等國(guó)內(nèi)知名醫(yī)藥企業(yè)均有啟明創(chuàng)投的身影。
針對(duì)醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新工場(chǎng)從2019年起以醫(yī)療市場(chǎng)化、數(shù)字化及AI應(yīng)用等方向?yàn)榍腥肟?,投資涵蓋了數(shù)據(jù)AI、服務(wù)、器械、生物制藥等多個(gè)領(lǐng)域。
這里將《從“AI+醫(yī)療”到數(shù)字醫(yī)療:機(jī)遇與挑戰(zhàn)》這場(chǎng)對(duì)話內(nèi)容進(jìn)行了摘錄整理。
AI賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展到了什么階段?
李開復(fù)表示,在用AI發(fā)明新藥方面,今年有非常全面的突破性發(fā)明。在若干月前,我們看到了英國(guó)的DeepMind做出了AlphaFold、第一次Insilico Medicine 把整個(gè)新藥研發(fā)流程開始打通了,這些都證明了AI也能用創(chuàng)意的方式解決很難的事情。
但同時(shí),李開復(fù)也強(qiáng)調(diào),AI賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)我們今天其實(shí)只走了第一步,未來(lái)的潛力特別的巨大。
梁颕宇也表示,現(xiàn)階段,如果從1-10打分,AI在醫(yī)療板塊應(yīng)該打多少分,我也覺得大概是1分左右。AI在醫(yī)療領(lǐng)域第一個(gè)大規(guī)模的應(yīng)用是AI+影像,這也得益于AI圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的成熟,后面慢慢衍生到藥物研發(fā)的領(lǐng)域,并取得了很好的進(jìn)展。從醫(yī)療領(lǐng)域全景來(lái)看,還有很多AI沒有介入的領(lǐng)域,很多問(wèn)題更復(fù)雜,需要更長(zhǎng)的時(shí)間、更系統(tǒng)化的解決方案。醫(yī)療行業(yè)是一個(gè)高度監(jiān)管的行業(yè),需要了解這個(gè)行業(yè)的各方面,再去找到一個(gè)更好的方法。
什么樣特征的“AI+醫(yī)療”企業(yè)更具吸引力?
李開復(fù)以Insilico Medicine團(tuán)隊(duì)為例介紹道,Insilico Medicine創(chuàng)始人Alex有幾個(gè)很突出的特點(diǎn)。第一個(gè)也是最重要的,他是結(jié)合生物和AI兩方面的專家,世界上這樣的人才非常少。Alex是約翰斯·霍普金斯大學(xué)的生物學(xué)專業(yè),但是他自學(xué)成為了一個(gè)AI和計(jì)算機(jī)方面的專家,甚至在GPU方面都有一些行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。Alex團(tuán)隊(duì)很多跨領(lǐng)域科學(xué)家,生物學(xué)、化學(xué)、AI科學(xué)家,他們來(lái)自各種不同的國(guó)籍,有中國(guó)人、有俄羅斯人。能夠把兩個(gè)領(lǐng)域的專家圍繞在一起,既做開創(chuàng)性的事情,又具備專注的執(zhí)行力這一點(diǎn)我覺得也是非常獨(dú)特的。
此外,李開復(fù)補(bǔ)充認(rèn)為,“AI+醫(yī)療”企業(yè)擁有海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是一個(gè)非常關(guān)鍵的成功壁壘,所以決定是否投資前我們會(huì)去了解一個(gè)公司是否有或者能否得到獨(dú)家的數(shù)據(jù),如果有的話會(huì)加分。第二,創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)AI的科學(xué)家不見得知道怎么去賣產(chǎn)品或者怎么去開發(fā),但是對(duì)落地和渠道的理解還是需要的。第三,我們最喜歡看到的是像Insilico Medicine這樣有生物的專家+AI的專家大家一塊工作,也有充分的行業(yè)背景。
梁颕宇談到,大多數(shù)數(shù)字醫(yī)療的公司都是由TMT企業(yè)家或者醫(yī)療健康企業(yè)家創(chuàng)立的,很有意思的是,我們發(fā)現(xiàn)兩類企業(yè)家基于他們對(duì)技術(shù)的理解,或者對(duì)醫(yī)療制度、醫(yī)療系統(tǒng)的理解會(huì)將公司引向不同的發(fā)展方向。這其中并沒有對(duì)錯(cuò)的問(wèn)題,而是不同的業(yè)務(wù)模式需要不同背景的創(chuàng)業(yè)者。作為投資人我們會(huì)考慮如何為每一種不同的模式選擇合適的團(tuán)隊(duì),這是我們面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。
同時(shí),梁颕宇也談到了中美差異。
她表示,數(shù)字醫(yī)療4、5年前成為美國(guó)的熱門行業(yè)的時(shí)候,我們對(duì)投資這一類型的公司持比較謹(jǐn)慎的態(tài)度。許多人投資大量復(fù)制美國(guó)商業(yè)模式的中國(guó)初創(chuàng)企業(yè),在這個(gè)領(lǐng)域我們拒絕了至少200—300家公司。其中的原因,是因?yàn)槊绹?guó)和中國(guó)的數(shù)字醫(yī)療需求非常不同,美國(guó)超過(guò)90%的醫(yī)院是私立醫(yī)院,而中國(guó)90%的患者去公立醫(yī)院。因此中國(guó)市場(chǎng)與美國(guó)市場(chǎng)所需要的軟件和數(shù)字醫(yī)療是不同的。我們確實(shí)投資了一些我們認(rèn)為具有很大潛力的公司,包括梅斯醫(yī)學(xué)、微醫(yī)、妙手醫(yī)生、推想科技等等。所以我們是非??春眠@個(gè)領(lǐng)域,但是還需要慢慢從不同的角度和需求出發(fā)來(lái)找到解決方案。我們投資Insilico Medicine的時(shí)候,認(rèn)為它應(yīng)該可以為很多國(guó)內(nèi)的醫(yī)藥公司提供幫助,在我們自己的投資組合中,已經(jīng)有120多家醫(yī)藥公司,后續(xù)可以更多引進(jìn)我們已投的公司跟Insilico Medicine合作。
AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)還有哪些突破口?
在李開復(fù)看來(lái),有三個(gè)方面是AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)還大有可為的方向。
第一個(gè)方向,在新藥的研發(fā)加速方面。
我們現(xiàn)在對(duì)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、新藥物分子化合物的挖掘能夠變得很快,再下面就是測(cè)試,以后還是要做人體測(cè)試。多大的程度我們可以用體外檢測(cè)或者用新的方法能夠更快的預(yù)測(cè)在人體的檢測(cè)會(huì)不會(huì)成功,甚至是不是可能來(lái)模擬這個(gè)過(guò)程,再進(jìn)一步縮短整個(gè)藥物研發(fā)的流程。所以怎么增快加速,或者怎么平行去做,更能夠篩選出做第三階段驗(yàn)證更能成功的新藥,這些仍然是有很多工作要做的。
第二個(gè)方向,從診斷的角度來(lái)看,基于個(gè)人的千人千面的AI人工智能診斷機(jī)器。
AI輔助醫(yī)療診斷現(xiàn)在大家聽到比較多的是影像相關(guān)的,肯定影像是一個(gè)非常好的切入點(diǎn)。因?yàn)楝F(xiàn)在計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉、物體、商品都達(dá)到甚至超過(guò)人類的水平,在MRI、CT方面也能做得一樣好。除了影像方面,我認(rèn)為整個(gè)醫(yī)療診斷的過(guò)程,如果我們放眼看個(gè)二、三十年,我毫無(wú)疑問(wèn)地認(rèn)為AI機(jī)器人的診斷一定會(huì)超過(guò)醫(yī)生的水平。我們每個(gè)人的基因不一樣,家族病史不一樣,過(guò)去的病例不一樣,為什么每一個(gè)人都要有一種治療方法?未來(lái)一個(gè)基于個(gè)人千人千面針對(duì)性的AI人工智能診斷機(jī)器是可以做得非常好的。
第三個(gè)方向,醫(yī)療機(jī)器人,還會(huì)有更多新的機(jī)器人出現(xiàn)。
現(xiàn)在已經(jīng)有的醫(yī)藥實(shí)驗(yàn)室機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人等,在未來(lái)這些都會(huì)繼續(xù)發(fā)展。今天的手術(shù)有機(jī)器人參與的已經(jīng)接近20%了,主導(dǎo)的也有百分之幾了,以后這些都會(huì)繼續(xù)增加,同時(shí)還會(huì)有更多新的機(jī)器人出現(xiàn),比如納米機(jī)器人,它們甚至可以到我們的體內(nèi),只有1、2個(gè)納米那么大,甚至可以幫助我們跟癌癥對(duì)抗。今天世界疫情導(dǎo)致全民對(duì)醫(yī)療健康特別關(guān)注的時(shí)候,AI 能夠做出的所有突破都可能會(huì)被更多人更快速去接受。所以我覺得二三十年以后,真的就是一個(gè)AI加上人的最好結(jié)合,未來(lái)20年的推動(dòng)可能會(huì)大于人類過(guò)去幾千年所有歷史的累計(jì)。
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