獵云網獲悉，武漢庫柏特科技有限公司（簡稱“庫柏特”）成功完成近億元人民幣B+輪融資，由沸點資本投資。此前，庫柏特已獲得多家知名機構的青睞，其中包括合力投資、經緯中國、GGV、藍圖創(chuàng)投等。本輪融資將用于打磨智能機器人系統及應用產品，持續(xù)深化應用場景落地。

庫柏特成立于2016年，是一家專業(yè)從事工業(yè)機器人智能操作系統開發(fā)的高新技術企業(yè)，公司依托在機器學習、人工智能及智能示教技術方面的自主創(chuàng)新優(yōu)勢和人才優(yōu)勢，專注于先進機器人與智能系統的研發(fā)和應用，是國際上該領域的開創(chuàng)者與引領者。庫柏特通過智能操作系統+落地應用的雙核發(fā)展戰(zhàn)略，基于機器人操作系統CobotSys，在醫(yī)療、食品、新零售、教育等領域得到創(chuàng)新應用，輸出了智慧藥房、香菇智能分揀、機器人無人零售等具有創(chuàng)新性意義的產品及解決方案，解決了現有行業(yè)的諸多痛點。

與諸多企業(yè)不同，庫柏特從軟件切入市場，專注于機器人操作系統而非機器本體的研發(fā)，賦予機器人視覺和觸覺雙重感知能力，庫柏特創(chuàng)新推出了植入機器人學習算法模型的手-眼-腦協同智能操作系統CobotSys，讓它真正像人一樣具有判斷感知能力，從而提高機器人的易用性與智能性。從操作系統角度而言，基于平臺底層的優(yōu)勢，將算法、算力、數據、場景等一系列要素綜合起來，形成閉環(huán)，將會在未來的發(fā)展中保持關鍵的優(yōu)勢。

庫柏特依托于CobotSys，基于平臺底層優(yōu)勢，深耕3D視覺、柔性抓取、力控、深度學習等核心技術，打造了視覺檢測、智能抓取、智能力控等產品矩陣，在打磨技術的同時，不斷接觸大量商業(yè)場景培養(yǎng)產品落地的能力，結合技術成熟度與市場判斷，在應用場景上，庫柏特選擇持續(xù)布局附加值高、產業(yè)鏈發(fā)展成熟且穩(wěn)定的醫(yī)療、食品、教育等領域。

在醫(yī)療領域，庫柏特創(chuàng)新研發(fā)了零接觸智慧藥房解決方案，包含智能補發(fā)一體機、智能二級庫及智能視覺復核系統在內的差異化產品，已經在深圳、廣州、蘇州、重慶等地多家大型醫(yī)院推廣使用，并在積極儲備其他智能醫(yī)療設備方案。在食品領域，基于香菇智能分揀上的獨特優(yōu)勢和深層次價值，庫柏特的潛力不斷得到挖掘，在巧克力、玩具、煙草等諸多領域陸續(xù)部署了庫柏特的視覺檢測系統。在教育領域，庫柏特基于CobotSys，打造了移動抓取、AI通用抓取、力控打磨、雙臂協作等多類智能教育產品，來搭建教培體系鋪設人工智能人才成長通道。

當前，面對千億級別的市場規(guī)模、萬億級別的精實增長，對庫柏特來說，平臺、場景、數據及人才構成了其破圈的核心競爭力。操作系統CobotSys中智能算法庫和軟件平臺的通用性和領先性，保證了跨場景復制的可能性，而場景落地則帶來諸多數據的積累，大數據的蓬勃發(fā)展和算力的指數級增長將賦予深度學習新的生機，并形成反哺效應。這樣一系列的反應下，使庫柏特在未來的發(fā)展中，更深地考慮如何與產業(yè)真實需求的進一步耦合，帶來極大的生產力激活價值。

庫柏特創(chuàng)始人李淼、閆琳表示，“工業(yè)機器人智能化是必然趨勢，庫柏特的解決方案為工業(yè)機器人賦予視覺與觸覺的感知能力，通過深耕人工智能、3D視覺、力控等核心技術，利用植入機器人學習算法模型的工業(yè)機器人智能操作系統（CobotSys）——為工業(yè)機器人裝上智慧的“大腦”，徹底改變機器人難以使用的問題。公司將繼續(xù)堅持智能操作系統+落地應用的雙核驅動戰(zhàn)略，打造下一代機器平臺，不斷完善行業(yè)大數據和應用產品，加快細分場景落地?！?p>

本輪投資方沸點資本創(chuàng)始合伙人姚亞平表示：“數據化、網絡化、智能化是我們持續(xù)看好的投資方向，工業(yè)機器人取代人類肌肉工作，已經成為共識，接下來要思考的是如何讓機器具備意識，替代大腦做出判斷，即讓數據智能化。庫柏特憑借多年的人工智能、3D視覺等核心技術積累，切入醫(yī)療、食品等行業(yè)，能夠深刻理解客戶的需求，運用行業(yè)大數據、跨場景AI算法、成熟工程化能力快速完成‘無人化’場景部署。公司身處武漢疫情期間仍然能夠逆勢增長，展現了庫柏特團隊極強的戰(zhàn)斗力和發(fā)展?jié)摿Γ覀兤诖龓彀靥卦诋a業(yè)智能化升級中更好更快發(fā)展。”(來源：獵云網)

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。