8月26日消息，近日，知乎合伙人、CTO李大海與阿里巴巴副總裁、阿里云智能高級研究員賈揚清亮相知乎直播，與網(wǎng)友分享了他們對AI時代下行業(yè)趨勢、技術應用、個人成長等多個層面的洞察和思考。

賈揚清在入職阿里巴巴前，曾在Facebook擔任研究主任，領導研究團隊為所有Facebook的應用程序構建大型通用AI平臺。李大海則于2006~2010年在Google任職高級工程師。兩位嘉賓均在國內(nèi)外科技公司任職多年。

當被問及“在AI研發(fā)和應用方面，國內(nèi)科技企業(yè)和硅谷公司有哪些差別？”這一問題時，賈揚清、李大海觀點一致：國內(nèi)科技公司和硅谷同行們的相近之處在于從業(yè)者都很用功，對前沿技術突破都有追求。差異點在于，國內(nèi)公司較關注把方法和業(yè)務結(jié)合起來，更為看重技術落地；而硅谷公司為員工純粹的技術好奇心提供了更大試錯空間，“不經(jīng)意灑下的種子”往往創(chuàng)造出意想不到的產(chǎn)業(yè)機會。

但對于“AI行業(yè)目前發(fā)展到哪一階段，是否看好”，吃瓜群眾們一直眾說紛紜，甚至就連一線從業(yè)者也有不同觀點。有人認為目前行業(yè)概念先行，充滿泡沫。也有人認為AI已有長足進步，未來3-5年發(fā)展可期。

對于這一話題，李大海表示，如果要判斷AI的發(fā)展階段，那么首先需要了解發(fā)展的全景是什么，而現(xiàn)在還很難預測人工智能最終能發(fā)展到什么程度。對人工智能是否能達到“強人工智能”（即完全通過圖靈測試，有意識、能進行情感層面的表達）他本人也持悲觀態(tài)度。但他更看好AI作為生產(chǎn)工具的應用空間，“大家所認為的泡沫其實是AI企業(yè)在探索商業(yè)模式過程中困境，但AI作為生產(chǎn)工具越來越強大，這是毋庸置疑的”。

賈揚清認為，AI發(fā)展最開始試圖繞過“感知”層面直接解決“決策”層面的問題，但事實上這條路走不通。隨后，AI行業(yè)開始專攻“感知”領域，發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)較為成熟，比如，AI的圖像識別能力已經(jīng)遠超人類；眼下，如何解決“決策”層面的問題，再次成為攻克的方向。“比如說，自動駕駛領域已經(jīng)進化到可感知到周圍的人與車，但難點則在于，怎么在不同條件下做出決策，規(guī)避感知到的障礙，這些問題更有挑戰(zhàn)性”。

在直播中，AI行業(yè)的職業(yè)成長問題也成為網(wǎng)友關注焦點。李大海表示，隨著技術迭代，未來AI的從業(yè)能力門檻會越來越低，相比“選A或者選B”這樣的算法積累，工程師的基礎能力和學習能力更加重要。工程師需要具備“T字形思維”，一橫代表處于平均水平線之上的動手能力，一豎則代表快速學習能力，能根據(jù)業(yè)務需求進行針對性的技能提升，才是工程師的立身和進階之本。

賈揚清則借此提出一個大膽的觀點。他認為行業(yè)不存在算法工程師的角色。換言之，未來行業(yè)只有兩個角色，一個是算法研究人員，一個是應用工程師。而只會做簡單適配的“調(diào)參俠”是沒有市場的。

針對“AI工程師如何進階，如何能夠脫穎而出”的問題，賈揚清表示，當下的算法已經(jīng)像工具一樣普惠化，AI在算法層面的創(chuàng)新正在變緩。因此實現(xiàn)AI的突破，需要算法、系統(tǒng)、應用并行。如何找到實際應用場景，往往最能體現(xiàn)個人價值。

李大海則認為，在實際工作過程中AI是一個系統(tǒng)工程，“往往工程師90%的工作都跟算法無關”。當下，業(yè)界較為成功的人或者團隊都在“業(yè)務化”，相比單純鉆研算法，更重要的是了解用戶需求，并解決實際問題。

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