7月10日，聯(lián)想創(chuàng)投“未來午餐會”第三期對話欄目云上開播！聚焦最前沿的技術(shù)與最酷的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，本期邀請到了天澤智云COO兼聯(lián)合創(chuàng)始人謝炯，未來機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO方牧，崧智智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO丁昊，與聯(lián)想創(chuàng)投執(zhí)行董事、CMO陳蜀杰共同對話，為大家揭露硬核科技“精雕”工業(yè)技術(shù)活的奧秘，講述智慧工廠的科技“匠心”。

讓風(fēng)機無懼冰雪雷電：天澤智云為風(fēng)機健康運行保駕護航

風(fēng)力發(fā)電能夠有效減少輻射與空氣污染，已成為可再生能源的重要力量。在浪漫又節(jié)能的風(fēng)機背后，科技公司們正在以人工智能技術(shù)保駕護航，在確保健康運轉(zhuǎn)的同時，提升效率。

“風(fēng)力既可以無限獲取，也不會造成輻射和空氣污染，是一種非常環(huán)保的發(fā)電方式。但在實際應(yīng)用場景中，百萬到千萬級的風(fēng)電設(shè)施一旦出現(xiàn)故障，有可能會造成巨大的經(jīng)濟損失?！碧鞚芍窃艭OO兼聯(lián)合創(chuàng)始人謝炯在直播中為大家揭秘風(fēng)機是如何日常維護，“目前，定期維護是風(fēng)電領(lǐng)域中的主流維護模式，但這種方式無法及時識別葉片的異常和失效，故障一旦發(fā)生，很有可能造成風(fēng)機倒塔等更加重大的安全事故，維修所造成的誤工時間甚至長達一個月?！?p>

從產(chǎn)業(yè)視角來看，中國風(fēng)電后運維成本占平均度電成本的比重約為60%，而歐美等先進國家大概在40%，我們還有很大的效率提升空間。所以如何用新技術(shù)優(yōu)化風(fēng)電運維也成為了我國風(fēng)電企業(yè)越來越重視的領(lǐng)域。

據(jù)謝炯介紹，天澤智云自主研發(fā)了一款軟硬一體化的智能風(fēng)電行業(yè)產(chǎn)品 -- 葉片衛(wèi)士BladePredictTM”，運用了工業(yè)智能的算法和技術(shù)手段，在非接觸形式下通過監(jiān)聽并收集葉片轉(zhuǎn)動時發(fā)出的聲音信號與數(shù)據(jù)，實時檢測和判斷葉片損傷程度和嚴重級別，識別包括雷擊損傷、前緣腐蝕、后緣開裂，包括排水孔堵塞、保護膜脫落等等問題，甚至計算落雷密度，并提供針對性的維護。

與此同時，葉片衛(wèi)士TM還可以對接智能工單系統(tǒng)，把預(yù)測到的故障類型和一些預(yù)警信號可以反饋給主控系統(tǒng)，避免風(fēng)機葉片損傷進一步擴展而導(dǎo)致安全事故。另外，還能將葉片的失效報警信息輸入到智能排程系統(tǒng)，幫助提高維修效率，降低總體運營成本。

謝炯表示，工業(yè)細分領(lǐng)域眾多，天澤智云一直都在探索這些千差萬別的工業(yè)場景中，技術(shù)可以解決哪些共性的問題或者重復(fù)性的工作。很多國內(nèi)外成功的案例告訴我們，數(shù)字化技術(shù)能夠助力企業(yè)打破傳統(tǒng)的組織模型和決策模式，通過持續(xù)地為企業(yè)輸入實時感應(yīng)與分析的數(shù)據(jù)，企業(yè)就能夠更加快速地響應(yīng)市場的變化和客戶的需求。

謝炯認為，中國的工業(yè)產(chǎn)業(yè)不乏有遠見卓識的企業(yè)家、不缺大國工匠精神，更不缺敬業(yè)勤奮的專家，但短板在于核心資產(chǎn)依賴于工業(yè)軟件，而我們國家真正掌握制高點的工業(yè)軟件幾乎沒有。工業(yè)智能屬于相對新興的領(lǐng)域，工業(yè)智能一定姓“工“，植根于工業(yè)，將會派生出一個新的工業(yè)軟件分支。

因此，我們應(yīng)當在數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)智能時代搶占先機，打造屬于中國的工業(yè)智能基建系統(tǒng)。幫助那些有能力構(gòu)建愿景、有研發(fā)能力的組織，在工業(yè)智能化過程中不再受制于人，不再落后于一些歐美廠商，使中國在新基建領(lǐng)域完全做到自主可控。

在過去三年里，天澤智云在中國落地將近四十個工業(yè)智能化場景，在新能源、鋼鐵、煙草、化工、軌交等領(lǐng)域，專注于如何運用工業(yè)智能的算法、大數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù)手段，結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域知識，運用模力工場MOLI FactoryTM一整套軟件能力來加速智能化價值的實現(xiàn)，同時把積累的典型行業(yè)模板和場景模型沉淀下來，讓更多的人可以復(fù)用和持續(xù)改進，加速個性化場景的實現(xiàn)，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟價值，催生更多創(chuàng)新的商業(yè)模式。

倉運可以有多“Smart”：未來機器人視覺AI無人叉車最立體化應(yīng)用

每當“618”、“雙十一”等網(wǎng)購促銷節(jié)來臨，“剁手黨”的購買熱情讓整個電商物流行業(yè)迎來業(yè)務(wù)高峰。為提高倉儲效率，傳統(tǒng)企業(yè)開始關(guān)注密集倉儲無人化升級轉(zhuǎn)型。作為現(xiàn)代物流自動化和柔性制造的關(guān)鍵設(shè)備，無人叉車憑借著高性價比、智能化、柔性化等優(yōu)勢，迅速成為智慧物流應(yīng)用熱點。

本期聯(lián)想創(chuàng)投直播間，未來機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO方牧為小伙伴們帶來了無人叉車的最新應(yīng)用。在倉儲環(huán)節(jié)中，叉車最重要的工作就是搬運物料。未來機器人利用AI視覺技術(shù)，為叉車加上了一雙“眼睛”，實現(xiàn)叉車的無人駕駛。近年倉儲行業(yè)勞動力短缺、工作強度大等問題一直困擾著企業(yè)主，無人叉車連接了生產(chǎn)線上下游，以柔性化的工作方式完成流水線接力，有效緩解了用工壓力、降低了用工成本。

未來機器人開發(fā)的AI視覺解決方案，可應(yīng)用于實體叉車、叉車控制端、感知端（抓取貨物的末端）以及系統(tǒng)端。通過視覺傳感器，無人叉車可以采集周邊環(huán)境特征信息，配合自主研發(fā)的基于邊緣計算的「明眸」系統(tǒng)，幫助無人叉車分析和計算整個環(huán)境的狀態(tài)，實現(xiàn)柔性化調(diào)度和任務(wù)分配，避免噪聲、光照等因素對導(dǎo)航精度的影響，彌補了以往人工缺乏系統(tǒng)部署的缺陷。

“雖然在單車層面，無人叉車的工作效率與人工叉車一致，但在系統(tǒng)層面，無人叉車的調(diào)配效率已經(jīng)超越人工叉車?！胺侥两榻B，未來機器人專注于視覺方案的立體化應(yīng)用性，貫穿智慧物流的前期規(guī)劃、后續(xù)仿真、現(xiàn)場實施和交付等流程，有效縮小系統(tǒng)和現(xiàn)場兩者間的數(shù)據(jù)信息差距。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，設(shè)備智能化已成為物流市場的主流變革，無人叉車作為叉車行業(yè)的細分領(lǐng)域，發(fā)展前景十分廣闊。據(jù)方牧介紹，目前，叉車全球保有量大概是1200萬臺量級，每年增量約150萬臺，市場需求量非常大。除了零售行業(yè)巨頭和大型電商倉儲，我國制造業(yè)同樣存在大量倉儲需求，下沉市場布局正當時。

無人叉車屬于無人駕駛領(lǐng)域的分支，技術(shù)門檻高、研發(fā)實力良莠不齊，方牧介紹到，目前無人叉車已經(jīng)基本實現(xiàn)相對標準化的點到點快速搬運以及精度要求不高的出入庫操作，但在場景標準化程度低、操作精度高的環(huán)節(jié)則很難進入。未來機器人無人叉車將以突破視覺柔性化技術(shù)（如控制、定位、調(diào)度、感知等）、擴展應(yīng)用場景為主要目標，盡快突破剛需場景應(yīng)用，如月臺快速裝卸貨、室外重載搬運和牽引等。

方牧表示，未來機器人正努力打磨技術(shù)、拓展新場景應(yīng)用，有望在今年實現(xiàn)突破。就整個工業(yè)發(fā)展而言，機器人的投入有望實現(xiàn)倉儲柔性化、智能化，還將幫助人們從簡單重復(fù)的工作中解放出來，做更有創(chuàng)意的工作，帶領(lǐng)我們進入《汽車總動員》中的“人機共融”智能時代。

制造可以有多“柔”：崧智智能工業(yè)人工智能實現(xiàn)高精度、柔性化產(chǎn)品打磨

數(shù)字化時代，機器+工業(yè)人工智能技術(shù)的結(jié)合使更多機器具備智能、靈活的感知能力。對比人工打磨，機器不僅可以實現(xiàn)高精度自動化打磨，還能降低來料不一致對產(chǎn)品品質(zhì)的影響，賦予制造業(yè)無限“柔性”。

在傳統(tǒng)的精密化作業(yè)場景中，粉塵污染嚴重，有時甚至?xí)l(fā)爆炸，工作人員所處環(huán)境十分危險。利用打磨拋光機器代替人工操作可極大程度提高作業(yè)安全性。崧智智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO丁昊在直播中，向我們介紹了如何使機器人成為“老師傅”具備熟練又精細的‘手藝’。

“以打磨拋光為例，人類胳膊自由度較高，可以快速生成復(fù)雜軌跡，但將這種能力復(fù)刻到機器上技術(shù)門檻非常高”，丁昊表示，想要突破創(chuàng)新，需要在深入了解機器機理的基礎(chǔ)上，結(jié)合工業(yè)AI技術(shù)與控制論，將‘老師傅’的人工技能以量化的方式傳輸給機器，使它學(xué)會精巧的‘手藝活’，完成精細生產(chǎn)的工作?！贬轮侵悄芩龅墓ぷ骶褪?，通過工業(yè)AI方式，讓老師傅本身的技能量化，并給到機器進行學(xué)習(xí)，最終實現(xiàn)在不同的場景中機器高靈活度作業(yè)。

機器在不斷向老師傅學(xué)習(xí)的過程中，調(diào)試成為其中最關(guān)鍵、也是難度最大的環(huán)節(jié)，企業(yè)希望盡可能降低調(diào)試的時間和門檻，實現(xiàn)“虛擬調(diào)試“。在實現(xiàn)這一目標的過程中，“數(shù)字孿生”概念就應(yīng)運而生，通過實際環(huán)境數(shù)據(jù)與虛擬仿真軟件進行結(jié)合，來實現(xiàn)機器調(diào)試效果的高精度呈現(xiàn)。丁昊表示，在虛擬仿真環(huán)境中操作形成的軌跡和現(xiàn)實還會存在一定的誤差。而數(shù)字孿生技術(shù)正是引入了現(xiàn)實的數(shù)據(jù)，不斷“訓(xùn)練”虛擬環(huán)境學(xué)習(xí)進步，從而實現(xiàn)虛擬即現(xiàn)實，大大縮小了調(diào)試的時間和成本。崧智智能將原本復(fù)雜的數(shù)據(jù)和操作精簡提煉為低門檻的技能方法與解決方案，教學(xué)給機器，增強了產(chǎn)品在更多行業(yè)的適用性。

“目前，很多制造業(yè)企業(yè)都在探索工廠無人化，如特斯拉、京東，富士康等等，但將工廠里的人完全替換掉并不現(xiàn)實，大家逐漸達成人機共融是必經(jīng)之路的共識，當下階段是讓機器不斷自我學(xué)習(xí)，逐步具備智能并安全的理念?！倍￡徽J為，會做精密“手藝活”的機器人將廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，在技術(shù)層面幫助人們承擔(dān)勞動密集型工作，讓人解放出來，去做更多有情感的事。即便有一天機器可以模擬人的感情，模擬人來做一些諸如刺繡類的文藝工作，我們也要保留這份凈土，保留人類對于美好和溫暖的追求。(來源：獵云網(wǎng))

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