6月18日消息，慧與公司旗下的Aruba今日推出業(yè)內(nèi)首款AI驅(qū)動(dòng)的云原生平臺(tái)ArubaESP（邊緣服務(wù)平臺(tái)），該平臺(tái)建立在AIOps、零信任網(wǎng)絡(luò)安全和統(tǒng)一架構(gòu)基礎(chǔ)上，提供跨網(wǎng)域數(shù)據(jù)的持續(xù)性分析、跟蹤SLA，識(shí)別異常情況并進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化的平臺(tái)，同時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)上的未知設(shè)備以確保設(shè)備安全。

ArubaESP旨在為網(wǎng)絡(luò)邊緣提供云體驗(yàn)，可作為云服務(wù)或本地服務(wù)使用，也可由Aruba合作伙伴提供托管服務(wù)，抑或通過HPEGreenLake獲取相應(yīng)服務(wù)。此外，Aruba還提供了HPE金融服務(wù)，客戶根據(jù)自身預(yù)算和運(yùn)營要求靈活購買該服務(wù)平臺(tái)。

據(jù)介紹，ArubaESP提供了一個(gè)本地或云端的單一云原生平臺(tái)，基于以下核心原則對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)給予全面的保護(hù)并對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行統(tǒng)一管理：

AIOps是ArubaESP的關(guān)鍵構(gòu)成，人工智能技術(shù)和豐富的分析工具對網(wǎng)絡(luò)問題根源的判斷準(zhǔn)確率高達(dá)95%，并可自動(dòng)修復(fù)這些問題，主動(dòng)監(jiān)控用戶體驗(yàn)，在問題發(fā)生之前對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化。在實(shí)時(shí)的部署中，AIOps可使網(wǎng)絡(luò)吞吐量增加25%，問題解決時(shí)間縮減近90%，極大地改善了用戶體驗(yàn)。

統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)整合了ArubaCentral云網(wǎng)絡(luò)綜合管理平臺(tái)（一個(gè)云原生統(tǒng)一的控制臺(tái)，可對跨網(wǎng)域事件進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以減少問題解決時(shí)間和人為錯(cuò)誤）下所有園區(qū)、數(shù)據(jù)中心、分支機(jī)構(gòu)和遠(yuǎn)程工作環(huán)境中的交換機(jī)、Wi-Fi和SD-WAN的網(wǎng)絡(luò)操作。此外，Aruba的統(tǒng)一基礎(chǔ)架構(gòu)允許客戶在本地部署和公有云服務(wù)之間進(jìn)行選擇，給予他們以最大的靈活性。

零信任網(wǎng)絡(luò)安全功能將內(nèi)置的基于角色的訪問技術(shù)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)隔離和基于身份的入侵檢測相結(jié)合，以驗(yàn)證、授權(quán)和控制每一個(gè)連接到網(wǎng)絡(luò)的用戶和設(shè)備，可在網(wǎng)絡(luò)漏洞影響業(yè)務(wù)之前對其進(jìn)行檢測、預(yù)防、隔離和阻止。

據(jù)介紹，ArubaESP適用于有線網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)和SD-WAN環(huán)境，整合多種網(wǎng)絡(luò)元素以實(shí)現(xiàn)集中管理和控制。ArubaESP基于Aruba的基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化，采用開放標(biāo)準(zhǔn)，可與第三方的解決方案與服務(wù)進(jìn)行集成。這些重大創(chuàng)新還包括：適用于任何企業(yè)規(guī)模的云原生管理平臺(tái)，通過統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施簡化日常操作，人工智能和自動(dòng)化縮短問題解決時(shí)間，AI驅(qū)動(dòng)IT效率提升，跨應(yīng)用程序、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度可見性，將下一代交換技術(shù)擴(kuò)展到分布式和中型企業(yè)，開發(fā)者中心推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新。

詹姆斯·庫克大學(xué)的高級(jí)基礎(chǔ)架構(gòu)工程師RonGardner說：“我們的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)跨多個(gè)校區(qū)和學(xué)習(xí)中心，這些區(qū)域運(yùn)行著性能要求十分嚴(yán)格的應(yīng)用程序，以保證師生和研究人員的互通互聯(lián)與高效工作。ArubaCentral和ArubaOS的增強(qiáng)功能可在簡化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的同時(shí)減少設(shè)備占地面積，并從云端管理大型校園網(wǎng)絡(luò)和分布式位置，最終，我們能夠在問題干擾網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行之前主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并解決它們。”

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