4月2日消息,剛剛宣布開源深度學習框架天元的曠視又有大動作。
在今天召開的曠視科技“視”界無疆—2020線上渠道合作伙伴大會上,曠視重點討論了其對泛園區(qū)智能化市場的洞察與理解,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了“曠視方案”。
據(jù)介紹,目前,曠視解決方案已經(jīng)實現(xiàn)中國尊、來福士廣場、深圳春筍大樓、廣州廣發(fā)大樓等高端地產(chǎn)建筑群的全覆蓋,點亮了中國100多座城市。
這里,我們一起看看這家AI獨角獸企業(yè)要如何重構(gòu)城市物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。
曠視資深副總裁、企業(yè)業(yè)務負責人顧亮
三大核心板塊
曠視的智慧城市方案圍繞泛園區(qū)市場中“智慧通行”、“智慧安全”、“智慧生活”三大核心板塊,來助力企業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
智慧通行方面,曠視重點聚焦在提高通行管理效率、提升用戶體驗的場景上。曠視所打造樓宇園區(qū)“一臉通”,形成了“三道門、四類人”的整體管控方案。比如在園區(qū)內(nèi)每一棟樓、每一部電梯、每一個會議室或辦公室,曠視都可以提供智能前端設備,通過刷臉來實現(xiàn)無感通行和簽到。
智慧安全方面,曠視側(cè)重于用更智能化的“技防”手段來替代人防投入。曠視采用人臉識別、結(jié)構(gòu)化分析、ReID分析等,實現(xiàn)周界安全防范、重點人員告警、車輛軌跡查詢、車輛違停識別等功能,能在降低整體安保投入的情況下,提高安全管理水平。
智慧生活方面,曠視目前可以實時感知被服務對象的身份、位置、人群密度等信息,以實現(xiàn)服務資源的合理調(diào)配,確保服務體驗。這一實現(xiàn)場景主要包括利用一臉通實現(xiàn)自助購物、餐飲等園區(qū)支付場景,公共設施使用率場景。
“園區(qū)智慧化”不是一個新的概念,但曠視的差異化在于錨定了智慧園區(qū)概念中的三個核心場景,圍繞優(yōu)勢 AI 技術(shù),全線拉通了從算法驅(qū)動到感知升級再到云邊協(xié)同的完整價值鏈,通過數(shù)據(jù)、業(yè)務、場景三方融合,落實到園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身,打造出一個可持續(xù)發(fā)展的園區(qū)生態(tài)。
AI能力妙用
在智慧園區(qū)解決方案中,不得不提到曠視的AI能力。
而在曠視的泛園區(qū)智能化解決方案中,AI賦予了管理系統(tǒng)更加智慧的大腦,并著力于解決傳統(tǒng)方案無法解決的“老大難”問題。
首先,曠視力主降低園區(qū)對“人”的依賴,實現(xiàn)從人防向技防的轉(zhuǎn)變。其實很多重復性的枯燥的工作,并不適合由人來做。比如,回看監(jiān)控視頻,看久了人就會疲憊;做人員出入管理,一個人不可能記得園區(qū)內(nèi)所有人的長相。而采用機器視覺,就能和人的智慧產(chǎn)生互補,把更枯燥的事情交給AI來做,把更需要依賴人類智慧的事情交給人來做。
其次,曠視提升了數(shù)據(jù)的真實性。在園區(qū)出入管理時,刷臉驗證能有效杜絕身份造假問題,這是傳統(tǒng)紙簽和卡簽做不到的。而一只貓咪跑進園區(qū),用AI視覺方案來做,就能瞬間區(qū)分人和貓咪,大大降低了誤報。
再次,曠視重點提升了安全管理能力,從事后追溯向事前預警、事中告警轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)園區(qū)的安全管理,只能時候翻錄像帶,很多時候為時已晚。有了AI視覺技術(shù)之后,當園區(qū)內(nèi)出現(xiàn)可疑人員、可疑行為時,系統(tǒng)會實時做出預判,提前阻止了一些危險事件的發(fā)生。
最后,曠視主張實現(xiàn)“千人千面”,提供個性化體驗。比如在疫情期間,曠視推出了無感的測溫通行產(chǎn)品,可以在非接觸的情況下,實現(xiàn)全園區(qū)無感測溫和通行,溫度記錄和員工考勤記錄會自動進行人溫綁定,提高了企業(yè)在疫情期間的安全指數(shù)。
軟+硬
曠視資深副總裁、企業(yè)業(yè)務負責人顧亮表示:“與行業(yè)內(nèi)友商形成明顯區(qū)隔的是,AI起家的曠視如今具有鮮明‘軟硬結(jié)合’能力。”
曠視自主研發(fā)的AI生產(chǎn)力平臺Brain++已經(jīng)成為公司的AI基礎設施,為算法的生產(chǎn)和升級提供重要支持。曠視剛剛開源了Brain++中的核心組件曠視天元(MegEngine)深度學習框架。天元作為曠視自主研發(fā)的工業(yè)級深度學習框架,曾經(jīng)幫助曠視拿下了27項全球AI競賽冠軍和MS COCO三連冠。
在硬件方面,曠視目前已打造出多款不同規(guī)格的硬件,以助力于企業(yè)數(shù)字化建設。例如,基于視覺的數(shù)字化方案會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)、消耗大量的算力,目前普遍采用云、邊、端的AIoT架構(gòu)。在這個架構(gòu)中,曠視可以把采集、感知、預處理等功能前移到端設備中,盡量減少數(shù)據(jù)上傳,減小網(wǎng)絡帶寬壓力和后端算力壓力。
在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,擁有一款好用的產(chǎn)品,將會幫助企業(yè)/社區(qū)更好更快的實現(xiàn)全面數(shù)字化覆蓋。這也是曠視一直以來的產(chǎn)品態(tài)度,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇表示,“曠視一直以來孜孜追求的目標就是打造出世界級的好產(chǎn)品,‘產(chǎn)品為王’四個字已經(jīng)成為曠視的戰(zhàn)略核心。”
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